Joe works in a maze. Unfortunately, portions of the maze have caught on fire, and the owner of the maze neglected to create a fire escape plan. Help Joe escape the maze. Given Joe’s location in the maze and which squares of the maze are on fire, you must determine whether Joe can exit the maze before the fire reaches him, and how fast he can do it. Joe and the fire each move one square per minute, vertically or horizontally (not diagonally). The fire spreads all four directions from each square that is on fire. Joe may exit the maze from any square that borders the edge of the maze. Neither Joe nor the fire may enter a square that is occupied by a wall.
Input
The first line of input contains a single integer, the number of test cases to follow. The first line of each test case contains the two integers R and C, separated by spaces, with 1 ≤ R,C ≤ 1000. The following R lines of the test case each contain one row of the maze. Each of these lines contains exactly C characters, and each of these characters is one of: • #, a wall • ., a passable square • J, Joe’s initial position in the maze, which is a passable square • F, a square that is on fire There will be exactly one J in each test case.
Output
For each test case, output a single line containing ‘IMPOSSIBLE’ if Joe cannot exit the maze before the fire reaches him, or an integer giving the earliest time Joe can safely exit the maze, in minutes.
Sample Input
2 4 4 #### #JF# #..# #..# 3 3 ### #J. #.F
Sample Output
3 IMPOSSIBLE

要分成两条路,一条是火烧得,另一条是人走的,把火烧到每一个地方的时间记录下来

#include <iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
struct node
{
int x,y;
int step;
node(int x=,int y=) : x(x),y(y) {} //构造函数
};
const int inf=0x3f3f3f;
int to[][]={,,,,,-,-,},t[][],n,m,sx,sy,ou;
bool vit[][];
char a[][];
void bfs1()
{
queue<node>que;
for(int i=;i<=n;i++)
{
for(int j=;j<=m;j++)
{
if(a[i][j]=='F')
{
t[i][j]=;
que.push(node(i,j));
}
}
}
while(!que.empty())
{
node exa=que.front();
que.pop();
for(int i=;i<;i++)
{
int tx=exa.x+to[i][];
int ty=exa.y+to[i][]; if(a[tx][ty]=='#') continue;
if(tx<||tx>n||ty<||ty>m) continue;
if(t[exa.x][exa.y]+>=t[tx][ty]) continue;//不用vis,因为时间短的优先考虑,重点!!! t[tx][ty]=t[exa.x][exa.y]+;//记录时间
que.push(node(tx,ty));
}
}
} void bfs2()
{
node ee;
queue<node>que;
ee.x=sx;
ee.y=sy;
ee.step=;
que.push(ee);
vit[ee.x][ee.y]=;
while(!que.empty())
{
ee=que.front();
node zz;
que.pop();
if(ee.x==||ee.y==||ee.x==n||ee.y==m)
{
ou=ee.step+;
return ;
}
for(int i=;i<;i++)
{ zz.x=ee.x+to[i][];
zz.y=ee.y+to[i][];
zz.step=ee.step+; //step记录每一个位置所用的时间与火的时间作比较 if(zz.x<||zz.y<||zz.x>n||zz.y>m) continue;
if(a[zz.x][zz.y]=='#') continue;
if(vit[zz.x][zz.y]) continue;
if(zz.step>=t[zz.x][zz.y]) continue; vit[zz.x][zz.y]=;
que.push(zz);
}
}
} int main()
{
int c;
cin>>c;
while(c--)
{
memset(vit,,sizeof(vit));
memset(t,inf,sizeof(t));
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%s",a[i]+);
for(int j=;j<=m;j++)
{
if(a[i][j]=='J'){sx=i;sy=j;}
}
}
ou=inf;
bfs1();
bfs2();
if(ou>=inf) printf("IMPOSSIBLE\n");
else printf("%d\n",ou);
}
return ;
}

kuangbin fire搜索bfs的更多相关文章

  1. HDU 1312 Red and Black --- 入门搜索 BFS解法

    HDU 1312 题目大意: 一个地图里面有三种元素,分别为"@",".","#",其中@为人的起始位置,"#"可以想象 ...

  2. 【算法入门】广度/宽度优先搜索(BFS)

    广度/宽度优先搜索(BFS) [算法入门] 1.前言 广度优先搜索(也称宽度优先搜索,缩写BFS,以下采用广度来描述)是连通图的一种遍历策略.因为它的思想是从一个顶点V0开始,辐射状地优先遍历其周围较 ...

  3. 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析(新手向)

    深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图 ...

  4. 利用广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)实现岛屿个数的问题(java)

    需要说明一点,要成功运行本贴代码,需要重新复制我第一篇随笔<简单的循环队列>代码(版本有更新). 进入今天的主题. 今天这篇文章主要探讨广度优先搜索(BFS)结合队列和深度优先搜索(DFS ...

  5. 广度优先搜索 BFS算法

    广度优先搜索算法(Breadth-First-Search,BFS),又称作宽度优先搜索.BFS算法是从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点.如果所有节点均被访问,则算法中止. 算法思想 1.首先将根 ...

  6. 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析

    转自:https://www.cnblogs.com/FZfangzheng/p/8529132.html 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每 ...

  7. UVA 11624 - Fire! 图BFS

    看题传送门 昨天晚上UVA上不去今天晚上才上得去,这是在维护么? 然后去看了JAVA,感觉还不错昂~ 晚上上去UVA后经常连接失败作死啊. 第一次做图的题~ 基本是照着抄的T T 不过搞懂了图的BFS ...

  8. 【数据结构与算法Python版学习笔记】图——词梯问题 广度优先搜索 BFS

    词梯Word Ladder问题 要求是相邻两个单词之间差异只能是1个字母,如FOOL变SAGE: FOOL >> POOL >> POLL >> POLE > ...

  9. 广度优先搜索 BFS 学习笔记

    广度优先搜索 BFS 学习笔记 引入 广搜是图论中的基础算法之一,属于一种盲目搜寻方法. 广搜需要使用队列来实现,分以下几步: 将起点插入队尾: 取队首 \(u\),如果 $u\to v $ 有一条路 ...

随机推荐

  1. 记一次升级Tomcat

    总述     JDK都要出12了,而我们项目使用的jdk却仍然还停留在JDK1.6.为了追寻技术的发展的脚步,我这边准备将项目升级到JDK1.8.而作为一个web项目,我们的容器使用的是Tomcat. ...

  2. MySQL基准测试(二)--方法

    MySQL基准测试(二)--方法 目的: 方法不是越高级越好.而应该善于做减法.至简是一种智慧,首先要做的是收集MySQL的各状态数据.收集到了,不管各个时间段出现的问题,至少你手上有第一时间的状态数 ...

  3. /proc文件系统 - 汇总

    0. /proc目录简介 Linux 内核提供了一种通过 /proc 文件系统,在运行时访问内核内部数据结构.改变内核设置的机制. proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间 ...

  4. Python JSON 基本使用

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成, ...

  5. 正则表达式--C#正则表达式的符号及例子

    正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑. C#中经常会遇到要查找某一个字 ...

  6. [android] 手机卫士手势滑动切换屏幕

    定义手势识别器 获取手势识别器GestureDetector对象,通过new GestureDetector(context,listener),参数:上下文,监听器 匿名内部类实现简单手势监听器Si ...

  7. Java学习笔记之——变量与数据类型、运算符

    一.变量 1.变量:变化的值 变量在代码运行期间,开辟了一块空间 .这块空间是有地址的,给这块取了个名字, 这个名字就叫做变量名,这块空间放的东西叫做变量值 2.变量的初始化: (1)先声明再赋值: ...

  8. 【Mysql】mysql乐观锁总结和实践

    乐观锁介绍: 乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突 ...

  9. Python 字符串的操作

    字符串的拼接 a = "hello" b = "klvchen" c = a + b print(c) 结果: helloklvchen 注意:该方法效率比较低 ...

  10. pygame编组(精灵组)Group中的常用方法介绍

    说明: 1.以下所用的Group均为Group类的对象实例 2.Group类是对AbstractGroup类的继承 sprite.py文档中描述如下: class Group(AbstractGrou ...