mysql 批量插入与单条插入 的效率比较

1、数据插入性能（单个插入和批量插入）

1. public class Test {
2. private Long id;
3. private String test;
4. public Long getId() {
5. return id;
6. }
7. public void setId(Long id) {
8. this.id = id;
9. }
10. public String getTest() {
11. return test;
12. }
13. public void setTest(String test) {
14. this.test = test;
15. }
16. }

mapper.xml文件

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
2. <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
3. <mapper namespace="com.astrospace.test.mapper.TestMapper" >
4. <resultMap id="test" type="com.astrospace.test.dmo.Test" >
5. <id property="id" column="ID"/>
6. <result property="test" column="TEST" />
7. </resultMap>
8. <insert id="add" parameterType="com.astrospace.test.dmo.Test">
9. INSERT INTO TEST(ID,TEST) VALUES(#{id},#{test});
10. </insert>
11. <insert id="batchAdd" parameterType="java.util.List">
12. INSERT INTO TEST(ID,TEST)
13. VALUES
14. <foreach collection="list" item="item" index="index" separator="," >
15. (#{item.id},#{item.test})
16. </foreach>
17. </insert>
18. </mapper>

调用add和batchAdd方法即可。

不同数据量测试5次，结果如下：

单独插入50000条数据平均耗时：233748ms
批量插入50000条数据平均耗时：2590ms
对比：效率差50倍
单独插入10000条数据平均耗时：22036ms
批量插入10000条数据平均耗时：3330ms
对比：效率差6倍
单独插入1000条数据平均耗时：3122ms
批量插入1000条数据平均耗时：374ms
对比：效率差8倍

数据越多，效率愈发明显。