Redis系统学习 二、数据结构

一、字符串

    1、在Redis里，字符串是最基本的数据结构。当你在思索着关键字-值对时，你就是在死锁着字符串数据结构。不要被名字给搞混了。

常见实例： set users:leto "{name: leto, planet: dune, likes: [spice]}"

除此之外，Redis还有一些常用操作，例如 strlen<key> 获取一个关键字对应值的长度。

getrange <key> <start> <end>将返回指定范围内的关键字对应值；(类似于PHP的substr，字符串截取功能) 

append <key> <value>会将value附加到已存在的关键字对应值中（如果该关键字并不存在，则会创建一个新的关键字-值对）

strlen users:leto

(integer) 42

getrange users:leto 27 40

"likes: [spice]"

append users:leto " OVER 9000!!"

(integer) 54

作为一个有些含糊的用例，我们可以看到，对于一些自定义的空间效率很高的（space-efficient）串行化对象，

对于值的加减 可以使用 这些命令：incr incrby decr decrby 命令

穿插一个很吊用来做大数据量统计的东西：bitmap，就是位图

通过SETBIT todayvister 3 1 SETBIT todayvister 2 1  可以统计 BITCOUNT todayvister  效率超级高，亿级别统计 也只需要几十毫秒

如果需要取交集 ，比如 连续一周或者 一个月 登录数  BITOP AND DES  DAY1 DAY2 然后BITCOUNT  下 好屌

可以参考http://redis.io/commands/bitop

文章链接地址 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/9191389

二、散列 （HASHES）

散列的设置值和获取值的方法为： hset key field value ; hget key field

还可以同一时间设置多个域、同一个时间获取多个域，获取多个时间

hmset users:goku race 222 age 737

hmget users:goku race powerlevel

hgetall users:goku 获取所有的域  hkeys users:goku 获取所有域的key  hdel users:goku age 删除某个域

散列的数据结构比普通的字符串数据结构具有更多的可操作性。我们可以使用一个散列数据

三、列表(Lists)

比较简单，就是一个队列，有索引，可以基于索引进行一些高效操作。

ltrim  ltrim key start stop  , ltrim 命令会将制定范围外的值都删除掉，只留下范围内的值。  

一般一些任务啥的，都可以通过队列 来做，之前我做过一个日志系统，就是通过队列来进行的

四、集合(Sets)

集合数据结构尝尝被用来存储只能唯一存在的值，并提供了许多的基于集合的操作，例如并集。集合数据结构没有对值进行排序，但是其提供了高效的基于值的操作。使用集合数据结构的典型用例是朋友名单的实现

sadd friends:leto wme wjh ywh luci 

sadd friends:duncan paul wjh

然后取交集 sinter friends:leto friends:duncan 

也可以把交集存起来 sinterstore friends:leto friends:duncan 

五、分类集合(Sorted Sets)

最后也是最强大的数据结构，分类集合数据结构。如果说散列数据结构类似于字符串数据结构。主要区分是域的概念，那么分类集合数据结构，

主要区分是标记的概念。标记提供了排序(sorting)和轶划分(ranking)的功能。如果我们想要一个轶分类的朋友名单，可以这样做

zadd friends:duncan 70 ghanima 95 paul 95 chani 75 jessica 1 vladimir

对于duncan的朋友，要怎样计算出标记(score)为90或更高的人数

zcount friends:duncan 90 100 好屌

如何获取某个人在名单里的轶(rank 排名)

zrevrank friends:duncan chani （zreverank 轶是从高到低，zrank 是从低到高 看需求用咯）

小结：

对于Redis的5种数据结构，我们进行了高层次的概述。一件有趣的事情是，相对于最初构建时的想法，你经常能用Redis创造出一些更具实效的事情。对于字符串数据结构和分类集合数据结构的使用，很可能存在一些构建方法是还没有人想到的。当你理解了那些常用的应用案例后，你将发现Redis对于许多类型的问题，都是很理想的选择。还有，不要因为Redis展示了5中数据结构和相应的各种方法，就认为你必须把所有东西都用上。只是用一些命令去构建一个特性是很常见的。