图像标注工具labelImg使用方法

　　最近在做打标签的工作，为了与大家参考学习，总结了在windows的环境下，基于anaconda的图像标注工具labellmg的一种使用方法！

1 搭建anaconda

以前写过怎么搭建anaconda的文章，可以参考一下：https://www.cnblogs.com/Terrypython/p/9324575.html

2 打开spyder（anaconda会默认安装），如下图：

3 打开labelImg-master中的labellmg文件（见后边的百度云链接）

4 运行labellmg文件

出现如下界面：

5 下边就可以开始打标签了，以织物疵点的标注为例，讲解一下具体的操作流程：

• 点击 open dir 按钮，写到这里，可能有人会问了，为什么不选择 open 按钮呢，这里我解释一下：一般来说做深度学习，标注的图片不止一张，对于 open 这个按钮来说，当你标注完一张照片以后，还需要重新点 open 按钮，接着选下一张图片，效率不高，而对于 open dir 按钮来说，标注好当前图片以后，点击 next image，就可以标注下一张了！

• 点击 chang save dir ，选择将打过标注的图片保存到哪一个文件夹下。

• 选择 use default label ，这里我用的是defect（疵点），可以自己随意起名字，但必须保证所有的图片label是统一的！

• 点击 create rectbox，标注疵点，接着点击 save ，将标注的图片保存到之前选择的文件夹下（保存的是xml文件），再点击 next image 可以继续标注下一张图片，重复上述操作直至图片标注完成

labelImg-master链接：https://pan.baidu.com/s/18aOskd6kbK2YCMvIynqF1Q密码：paxh

注：补充一个更简单的打标签的可执行程序，打开既可以使用：

链接：https://pan.baidu.com/s/1zTPlr1mvfKfWX2nVbucPNw密码：lh7w