python下yield（生成器）

python下的协程：

 #encoding=utf-8
 """
 协程----微小的进程
 yield生成器-----生成一个可迭代对象比如list， tuple，dir
 1、包含yield的函数，则是一个可迭代对象（list， tuple等）
 每次运行到yield即结束，并保留现场
 2、生产者、消费者行为；

 3、无需立即执行，需要时才执行
 """

 a = [1, 2, 3, 4]
 for i in a:
     print i 

 def test():
     i = 0
     a = 4
     while i < a:
         """
         0
         1
         2
         3
         """
         x = yield i
         i += 1

 t = test()
 print t         #<generator object test at 0x0000000002541798>
 print t.next()  #生成器的next（）
 print t.next()  #生成器的next（）
 print t.next()  #生成器的next（）
 print t.next()  #生成器的next（）
 #print t.next()  #StopIteration

 print  type(range(0, 5))  #<type 'list'>
 print  type(xrange(0, 5)) #<type 'xrange'>

 def test2():
     x = yield  "first, and return"
     print "first %s"%x
     x = yield "second and return%s"%x
     print "second %s"%x
     x =  yield
     print x     #None,没有send

 t = test2()
 print t.next()
 print t.send("try again")  #使用send()则x的值为send的参数，未使用send则x为空
 print t.send("the second args")

 # 1 1 2 3 5 8 13
 print  "=================="
 def test3(num):
     if num == 1:
         yield num
     i = 1
     b = 1
     while i < num:
         x = yield i 

         i = b + i

 for i in test3(13):
     print i        

 """
 求100000之后的100个质数， 使用yield
 """
 def  is_p(t_int):
     if t_int > 1:
         for i in xrange(2, t_int):
             if t_int%i == 0:
                 return False
         return True
     else:
         return False

 def get_primes():
     i = 10000
     while True:
         if is_p(i):
             #x = yield i
             yield i
             i +=1
         i += 1  

 t = get_primes()
 for i in xrange(0, 100):
     print t.next()