简评：快来一起快乐地学习吧。

随着 PyTorch 生态系统和社区继续为开发人员提供有趣的新项目和教育资源，今天（12 月 7日）在 NeurIPS 会议上发布了 PyTorch 1.0 稳定版。研究人员和工程师现在可以轻松地利用开源深度学习框架的新功能，包括可在 eager 和图形执行模式之间无缝转换的混合前端，改进分布式训练，用于高性能研究的纯 C++ 前端，以及与云平台深度集成。

PyTorch 1.0 加速了将 AI 从研究原型设计转移到生产部署所涉及的工作流程，并使其更易于使用。在过去的几个月里，我们看到初学者通过新的、广泛可用的教育计划迅速推进 PyTorch 发展，专家们构建了创新项目，将框架扩展到从自然语言处理到概率编程的领域。

当 PyTorch 于 2017 年初首次推出时，它就迅速成为人工智能研究人员的热门选择，由于其灵活、动态的编程环境和用户友好的界面，非常适合快速实验。从那时起，我们看到这个社区的迅速发展，PyTorch 现在是 GitHub 上增长速度第二快的开源项目，过去 12 个月贡献者增长了2.8 倍。

Udacity 免费向所有人提供完整的《PyTorch深度学习简介》课程，除了在线教育课程之外，像 fast.ai 这样的组织还提供软件库，来支持开发人员学习如何使用PyTorch 构建神经网络。fastai 是一个简化训练快速准确的神经网络的库，自两个月前发布以来，已经在GitHub上获得了10,000颗星。

原文链接：PyTorch developer ecosystem expands, 1.0 stable release now available

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