spring整合redis客户端及缓存接口设计（转）

一、写在前面

缓存作为系统性能优化的一大杀手锏，几乎在每个系统或多或少的用到缓存。有的使用本地内存作为缓存，有的使用本地硬盘作为缓存，有的使用缓存服务器。但是无论使用哪种缓存，接口中的方法都是差不多。笔者最近的项目使用的是memcached作为缓存服务器，由于memcached的一些限制，现在想换redis作为缓存服务器。思路就是把memached的客户端换成redis客户端，接口依然是原来的接口，这样对系统可以无损替换，接口不变，功能不变，只是客户端变了。本文不介绍缓存的用法，不介绍redis使用方法，不介绍memcached与redis有何区别。只是实现一个redis客户端，用了jedis作为第三方连接工具。

二、一些想法

首先贴一下现项目中同事编写的缓存接口：

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/** * @ClassName: DispersedCachClient * @Description: 分布式缓存接口，每个方法:key最大长度128字符，valueObject最大1Mb,默认超时时间30天 * @date 2015-4-14 上午11:51:18 * */ public interface DispersedCachClient {     /** * add(要设置缓存中的对象（value），) * * @Title: add * @Description: 要设置缓存中的对象（value），如果没有则插入，有就不操作。 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @return Boolean true 成功，false 失败 */ public Boolean add(String key, Object valueObject);   /** * add(要设置缓存中的对象（value），指定保存有效时长) * * @Title: add * @Description: 要设置缓存中的对象（value），指定有效时长，如果没有则插入，有就不操作。 * @param key 键 * @param valuObject 缓存对象 * @param keepTimeInteger 有效时长（秒） * @return Boolean true 成功，false 失败 */ public Boolean add(String key, Object valueObject, Integer keepTimeInteger);   /** * * add(要设置缓存中的对象（value），指定有效时间点。) * * @Title: add * @Description: 要设置缓存中的对象（value），指定有效时间点，如果没有则插入，有就不操作。 * @date 2015-4-14 上午11:58:12 * @param key 键 * @param valuObject 缓存对象 * @param keepDate 时间点 * @return Boolean true 成功，false 失败 */ public Boolean add(String key, Object valueObject, Date keepDate);   /** * * set(要设置缓存中的对象（value），) * * @Title: set * @Description: 如果没有则插入，如果有则修改 * @date 2015-4-14 下午01:44:22 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @return Boolean true 成功，false 失败 */ public Boolean set(String key,Object valueObject) ;   /** * * set(要设置缓存中的对象（value），指定有效时长) * * @Title: set * @Description: 指定有效时长，如果没有则插入，如果有则修改 * @date 2015-4-14 下午01:45:22 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @param keepTimeInteger 保存时长（秒） * @return Boolean true 成功，false 失败 */ public Boolean set(String key, Object valueObject, Integer keepTimeInteger);   /** * * set(要设置缓存中的对象（value），指定有效时间点) * * @Title: set * @Description: 指定有效时间点，如果没有则插入，如果有则修改 * @date 2015-4-14 下午01:45:55 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @param keepDate 有效时间点 * @return Boolean true 成功，false 失败 */ public Boolean set(String key, Object valueObject, Date keepDate);   /** * * replace(要设置缓存中的对象（value），有效) * * @Title: replace * @Description: 有效，如果没有则不操作，如果有则修改 * @date 2015-4-14 下午01:47:04 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @return Boolean true 成功，false 失败 */ public Boolean replace(String key,Object valueObject) ;   /** * * replace(要设置缓存中的对象（value），指定有效时长) * * @Title: replace * @Description: 指定有效时长，如果没有则不操作，如果有则修改 * @date 2015-4-14 下午01:47:30 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @param keepTimeInteger 缓存时长（秒） * @return Boolean true 成功，false 失败 */ public Boolean replace(String key, Object valueObject, Integer keepTimeInteger);   /** * * replace(要设置缓存中的对象（value），指定有效时间点) * * @Title: replace * @Description: 指定有效时间点，如果没有则不操作，如果有则修改 * @date 2015-4-14 下午01:48:09 * @param key 键值对 * @param valueObject 缓存对象 * @param keepDate 有效时间点 * @return Boolean true 成功，false 失败 */ public Boolean replace(String key, Object valueObject, Date keepDate);   /** * * get(获得一个缓存对象) * * @Title: get * @Description: 获得一个缓存对象,响应超时时间默认 * @date 2015-4-14 下午04:18:16 * @param key 键 * @return Obeject */ public Object get( String key );   /** * * getMulti(获得Map形式的多个缓存对象) * * @Title: getMulti * @Description: 获得Map形式的多个缓存对象,响应超时时间默认 * @date 2015-4-14 下午04:53:07 * @param keys 键存入的string[] * return Map<String,Object> */ public Map<String,Object> getMulti( List<String> keys );   /** * * gets(获得一个带版本号的缓存对象) * * @Title: gets * @Description: 获得一个带版本号的缓存对象 * @date 2015-4-16 上午09:15:57 * @param key 键 * @return Object */ public Object gets(String key);   /** * * getMultiArray(获得数组形式的多个缓存对象) * * @Title: getMultiArray * @Description: 获得数组形式的多个缓存对象 * @date 2015-4-16 上午09:27:29 * @param keys 键存入的string[] * @return Object[] * @throws */ public Object[] getMultiArray( List<String> keys );   /** * * cas(带版本号存缓存，与gets配合使用) * * @Title: cas * @Description: 带版本号存缓存，与gets配合使用,超时时间默认 * @date 2015-4-16 上午09:53:39 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @param versionNo 版本号 * @return Boolean true 成功，false 失败 */ public boolean cas(String key, Object valueObject, long versionNo);     /** cas(带版本号存缓存，与gets配合使用) * * @Title: cas * @Description: 带版本号存缓存，与gets配合使用,指定超时时长 * @date 2015-4-16 上午09:58:06 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @param keepTimeInteger 超时时长 * @param versionNo 版本号 * @return Boolean true 成功，false 失败 */ public boolean cas(String key, Object valueObject, Integer keepTimeInteger, long versionNo);   /** * * cas(带版本号存缓存，与gets配合使用) * * @Title: cas * @Description: 带版本号存缓存，与gets配合使用,指定超时时间点 * @date 2015-4-16 上午10:02:38 * @param key 键 * @param valueObject 缓存对象 * @param keepTime 超时时间点 * @param versionNo 版本号 * @return Boolean true 成功，false 失败 */ public boolean cas(String key, Object valueObject, Date keepDate, long versionNo); /** * * delete(删除缓存) * * @Title: delete * @Description: 删除缓存 * @date 2015-4-16 上午11:20:13 * @param key 键 */ public boolean delete(String key);   }

这个接口用起来总有一些别扭，我总结了一下：

1、接口名称命名为DispersedCachClient 这个命名含义是分布式缓存客户端(cache少了一个字母)，其实这个接口跟分布式一点关系都没有，其实就是缓存接口；

2、接口方法太多了，实际在项目中并没有方法使用率只有20%左右，所有有精简的必要；

3、这个接口很多方法设计是套用memcached客户端设计的，也就是说换成redis后会不通用。

这里没有说这个接口写的不好，而是说还有优化的空间，其次也给自己提个醒，在设计一些使用公共的接口时有必要多花些心思，因为一旦设计后，后面改动的可能性比较小。

三、代码实现

使用jedis客户端需要使用连接池，使用连接后需要将连接放回连接池，失效的连接要放到失效的连接池，类似jdbc需要进行连接的处理，为了避免写重复恶心的代码，参照了spring的JdbcTemple模板设计方式。废话没有，直接上代码吧。

1、重新设计的缓存客户端接口，这个接口就一个特点“简单”，目的是为了做到通用，故命名为SimpleCache。

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/** * @ClassName: DistributedCacheClient * @Description: 缓存接口 * @author 徐飞 * @date 2016年1月26日 上午11:41:27 * */ public interface SimpleCache {   /** * @Title: add * @Description: 添加一个缓冲数据 * @param key 字符串的缓存key * @param value 缓冲的缓存数据 * @return * @author 徐飞 */ boolean add(String key, Object value);   /** * @Title: add * @Description: 缓存一个数据，并指定缓存过期时间 * @param key * @param value * @param seconds * @return * @author 徐飞 */ boolean add(String key, Object value, int seconds);   /** * @Title: get * @Description: 根据key获取到一直值 * @param key 字符串的缓存key * @return * @author 徐飞 */ Object get(String key);   /** * @Title: delete * @Description: 删除一个数据问题 * @param key 字符串的缓存key * @return * @author 徐飞 */ long delete(String key);   /** * @Title: exists * @Description: 判断指定key是否在缓存中已经存在 * @param key 字符串的缓存key * @return * @author 徐飞 */ boolean exists(String key);   }

　　

2、JedisTemple ：Jedis 操作模板类，请参照Spring的JdbcTemple封装重复但又必要的操作

 1 /**
 2  * @ClassName: JedisTemple
 3  * @Description: Jedis 操作模板类，为啥要这个？请参照{@link JdbcTemple} 封装重复不必要的操作
 4  * @author 徐飞
 5  * @date 2016年1月26日 下午2:37:24
 6  *
 7  */
 8 public class JedisTemple {
 9
10     /** 缓存客户端 **/
11     private JedisPool jedisPool;// 非切片连接池
12
13     public JedisTemple(JedisPool jedisPool) {
14         this.jedisPool = jedisPool;
15     }
16
17     /**
18      * @Title: execute
19      * @Description: 执行{@link RedisPoolCallback#doInJedis(Jedis)}的方法
20      * @param action
21      * @return
22      * @author 徐飞
23      */
24     public <T> T execute(RedisPoolCallback<T> action) {
25         T value = null;
26         Jedis jedis = null;
27         try {
28             jedis = jedisPool.getResource();
29             return action.doInJedis(jedis);
30         } catch (Exception e) {
31             // 释放redis对象
32             jedisPool.returnBrokenResource(jedis);
33             e.printStackTrace();
34         } finally {
35             // 返还到连接池
36             returnResource(jedisPool, jedis);
37         }
38
39         return value;
40     }
41
42     /**
43     * 返还到连接池
44     * @param pool
45     * @param redis
46     */
47     private void returnResource(JedisPool pool, Jedis redis) {
48         // 如果redis为空不返回
49         if (redis != null) {
50             pool.returnResource(redis);
51         }
52     }
53
54     public JedisPool getJedisPool() {
55         return jedisPool;
56     }
57
58     public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) {
59         this.jedisPool = jedisPool;
60     }
61
62 }

3、RedisPoolCallback：redis操作回调接口，此接口主要为JedisTemple模板使用

 1 import redis.clients.jedis.Jedis;
 2
 3 /**
 4  * @ClassName: RedisPoolCallback
 5  * @Description: redis操作回调接口，此接口主要为JedisTemple模板使用
 6  * @author 徐飞
 7  * @date 2016年1月26日 下午2:35:41
 8  *
 9  * @param <T>
10  */
11 public interface RedisPoolCallback<T> {
12     /**
13      * @Title: doInJedis
14      * @Description: 回调执行方法，需要重新此方法，一般推荐使用匿名内部类
15      * @param jedis
16      * @return
17      * @author 徐飞
18      */
19     T doInJedis(Jedis jedis);
20 }

4、RedisCacheClient ：redis客户端实现类

 1 import redis.clients.jedis.Jedis;

 2 import redis.clients.util.SafeEncoder;
 3
 4 import com.cxypub.baseframework.sdk.util.ObjectUtils;
 5
 6 /**
 7  * @ClassName: RedisCacheClient
 8  * @Description: redis缓存客户端
 9  * @author 徐飞
10  * @date 2015-4-16 上午10:42:32
11  *
12  */
13 public class RedisCacheClient implements SimpleCache {
14
15     private JedisTemple jedisTemple;
16
17     public RedisCacheClient(JedisTemple jedisTemple) {
18         this.jedisTemple = jedisTemple;
19     }
20
21     @Override
22     public boolean add(final String key, final Object valueObject) {
23         try {
24             jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Boolean>() {
25                 @Override
26                 public Boolean doInJedis(Jedis jedis) {
27                     jedis.set(SafeEncoder.encode(key), ObjectUtils.object2Byte(valueObject));
28                     return true;
29                 }
30
31             });
32         } catch (Exception e) {
33             e.printStackTrace();
34             return false;
35         }
36         return true;
37     }
38
39     @Override
40     public Object get(final String key) {
41
42         return jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Object>() {
43             @Override
44             public Object doInJedis(Jedis jedis) {
45                 byte[] cacheValue = jedis.get(SafeEncoder.encode(key));
46                 if (cacheValue != null) {
47                     return ObjectUtils.byte2Object(cacheValue);
48                 }
49                 return null;
50             }
51
52         });
53     }
54
55     @Override
56     public long delete(final String key) {
57         return jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Long>() {
58             @Override
59             public Long doInJedis(Jedis jedis) {
60                 return jedis.del(key);
61             }
62         });
63     }
64
65     @Override
66     public boolean add(final String key, Object value, final int seconds) {
67         try {
68             this.add(key, value);
69             jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Long>() {
70                 @Override
71                 public Long doInJedis(Jedis jedis) {
72                     return jedis.expire(key, seconds);
73                 }
74             });
75         } catch (Exception e) {
76             e.printStackTrace();
77             return false;
78         }
79         return true;
80     }
81
82     @Override
83     public boolean exists(final String key) {
84         return jedisTemple.execute(new RedisPoolCallback<Boolean>() {
85             @Override
86             public Boolean doInJedis(Jedis jedis) {
87                 return jedis.exists(key);
88             }
89         });
90     }
91
92 }

5、实现了代码，下面就开始将客户端整合进spring就行了，上配置文件

redis.properties：

 1 # Redis settings
 2 redis.host=192.168.1.215
 3 redis.port=6379
 4 redis.pass=
 5
 6 # 控制一个pool可分配多少个jedis实例，通过pool.getResource()来获取；
 7 # 如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。
 8 redis.maxTotal=600
 9 # 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的jedis实例。
10 redis.maxIdle=300
11 # 表示当borrow(引入)一个jedis实例时，最大的等待时间，如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionException；
12 redis.maxWaitMillis=1000
13 # 在borrow一个jedis实例时，是否提前进行validate操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
14 redis.testOnBorrow=true

applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/aop
           http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/tx
           http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.0.xsd"
    default-autowire="autodetect" default-lazy-init="false">

    <!-- jedis 配置 -->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
    </bean>

    <!-- jedis 连接池  -->
    <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
        <constructor-arg ref="jedisPoolConfig" />
        <constructor-arg value="${redis.host}" />
        <constructor-arg value="${redis.port}" type="java.lang.Integer" />
    </bean>

    <!-- jedis 操作 temple  -->
    <bean id="jedisTemple" class="com.cxypub.baseframework.sdk.cache.JedisTemple">
        <constructor-arg ref="jedisPool" />
    </bean>

    <!-- jedis 客户端，真正提供给系统使用的客户端，当然如果这个客户端的方法不满足，可以使用jedisTemple -->
    <bean id="jedisClient" class="com.cxypub.baseframework.sdk.cache.RedisCacheClient">
        <constructor-arg ref="jedisTemple" />
    </bean>

</beans>

6、这样在项目中就可以将jedisClient 注入到任何类中了，我这里写了一个测试客户端，这个直接运行的，一同贴上。

package com.cxypub.baseframework.sdk.cache;

import java.util.Date;

import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import com.cxypub.baseframework.sdk.dictionary.entity.Dictionary;

public class RedisTest {
    public static void main(String[] args) {
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(500);
        config.setMaxIdle(5);
        config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
        config.setTestOnBorrow(true);
        JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "192.168.1.215", 6379);
        JedisTemple jedisTemple = new JedisTemple(jedisPool);
        RedisCacheClient client = new RedisCacheClient(jedisTemple);
        Dictionary dict = new Dictionary();
        dict.setId("qwertryruyrtutyu");
        dict.setDictChineseName("上海");
        dict.setCreateTime(new Date());
        client.add("xufei", dict);
        Dictionary dict2 = (Dictionary) client.get("xufei");
        System.out.println(dict2);
        System.out.println(dict == dict2);
    }
}

http://www.cnblogs.com/xumanbu/p/5160765.html