下面是我搭建FFmpeg学习环境的步骤。

一、在Ubuntu下

http://www.ffmpeg.org/download.html下载最新的FFmpeg版本,我的版本是ffmpeg-2.7.2。

编译:

tar -xf ffmpeg-2.7..tar.bz2
mkdir build
cd build/
../ffmpeg-2.7./configure --enable-shared
make
sudo make install

在build/config.mak中可以看到将动态库和静态库安装到什么位置了:

# Automatically generated by configure - do not modify!
ifndef FFMPEG_CONFIG_MAK
FFMPEG_CONFIG_MAK=
FFMPEG_CONFIGURATION= --enable-shared
prefix=/usr/local
LIBDIR=$(DESTDIR)${prefix}/lib
SHLIBDIR=$(DESTDIR)${prefix}/lib
INCDIR=$(DESTDIR)${prefix}/include
BINDIR=$(DESTDIR)${prefix}/bin
DATADIR=$(DESTDIR)${prefix}/share/ffmpeg
DOCDIR=$(DESTDIR)${prefix}/share/doc/ffmpeg
MANDIR=$(DESTDIR)${prefix}/share/man
PKGCONFIGDIR=$(DESTDIR)${prefix}/lib/pkgconfig
SRC_PATH=/home/pengdl/work/study/FFmpeg/ffmpeg-2.7.
... ...

可以看到,拷贝到了/usr/local/lib下。

ls /usr/local/lib
icu libavdevice.a libavfilter.so. libavutil.a libswresample.so. ocaml tmp
lib64OpenglRender.so libavdevice.so libavfilter.so.5.16. libavutil.so libswresample.so.1.2. openssl
libavcodec.a libavdevice.so. libavformat.a libavutil.so. libswscale.a p4v
libavcodec.so libavdevice.so.56.4. libavformat.so libavutil.so.54.27. libswscale.so pkgconfig
libavcodec.so. libavfilter.a libavformat.so. libswresample.a libswscale.so. python2.
libavcodec.so.56.41. libavfilter.so libavformat.so.56.36. libswresample.so libswscale.so.3.1. python3.

下面写个简单的测试程序,分别用静态库和动态库测试,二者的区别主要在Makefile上。

测试文件 demo.c

#include <stdio.h>
#include <libavcodec/avcodec.h> int main(int argc, const char *argv[])
{
printf("%s\n", avcodec_configuration());
return ;
}

1、动态库

Makefile的内容如下:

LIBS_DIR=-L/usr/local/lib

LIBS=-lavcodec
LIBS+=-lavfilter
LIBS+=-lavdevice
LIBS+=-lswresample
LIBS+=-lswscale
LIBS+=-lavformat
LIBS+=-lavutil INC=-I/usr/local/include
INC+=-I/usr/local/include/libavcodec
INC+=-I/usr/local/include/libavdevice
INC+=-I/usr/local/include/libavfilter
INC+=-I/usr/local/include/libavformat
INC+=-I/usr/local/include/libavutil
INC+=-I/usr/local/include/libswresample
INC+=-I/usr/local/include/libswscale demo:demo.o
gcc demo.o -o $@ $(LIBS_DIR) $(LIBS) demo.o:demo.c
gcc $(INC) -c $^ -o $@ clean:
rm demo

运行:

ls -lh demo
-rwxrwxr-x pengdl pengdl .5K 12月 : demo
./demo
--arch=amd64 --enable-pthreads --enable-runtime-cpudetect --extra-version='6:11-1' --libdir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --prefix=/usr --disable-avserver --enable-bzlib --enable-libdc1394 --enable-libfreetype --enable-frei0r --enable-gnutls --enable-libgsm --enable-libmp3lame --enable-librtmp --enable-libopencv --enable-libopenjpeg --enable-libopus --enable-libpulse --enable-libschroedinger --enable-libspeex --enable-libtheora --enable-vaapi --enable-vdpau --enable-libvorbis --enable-libvpx --enable-zlib --enable-gpl --enable-swscale --enable-libcdio --enable-x11grab --enable-libx264 --enable-libxvid --shlibdir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --enable-shared --disable-static

2、静态库

现将/usr/local/lib下的动态库移动到其他位置,Makefile的内容如下:

LIBS_DIR=-L/usr/local/lib

LIBS=-lavcodec
LIBS+=-lavfilter
LIBS+=-lavdevice
LIBS+=-lswresample
LIBS+=-lswscale
LIBS+=-lavformat
LIBS+=-lavutil LIBS+=-lpthread
LIBS+=-lm INC=-I/usr/local/include
INC+=-I/usr/local/include/libavcodec
INC+=-I/usr/local/include/libavdevice
INC+=-I/usr/local/include/libavfilter
INC+=-I/usr/local/include/libavformat
INC+=-I/usr/local/include/libavutil
INC+=-I/usr/local/include/libswresample
INC+=-I/usr/local/include/libswscale demo:demo.o
gcc demo.o -o $@ $(LIBS_DIR) $(LIBS) demo.o:demo.c
gcc $(INC) -c $^ -o $@ clean:
rm demo

注意,其中静态库的顺序如果排列有问题,会导致编译错误,如将libavutil放在libavcodec的前面,就会导致编译错误。

运行:

ls -lh demo
-rwxrwxr-x pengdl pengdl 3.8M 12月 : demo
pengdl@pengdl-HP:~/work/study/FFmpeg/FFmpeg/demo$ ./demo
--enable-shared

二、在wind7下

在win7下使用的开发工具VS2013,我的win7是64位的。

可以从http://ffmpeg.zeranoe.com/builds/下载需要的动态库和静态库,这里需要注意的是32位和64位要搞清楚。

1、32位

下载如果所示的两个,shared的下载包里有ffmpeg的动态库,dev的下载包里有静态库。

ffmpeg-20151231-git-4160900-win32-dev.7z

ffmpeg-20151231-git-4160900-win32-shared.7z

打开vs2013,新建一个控制台应用程序,将shared包里bin目录下的动态库拷贝到C:\Windows\system下,如下图:

将dev下的lib和include拷贝到工程目录下,如下图:

右击工程名,选择属性,作如下设置:

1. C/C++ --> 附加包含目录 ---> 设置为include 或者设置为include的绝对路径 E:\VC++\FFmpeg\testFFmpeg_32\testFFmpeg\include

2. 链接器 --> 常规 ---> 附加库目录 ---> 设置为lib 或者 设置为lib的绝对路径 E:\VC++\FFmpeg\testFFmpeg_32\testFFmpeg\lib

3. 链接器 --> 输入 ---> 附加依赖项 --->  设置为刚才添加的静态库

点击确定。

测试程序 testFFmpeg.cpp :

#include "stdafx.h"

//Windows
extern "C"
{
#include "libavcodec/avcodec.h"
}; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
printf("\n<<Configuration>>\n%s", avcodec_configuration()); return ;
}

运行

点击 调试 ---> 开始执行(不调试) 或者 Ctrl + F5

2、64位

下面是用到的两个下载包:

ffmpeg-20151231-git-4160900-win64-dev.7z

ffmpeg-20151231-git-4160900-win64-shared.7z

配置方法与32位类似,不同的是建立的工程需要是x64位的,同时再将用到的动态库拷贝到 C:\Windows\system 下。

完。

FFmpeg学习起步 —— 环境搭建的更多相关文章

  1. hive_学习_01_hive环境搭建(单机)

    一.前言 本文承接上一篇:hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机),主要是搭建 hive 的单机环境 二.环境准备 1.说明 hive 的下载来源有: 官方版本:http://archive ...

  2. hbase_学习_01_HBase环境搭建(单机)

    一.前言 本文承接上一篇:hadoop_学习_02_Hadoop环境搭建(单机)  ,主要是搭建HBase的单机环境 二.环境准备 1.说明 hbase 的下载来源有: 官方版本:http://arc ...

  3. hadoop_学习_02_Hadoop环境搭建(单机)

    一.环境准备 1.说明 hadoop的下载来源有: 官方版本:http://archive.apache.org/dist/hadoop/ CDH版本:http://archive.cloudera. ...

  4. 从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建

    从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建 Requests库的环境搭建 环境:python2.7.9版本 参考文档:http://2.python-requests.org/zh_CN/l ...

  5. Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建,tensorflow , keras , pytorch , cuda

    Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建,tensorflow , keras , pytorch , cuda Ubuntu16.04安装 参考https://blog.csdn.net/flyy ...

  6. ubuntu 深度学习cuda环境搭建,docker-nvidia 2019-02

    ubuntu 深度学习cuda环境搭建 ubuntu系统版本 18.04 查看GPU型号(NVS 315 性能很差,比没有强) 首先最好有ssh服务,以下操作都是远程ssh执行 lspci | gre ...

  7. Python基础学习之环境搭建

    Python如今成为零基础编程爱好者的首选学习语言,这和Python语言自身的强大功能和简单易学是分不开的.今天我们将带领Python零基础的初学者完成入门的第一步——环境搭建.本文会先来区分几个在P ...

  8. 001-深度学习Pytorch环境搭建(Anaconda , PyCharm导入)

    001-深度学习Pytorch环境搭建(Anaconda , PyCharm导入) 在开始搭建之前我们先说一下本次主要安装的东西有哪些. anaconda 3:第三方包管理软件. 这个玩意可以看作是一 ...

  9. 人工智能之深度学习-初始环境搭建(安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解)

    前言: 本篇文章主要讲解的是在学习人工智能之深度学习时所学到的知识和需要的环境配置(安装Anaconda3和TensorFlow2步骤详解),以及个人的心得体会,汇集成本篇文章,作为自己深度学习的总结 ...

随机推荐

  1. java web标签

    一:国庆结束了,回来上班,结果老大说过两天才出差,所以这两天就用来补自己不太懂的知识或者以前没有熟悉的知识,jsp的标签就是,因为在项目中自己封装了一些标签,但是我自己只是会用,真正的原理性的东西我还 ...

  2. golang写一个简单的爬虫

    package main import( "fmt" "io/ioutil" "net/http" ) func gethtml(url s ...

  3. js中给easyui的一列添加按钮

    $("#totalTb").datagrid({ columns: [[                { field: 'ENTITY_ACTNAME', title: '活动名 ...

  4. 5.shell运算符

    无论是哪门语言,运算都是跑不掉的,shell中如何进行运算呢?语法: $((运算式))或者 $[运算式]expr 运算式.

  5. lucene in action

    1.  索引——好比字典的索引一样,进行查询时使用 2. Field.Index.NO 则没有索引,则不能被搜索 3. 第三章 PhraseQuery 短语查询 按照顺序添加term PharseQu ...

  6. hadoop3.1伪分布式部署

    1.环境准备 系统版本:CentOS7.5 主机名:node01 hadoop3.1 的下载地址: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hado ...

  7. [转载]如何将OFBIZ(opentaps)默认数据库迁移至mysql((2

    原文地址:如何将OFBIZ(opentaps)默认数据库迁移至mysql(利昂原创)作者:利昂 ofbiz自带的数据库是Derby,这是一种小型的适合与测试系统的数据库,但不适合在产品级系统中使用,所 ...

  8. Nodejs微信与Bot framework通过Direct Line连接

    背景 最近开发了一个Bot Framework的小工具,能够通过Luis分析出用户输入的文本,对文本中的StyleNo/FabricNo/TrimNo提取出来,并传入另一个小系统进行查询出结果,包括文 ...

  9. 添加登录装饰器的两种方式:FBV和CBV

    1.FBV方式:添加验证装饰器 def auth(func): def deco(request, *args, **kwargs): u = request.get_signed_cookie('u ...

  10. HDU 1039.Easier Done Than Said?-条件判断字符串

    Easier Done Than Said? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/O ...