MongoDB基础之八 备份与恢复

Mongodb导出与导入

1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码

2: mongoexport 导出json格式的文件
问: 导出哪个库,哪张表,哪几列,哪几行?

-d 库名
-c 表名
-f field1,field2...列名
-q 查询条件
-o 导出的文件名
-- csv 导出csv格式(便于和传统数据库交换数据)

例1:导出 stu表 sn小于1000的 sn 和 name 注: _id列总是导出

 # ./bin/mongoexport -u testUser -p  -d test -c stu -f sn,name -q '{sn:{$lte:1000}}' -o ./test.stu.json
 connected to: 127.0.0.1
 exported  records
 [root@localhost mongodb]# ll
 总用量
 drwxr-xr-x  root root  5月  : bin
 -rw-------  hadoop hadoop  8月   GNU-AGPL-3.0
 -rw-------  hadoop hadoop  8月   README
 -rw-r--r--  root root  5月  : test.stu.json
 -rw-------  hadoop hadoop  8月   THIRD-PARTY-NOTICES

例2:导出stu表 csv的格式

 ./bin/mongoexport -u testUser -p   -d test -c  stu -f sn,name -q '{sn:{$lte:10}}' -o ./test.stu.csv

查看 导出的 csv文件

 # more test.stu.csv
 sn,name
 1.0,"student1"
 2.0,"student2"
 3.0,"student3"
 4.0,"student4"
 5.0,"student5"
 6.0,"student6"
 7.0,"student7"
 8.0,"student8"
 9.0,"student9"
 10.0,"student10"

3.Mongoimport 导入

-d 待导入的数据库
-c 待导入的表(不存在会自己创建)
--type csv/json(默认)
--file 备份文件路径

例1: 导入json

 # ./bin/mongoimport -u testUser -p  -d test -c animal --type json --file ./test.stu.json

例2: 导入csv 注: --headerline 跳过列名

 /bin/mongoimport -u testUser -p  -d test -c bird -f sn,name --type csv --headline  --file ./test.stu.csv

4.Mongodump 导出二进制bson结构的数据及其索引信息

-d 库名
-c 表名
-f field1,field2...列名

mongodum -d test [-c 表名] 默认是导出到mongo下的dump目录

规律:
1:导出的文件放在以database命名的目录下
2: 每个表导出2个文件,分别是bson结构的数据文件, json的索引信息
3: 如果不声明表名, 导出所有的表

mongorestore 导入二进制文件
例:
./bin/mongorestore -d test --directoryperdb dump/test/ (mongodump时的备份目录)

二进制备份,不仅可以备份数据,还可以备份索引,
备份数据比较小.

例:单表的备份和恢复

1.dump tea 表

 ./bin/mongodump -u testUser -p  -d test -c tea

2.查看 dump文件

 # ll dump/test
 总用量
 -rw-r--r--  root root  5月   : tea.bson
 -rw-r--r--  root root  5月   : tea.metadata.json

3.删除 tea 表

 > db.tea.drop();
 true
 > show tables
 animal
 bird
 shop
 stu
 system.indexes
 system.users
 >

4.还原 tea 表 并查看记录 还原成功

 ./bin/mongorestore -u testUser -p  -d test --collection tea   dump/test/tea.bson

 > db.tea.find()
 { "_id" : ObjectId("5743d98aaddef29711337fb4"), "email" : "a@163.com" }
 { "_id" : ObjectId("5743d98daddef29711337fb5"), "email" : "b@163.com" }
 { "_id" : ObjectId("5743d9cfaddef29711337fb7"), "email" : "c@163.com" }
 { "_id" : ObjectId("5743dc98addef29711337fbc") }