二叉堆因为对应着一棵完全二叉树,因而可以通过线性数组的方式实现。

  • 注意,数组第 0 个位置上的元素,作为根,还是第 1 个位置上的元素作为根?

    • 本文给出的实现,以数组第 1 个位置上的元素作为根,则其两个孩子 ⇒ 2*i, 2*i+1
    • 而第 0 个位置上的元素,则用来作为标志变量(Size 不包括此变量);
  • 在元素逐个插入的过程中(插入在合适的位置),实现二叉堆的构建;自然删除也需按着指定的规则;

1. 声明

struct HeapStruct;
typedef struct HeapStruct* PriorityQueue; PriorityQueue Init(int MaxElements);
...
void Insert(ElementType X, PriorityQueue PQ);
ElementType DeleteMin(PriorityQueue PQ);

2. 实现

struct HeapStruct {
int Capacity;
int Size;
ElementType* Elements;
}; PriorityQueue Init(int MaxElements){
PriorityQueue PQ;
PQ = (PriorityQueue)malloc(sizeof(struct HeapStruct));
if (!PQ) ....
PQ->Elements = (ElementType)malloc(MaxElements*sizeof(ElementType));
if (!PQ) ...
PQ->Capacity = MaxElements;
PQ-Size = 0;
PQ->Elements[0] = INT_MIN;
} void Insert(ElementType X, PriorityQueue PQ) {
if (IsFull(PQ)) ...
for (int i = ++PQ->Size; PQ->Elements[i/2] > X; i /= 2) {
PQ->Elements[i] = PQ->Elements[i/2];
}
PQ->Elements[i] = X;
}

比较困难的是删除时,二叉堆结构在线性数组上的维持:

ElementType DeleteMin(PriorityQueue PQ) {
if (IsEmpty(PQ)) ...
ElementType MinElement, LastElement;
MinElement = PQ->Elements[1];
LastElement = PQ->Elements[PQ->Size--];
int Child;
for (int i = 1; i*2 <= PQ->Size; ++i) {
Child = 2*i;
if (Child != PQ->Size && PQ->Elements[Child+1] < PQ->Elements[Child])
Child = Child + 1;
if (PQ->Elements[Child] < LastElement)
PQ->Element[i] = PQ->Elements[Child];
else
break;
}
PQ->Elements[i] = LastElement;
return MinElement;
}

二叉堆(binary heap)—— 优先队列的实现的更多相关文章

  1. 二叉堆(binary heap)

    堆(heap) 亦被称为:优先队列(priority queue),是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称.堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象.在队列中,调度程序反复提取队列中第一个作业并运行,因 ...

  2. python---使用二叉堆实现的优先队列(列表)

    哟,有实用价值 可以看到,加入是随机的,而吐出是顺序的. # coding = utf-8 # 使用二叉堆实现的优先队列(列表) class BinaryHeap: def __init__(self ...

  3. 数据结构 之 二叉堆(Heap)

    注:本节主要讨论最大堆(最小堆同理). 一.堆的概念     堆,又称二叉堆.同二叉查找树一样,堆也有两个性质,即结构性和堆序性.     1.结构性质:     堆是一棵被完全填满的二叉树,有可能的 ...

  4. 【数据结构与算法Python版学习笔记】树——利用二叉堆实现优先级队列

    概念 队列有一个重要的变体,叫作优先级队列. 和队列一样,优先级队列从头部移除元素,不过元素的逻辑顺序是由优先级决定的. 优先级最高的元素在最前,优先级最低的元素在最后. 实现优先级队列的经典方法是使 ...

  5. Python实现二叉堆

    Python实现二叉堆 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二元树(二叉树)或者是近似完全二元树(二叉树).二叉堆有两种:最大堆和最小堆.最大堆:父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值:最小堆: ...

  6. 堆(Heap)和二叉堆(Binary heap)

    堆(Heap) The operations commonly performed with a heap are: create-heap: create an empty heap heapify ...

  7. Binary Heap(二叉堆) - 堆排序

    这篇的主题主要是Heapsort(堆排序),下一篇ADT数据结构随笔再谈谈 - 优先队列(堆). 首先,我们先来了解一点与堆相关的东西.堆可以实现优先队列(Priority Queue),看到队列,我 ...

  8. 图论——Dijkstra+prim算法涉及到的优先队列(二叉堆)

    [0]README 0.1)为什么有这篇文章?因为 Dijkstra算法的优先队列实现 涉及到了一种新的数据结构,即优先队列(二叉堆)的操作需要更改以适应这种新的数据结构,我们暂且吧它定义为Dista ...

  9. 【425】堆排序方法(二叉堆)优先队列(PQ)

    参考:漫画:什么是二叉堆? 大根堆 小根堆 参考:漫画:什么是堆排序? 参考:漫画:什么是优先队列? 参考:[video]视频--第14周10--第8章排序10--8.4选择排序3--堆排序2--堆调 ...

随机推荐

  1. IDEA配置svn地址方法及出现的问题的解决办法

    1.在IDEA中点击File-Settings里面,如图所示,选择你本地装的svn的exe路径: 2.在如图所示菜单中配置svn地址: 问题1:如果svn路径下没有exe文件,则是装svn的时候没有安 ...

  2. Android Material风格的应用(一)--AppBar TabLayout

    打造Material风格的Android应用 Android Material风格的应用(一)--AppBar TabLayoutAndroid Material风格的应用(二)--RecyclerV ...

  3. Lucy_Hedgehog techniques

    在project euler 的第\(10\)题的 \(forum\) 中 Lucy Hedgehog 提到的这种方法. 求 \(n\) 以内素数个数以及求 \(n\) 以内素数和的算法. 定义\(S ...

  4. PAL相机

    输入时钟:27M PCLK:54M SDRAM时钟:80M ADV7393时钟:27M 1024*768 60帧    65MHZ

  5. JS数据结构第二篇---链表

    一.什么是链表 链表是一种链式存储的线性表,是由一组节点组成的集合,每一个节点都存储了下一个节点的地址:指向另一个节点的引用叫链:和数组中的元素内存地址是连续的相比,链表中的所有元素的内存地址不一定是 ...

  6. [WPF自定义控件库]使用TextBlockHighlightSource强化高亮的功能,以及使用TypeConverter简化调用

    1. 强化高亮的功能 上一篇文章介绍了使用附加属性实现TextBlock的高亮功能,但也留下了问题:不能定义高亮(或者低亮)的颜色.为了解决这个问题,我创建了TextBlockHighlightSou ...

  7. mysql的入门基础操作

    1.数据库的简单介绍 1.1 什么是数据库,就是一个文件系统,使用标准sql对数据库进行操作 1.2 常见的数据库 oracle  是oracle公司的数据库,是一个收费的大型的数据库 DB2,是IB ...

  8. hdu Minimum Transport Cost(按字典序输出路径)

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php? pid=1385 求最短路.要求输出字典序最小的路径. spfa:拿一个pre[]记录前驱,不同的是在松弛的时候.要考虑和 ...

  9. Qt 使用qDebug() 打印Qlist 容器数据(将QDebug()定义成某个类的友元函数)

    当QList<T>容器中的数据用qDebug() 打印时 ,假如 T 是内置类型(int  float ...)与 打印一个字符串使用完全一样,假如T 是一个CustomerClass 那 ...

  10. LLRB——红黑树的现代实现

    一.本文内容 以一种简明易懂的方式介绍红黑树背后的逻辑实现2-3-4树,以及红黑树的插入.删除操作,重点在2-3-4树与红黑树的对应关系上,并理清红黑树相关操作的来龙去脉.抛弃以往复杂的实现,而分析红 ...