由于这周比较忙,所以本来想做的性能测试,一直没时间,想想还是今天给补上吧

由于很多人都担心性能问题,封装之后跟Dapper的性能差距是多少,今天我给出我的测试方法,仅供参考.

  1. 创建IDbConnection;(DapperLambda 已经把IDbConnection封装在DbContext,所以创建的是DbContext)
   public class DBHelper
{
private static string localStr = "server=(local);User ID=sa;Password=password01!;Database=LocalDB;Persist Security Info=True;Pooling=true;Max Pool Size=700";
public static DbContext GetContext()
{
return new DbContext().ConnectionString(localStr);
}
public static System.Data.IDbConnection GetDapperConnection()
{
return new System.Data.SqlClient.SqlConnection(localStr);
}
}

2.主要针对几个增删改查,几个做比较,但是用到Dapper比较简单,都是执行SQL+参数。。

1).查询语句的比较

       public static long DapperSelect()
{
Stopwatch timer = new Stopwatch();
timer.Start();
Random r = new Random();
using (var conn = DBHelper.GetDapperConnection())
{
var item = conn.Query<Models.MobileForTest>("SELECT * FROM MobileForTest mft WHERE mft.ID=@ID", new { ID = r.Next(, ) });
}
timer.Stop();
return timer.ElapsedMilliseconds;
}
public static long DapperLambdaSQLSelect()
{ Stopwatch timer = new Stopwatch();
timer.Start();
Random r = new Random();
using (var context = DBHelper.GetContext())
{
var item = context.Sql("SELECT * FROM MobileForTest mft WHERE mft.ID=@ID", new { ID = r.Next(, ) }).QueryMany<MobileForTest>();
}
timer.Stop();
return timer.ElapsedMilliseconds;
}
public static long DapperLambdaSelectByID()
{ Stopwatch timer = new Stopwatch();
timer.Start();
Random r = new Random();
using (var context = DBHelper.GetContext())
{
var item = context.Select<MobileForTest>(r.Next(, ));
}
timer.Stop();
return timer.ElapsedMilliseconds;
}
public static long DapperLambdaSelectByLambda()
{ Stopwatch timer = new Stopwatch();
timer.Start();
Random r = new Random();
using (var context = DBHelper.GetContext())
{
var item = context.Select<MobileForTest>(p => p.ID == r.Next(, )).QueryMany();
}
timer.Stop();
return timer.ElapsedMilliseconds;
}

原本计划是起四个线程,在各自线程里调用相应的方法500次,取总耗时时间,发现线程启动的顺序,对测试的结果有明显的影响。因此改成同步的调用每个方法500次,取平均时长。测试结果如下如。

跟预期差不多是一致。

2.单条数据插入的

        public static long DapperSQLInsert()
{
Stopwatch timer = new Stopwatch();
timer.Start();
using (var conn = DBHelper.GetDapperConnection())
{
conn.Execute(@"INSERT INTO [dbo].[MobileForTest]
([MobileHolder]
,[MobilePhone]
,[Status])
VALUES
(@MobileHolder
,@MobilePhone
,@Status)", new { MobileHolder = "InsterWithTran", MobilePhone = "", Status = });
}
timer.Stop();
return timer.ElapsedMilliseconds;
}
public static long DapperLambdaSQLInsert()
{
Stopwatch timer = new Stopwatch();
timer.Start();
using (var context = DBHelper.GetContext())
{
context.Sql(@"INSERT INTO [dbo].[MobileForTest]
([MobileHolder]
,[MobilePhone]
,[Status])
VALUES
(@MobileHolder
,@MobilePhone
,@Status)").Parameter("MobileHolder", "DapperLambdaSQLInsert")
.Parameter("MobilePhone", "")
.Parameter("Status", ).Execute();
}
timer.Stop();
return timer.ElapsedMilliseconds;
}
public static long DapperLambdaInsert()
{
List<MobileForTest> ls = new List<MobileForTest>();
Stopwatch timer = new Stopwatch();
timer.Start();
using (var context = DBHelper.GetContext())
{
context.Insert<MobileForTest>(new MobileForTest { MobileHolder = "DapperLambdaInsert", MobilePhone = "", Status = }).Execute();
}
timer.Stop();
return timer.ElapsedMilliseconds;
}

循环500次执行,取平均耗时。

3.更新方法测试

        public static long DapperSQLUpdate()
{
Stopwatch timer = new Stopwatch();
timer.Start();
Random r = new Random();
using (var conn = DBHelper.GetDapperConnection())
{
conn.Execute("UPDATE MobileForTest SET MobileHolder = @MobileHolder WHERE ID=@ID", new { MobileHolder = "DapperSQLUpdate", ID = r.Next(, ) });
}
timer.Stop();
return timer.ElapsedMilliseconds;
}
public static long DapperLambdaSQLUpdate()
{
Stopwatch timer = new Stopwatch();
timer.Start();
Random r = new Random();
using (var context = DBHelper.GetContext())
{
context.Sql("UPDATE MobileForTest SET MobileHolder = @MobileHolder WHERE ID=@ID", new { MobileHolder = "DapperLambdaSQLUpdate", ID = r.Next(, ) }).Execute();
}
timer.Stop();
return timer.ElapsedMilliseconds;
}
public static long DapperLambdaUpdate()
{
Stopwatch timer = new Stopwatch();
timer.Start();
Random r = new Random();
using (var context = DBHelper.GetContext())
{
context.Update<MobileForTest>().Set(new { MobileHolder = "DapperLambdaUpdate" }).Where(p => p.ID == r.Next(, )).Execute();
}
timer.Stop();
return timer.ElapsedMilliseconds;
}

总体来说,测试的结果还在预期范围之类,在使用方便和些许的性能中各位抉择。如果有时间的话,考虑换掉Dapper,再重新比较一下。坚持。。。。

微型 ORM 的第二篇 DapperLambda性能测试[Dapper比较篇]的更多相关文章

  1. 微型 ORM 的第一篇 DapperLambda发布

    引言:因为接触过多个ORM,但使用的时候都遇到了各自的一些不够理想的地方,从最早开始开始公司自己分装的,到后面用EF,以及Dapper和DapperExtensions  到现在用的FluentDat ...

  2. FluentData微型ORM

    最近在帮朋友做一个简单管理系统,因为笔者够懒,但是使用过的NHibernate用来做这中项目又太不实际了,索性百度了微型ORM,FluentData是第一个跳入我眼睛的词.简单的了解下FluentDa ...

  3. ORM增删改查并发性能测试2

    前言 上一篇<ORM增删改查并发性能测试>出现了点小失误,有的输出SQL日志的代码没有禁用,数据库连接字符串可能有问题.统一环境,统一代码后,重新写一篇. 这次重点是并发性能测试,真不是为 ...

  4. ASP.NET MVC 使用 Petapoco 微型ORM框架+NpgSql驱动连接 PostgreSQL数据库

    前段时间在园子里看到了小蝶惊鸿 发布的有关绿色版的Linux.NET——“Jws.Mono”.由于我对.Net程序跑在Linux上非常感兴趣,自己也看了一些有关mono的资料,但是一直没有时间抽出时间 ...

  5. 视频教程--ASP.NET MVC 使用 Petapoco 微型ORM框架+NpgSql驱动连接 PostgreSQL数据库

    说好的给园子里的朋友们录制与<ASP.NET MVC 使用 Petapoco 微型ORM框架+NpgSql驱动连接 PostgreSQL数据库> 这篇博客相对应的视频,由于一个月一来没有时 ...

  6. 【译】微型ORM:PetaPoco【不完整的翻译】

    PetaPoco是一款适用于.Net 和Mono的微小.快速.单文件的微型ORM. PetaPoco有以下特色: 微小,没有依赖项……单个的C#文件可以方便的添加到任何项目中. 工作于严格的没有装饰的 ...

  7. 【译】微型ORM:PetaPoco

    PetaPoco是一款适用于.Net 和Mono的微小.快速.单文件的微型ORM. PetaPoco有以下特色: 微小,没有依赖项……单个的C#文件可以方便的添加到任何项目中. 工作于严格的没有装饰的 ...

  8. 【译】微型ORM:PetaPoco【不完整的翻译】(转)

    出处:http://www.cnblogs.com/youring2/archive/2012/06/04/2532130.html PetaPoco是一款适用于.Net 和Mono的微小.快速.单文 ...

  9. 微型ORM:PetaPoco 学习资料整理

    github地址:https://github.com/CollaboratingPlatypus/PetaPoco petapoco 实体中字段去掉关联(类似于EF中的NotMap) 微型ORM:P ...

随机推荐

  1. 用python处理文本数据 学到的一些东西

    最近写了一个python脚本,用TagMe的api标注文本,并解析返回的json数据.在这个过程中遇到了很多问题,学到了一些新东西,总结一下. 1. csv文件处理 csv是一种格式化的文件,由行和列 ...

  2. Wormholes(SPFA+Bellman)

    Wormholes Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 36860   Accepted: 13505 Descr ...

  3. linux命令学习(1)

    linux下的文件命名规则 1)除了/ 之外,所有的字符都合法. 2)有些字符最好不用,如空格符.制表符.退格符和字符@ # $ & ( ) - 等. 3)避免使用. 作为普通文件名的第一个字 ...

  4. ftk学习记(icon篇)

    [声明:版权全部,欢迎转载.请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 在開始今天的文章之前.我们还是先看一下上一节的效果图. 大家能够參照上一节的解说,是不是存在这种 ...

  5. [UI]抽屉菜单DrawerLayout分析(三)

    在[UI]抽屉菜单DrawerLayout分析(一)和[UI]抽屉菜单DrawerLayout分析(二)中分别介绍了DrawerLayout得基本框架结构和ViewDragerHelper的作用以及手 ...

  6. 基于HTML5 Canvas的网页画板实现教程

    HTML5的功能非常强大,尤其是Canvas的应用更加广泛,Canvas画布上面不仅可以绘制任意的图形,而且可以实现多种多样的动画,甚至是一些交互式的应用,比如网页网版.这次我们要来看的就是一款基于H ...

  7. Temporary Post Used For Theme Detection (19f70e1d-5d8d-4c19-aef1-5b5a71ae0c47 - 3bfe001a-32de-4114-a6b4-4005b770f6d7)

    This is a temporary post that was not deleted. Please delete this manually. (90462755-633b-4a0e-abb7 ...

  8. caret彻底的理解css的三角形【通过border】

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  9. 利用oxygen编辑并生成xml文件,并使用JAVA的JAXB技术完成xml的解析

    首先下载oxygen软件(Oxygen XML Editor),目前使用的是试用版(可以安装好软件以后get trial licence,获得免费使用30天的权限,当然这里鼓励大家用正版软件!!!) ...

  10. C++中的引用到底是什么

    这也算是一个老生常谈的问题,写这个其实就是想趁着暑假把博客丰富一下. 咱随便在谷哥.度娘.病软引擎上搜搜都可以得到各种关于引用的解释,无非就是"引用不同于指针,引用是一个变量的别名" ...