连接器与io

数据库

类别 Python R
MySQL mysql-connector-python(官方) RMySQL
Oracle cx_Oracle ROracle
MongoDB pymongo RMongo, rmongodb
ODBC pyodbc RODBC

IO类

类别 Python R
excel xlsxWriter, pandas.(from/to)_excel, openpyxl openxlsx::read.xlsx(2), xlsx::read.xlsx(2)
csv csv.writer read.csv(2), read.table
json json jsonlite
图片 PIL jpeg, png, tiff, bmp

统计类

描述性统计

类别 Python R
描述性统计汇总 scipy.stats.descirbe summary
均值 scipy.stats.gmean(几何平均数), scipy.stats.hmean(调和平均数), numpy.mean, numpy.nanmean, pandas.Series.mean mean
中位数 numpy.median, numpy.nanmediam, pandas.Series.median median
众数 scipy.stats.mode, pandas.Series.mode 未知
分位数 numpy.percentile, numpy.nanpercentile, pandas.Series.quantile quantile
标准差 scipy.stats.std, scipy.stats.nanstd, numpy.std, pandas.Series.std sd
方差 numpy.var, pandas.Series.var var
变异系数 scipy.stats.variation 未知
协方差 numpy.cov, pandas.Series.cov cov
(Pearson)相关系数 scipy.stats.pearsonr, numpy.corrcoef, pandas.Series.corr cor
峰度 scipy.stats.kurtosis, pandas.Series.kurt e1071::kurtosis
偏度 scipy.stats.skew, pandas.Series.skew e1071::skewness
直方图 numpy.histogram, numpy.histogram2d, numpy.histogramdd 未知

回归

类别 Python R
普通最小二乘法回归(ols) statsmodels.ols, sklearn.linear_model.LinearRegression lm,
广义线性回归(gls) statsmodels.gls nlme::gls, MASS::gls

假设检验

类别 Python R
t检验 statsmodels.stats.ttest_ind, statsmodels.stats.ttost_ind, statsmodels.stats.ttost.paired; scipy.stats.ttest_1samp, scipy.stats.ttest_ind, scipy.stats.ttest_ind_from_stats, scipy.stats.ttest_rel t.test
Pearson相关系数检验 scipy.stats.pearsonr cor.test

时间序列

类别 Python R
AR statsmodels.ar_model.AR ar
ARIMA statsmodels.arima_model.arima arima
VAR statsmodels.var_model.var 未知

SVM(支持向量机)

类别 Python R
支持向量分类器(SVC) sklearn.svm.SVC e1071::svm
非支持向量分类器(nonSVC) sklearn.svm.NuSVC 未知
线性支持向量分类器(Lenear SVC) sklearn.svm.LinearSVC 未知

基于临近

类别 Python R
k-临近分类器 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier 未知
半径临近分类器 sklearn.neighbors.RadiusNeighborsClassifier 未知
临近重心分类器(Nearest Centroid Classifier) sklearn.neighbors.NearestCentroid 未知

贝叶斯

类别 Python R
朴素贝叶斯 sklearn.naive_bayes.GaussianNB e1071::naiveBayes
多维贝叶斯(Multinomial Naive Bayes) sklearn.naive_bayes.MultinomialNB 未知
伯努利贝叶斯(Bernoulli Naive Bayes) sklearn.naive_bayes.BernoulliNB 未知

决策树

类别 Python R
决策树分类器 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier tree::tree, party::ctree
决策树回归器 sklearn.tree.DecisionTreeRegressor tree::tree, party::tree
随机森林分类器 sklearn.ensemble.RandomForestClassifier randomForest::randomForest, party::cforest
随机森林回归器 sklearn.ensemble.RandomForestRegressor randomForest::randomForest, party::cforest

聚类

类别 Python R
kmeans scipy.cluster.kmeans.kmeans kmeans::kmeans
分层聚类 scipy.cluster.hierarchy.fcluster (stats::)hclust

关联规则

类别 Python R
apriori算法 apriori(可靠性未知,不支持py3), PyFIM(可靠性未知,不可用pip安装) arules::apriori
FP-Growth算法 fp-growth(可靠性未知,不支持py3), PyFIM(可靠性未知,不可用pip安装) 未知

神经网络

类别 Python R
神经网络 neurolab.net, keras.* nnet::nnet, nueralnet::nueralnet
深度学习 keras.* 不可靠包居多以及未知

文本基本操作

类别

Python R
tokenize nltk.tokenize(英), jieba.tokenize(中) tau::tokenize
stem nltk.stem RTextTools::wordStem, SnowballC::wordStem
stopwords stop_words.get_stop_words tm::stopwords, qdap::stopwords
中文分词 jieba.cut, smallseg, Yaha, finalseg, genius jiebaR
TFIDF gensim.models.TfidfModel 未知

Python 数据挖掘 工具包整理的更多相关文章

  1. python数据挖掘领域工具包

    原文:http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Sc ...

  2. 花了三个月终于把所有的 Python 库全部整理了!可以说很全面了

    库名称简介 Chardet字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式 ...

  3. Python全部库整理

    库名称简介 Chardet字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式 ...

  4. [转载]花了半个月,终于把Python库全部整理出来了,非常全面

    库名称简介 Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构 ...

  5. Python数据挖掘和机器学习

    -----------------------------2017.8.9--------------------------------- 先占个坑 在接下来的一个半月里(即从现在到十一) 我将结合 ...

  6. Python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

    Python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析 今天主要讲述的内容是关于决策树的知识,主要包括以下内容:1.分类及决策树算法介绍2.鸢尾花卉数据集介绍3.决策树实现鸢尾数据集分析.希望这篇 ...

  7. 【转】常见的python机器学习工具包比较

    http://algosolo.com/ 分析对比了常见的python机器学习工具包,包括: scikit-learn mlpy Modular toolkit for Data Processing ...

  8. python学习笔记整理——字典

    python学习笔记整理 数据结构--字典 无序的 {键:值} 对集合 用于查询的方法 len(d) Return the number of items in the dictionary d. 返 ...

  9. !!对python列表学习整理列表及数组详细介绍

    1.Python的数组分三种类型:(详细见 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b783cbd0100q2ba.html) (1) list 普通的链表,初始化后可以通过特 ...

随机推荐

  1. strace -o /tmp/dhc$$ dhclient -d eth2

    http://askubuntu.com/questions/5187/why-is-dhclient-saying-siocsifaddr-permission-denied ip link add ...

  2. dedecms 自定义标签的方法

    function lib_demotest(&$ctag,&$refObj) { global $dsql,$envs; //属性处理 $attlist="row|12,ti ...

  3. Android闪光灯操作

    flashMode=Camera.Parameters.FLASH_MODE_TORCH;----常亮效果 Camera.Parameters.FLASH_MODE_ON----一闪一闪的效果

  4. hdu_2842_Chinese Rings(矩阵快速幂)

    题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2842 题意:解开第k个环需要先解开前(k-2)个环,并留有第(k-1)环.问解开n环最少需要几步. 题 ...

  5. [Lua]Lua高级教程Metatables

    什么是Metatable metatable是Lua中的重要概念,每一个table都可以加上metatable,以改变相应的table的行为. Metatables举例 -- 声明一个正常的关系变量 ...

  6. Vowel Counting

    Vowel Counting Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Tota ...

  7. Heartbeat+DRBD+MySQL高可用方案【转】

    转自Heartbeat+DRBD+MySQL高可用方案 - yayun - 博客园 http://www.cnblogs.com/gomysql/p/3674030.html 1.方案简介 本方案采用 ...

  8. 深入理解javascript执行上下文(Execution Context)

    本文转自:http://blogread.cn/it/article/6178 在这篇文章中,将比较深入地阐述下执行上下文 - Javascript中最基础也是最重要的一个概念.相信读完这篇文章后,你 ...

  9. ng-if 和 ng-show/ng-hide 之间的区别

    ng-if会移除dom,生成dom,而ng-show只是改变其display属性.所以你自己看着用吧.

  10. Java学习笔记之接口和抽象类

    接口(interface)1.interface创建一个接口,implements实现接口 interface jiekou{} class lie implements jiekou{}2.接口可以 ...