ORM进阶：Hibernate的优劣对照

hibernate是一种是轻量级的ORMapping框架。学过EntityFramework的。会感觉挺亲切的。

对于各种层次程序猿对数据库的设计：

小菜程序员这样做：首先考虑数据的存储，对于功能的实现，怎样方便怎样来。

至于说冗余神马的。不予考虑。

资深程序员这样做：首先设计数据库的关系模型。用工具画画ER图，或者画一下物理模型。

考虑一下关系模型。好点儿的懂得利用工具。把设计好的模型转换成数据库脚本。

然后扔数据库里。然后，在功能实现过程中，对于难以实现的功能。算啦，还是改动一下数据库。

这样好做多了。

骨灰级程序员这样做：首先分析业务需求，设计对象模型。

考虑各种多重度，维护关系等等。

考虑数据的存储性能，数据量的影响……

以上纯属…………

在面向对象的世界中，对象模型是很重要的。由于面向对象的思想使得职责更加清晰。

使用面向对象的编程。开发过程中。能够不用考虑表结构。脑子里没有表的概念。仅仅对对象进行操作。

hibernate作为持久层：

使用hibernate的优点：

、使开发者职责专一。hibernate自己封装了一套机制。通过对象模型和*.hbm.xml配置信息，自己主动的将对象模型转换成表结构。

使得开发者。仅仅关注对象，忽略表结构。面向对象的开发。

、持久层easy更换。hibernate是轻量级的持久层框架。也easy进行更换。

比方更换存储方式。仅仅须要改动*.hbm.xml文件就可以。又一次生成表结构。

而代码不用进行改动。所以使用hibernate更加easy进行转换

、提高了编码效率。使用hibernate作为持久层。省去了JDBC代码。使得业务层开发者不须要考虑数据的逻辑结构，仅仅关心业务的数据实体。

Hibernate的缺点：

、不灵活。

既然操作的都是对象，相比与使用传统的sql语句来说。不方便。

、实现复杂。

并且非常多复杂的查询sql语句，非常难用hibernate进行查询。所以对于程序的调优来说有困难。

、大数据处理慢。

对象模型和关系模型的转换，将带来时间消耗。所以hibernate对大批量的数据操作还存在问题。