python中mysqldb的用法

1.引入MySQLdb库

import MySQLdb

2.和数据库建立连接 
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="<mysql设置的密码>",db="<database_name>",charset="utf8")  
提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.

比较常用的参数包括 
host:数据库主机名.默认是用本地主机. 
user:数据库登陆名.默认是当前用户. 
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空. 
db:要使用的数据库名.没有默认值. 
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
charset:数据库编码.

更多关于参数的信息可以查这里 
http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

commit() 提交 
rollback() 回滚

如果使用支持事务的存储引擎，那么每次操作后，commit是必须的，否则不会真正写入数据库，对应rollback可以进行相应的回滚，但是commit后是无法再rollback的。commit() 可以在执行很多sql指令后再一次调用，这样可以适当提升性能。

3.执行sql语句和接收返回值 
cursor=conn.cursor() 
n=cursor.execute(sql,param) 
首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

cursor用来执行命令的方法: 
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数 
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数 
executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数 
nextset(self):移动到下一个结果集

另外executemany处理过多的命令也不见得一定好，因为数据一起传入到server端，可能会造成server端的buffer溢出，而一次数据量过大，也有可能产生一些意想不到的麻烦。合理，分批次executemany是个不错的办法。

cursor用来接收返回值的方法: 
fetchall(self):接收全部的返回结果行. 
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据. 
fetchone(self):返回一条结果行. 
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

下面的代码是一个完整的例子. 
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是, 无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s 
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)" 
#param应该为tuple或者list 
param=(title,singer,imgurl,url,alpha) 
#执行,如果成功,n的值为1 
n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作 
cursor.execute("select * from cdinfo") 
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple 
cds=cursor.fetchall() 
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集 
print cds[0][3] 
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子 
print cds

MySQLdb呢，其实和Python内置的sqlite3的使用方法基本相同。MySQLdb默认情况下，查询结果行都是返回tuple，访问的时候不是很方便，必须按照0，1这样读取。

结果就像这样：

(u'ccc', 33L)
(u'ddd', 44L)
(u'zzz', 1340790602L)

以前使用sqllite3的时候，可以修改过Connection对象的row_factory属性，以便使用sqlite3.Row，这样结果集中的数据行就是字典形式的，可以用字段名访问，那么MySQLdb中是不是也有这样的方法呢，经过在网上搜索发现，MySQLdb中有DictCursor，要做到这点也很简单，那就是建立数据库连接是传递cusorclass参数，或者在获取Cursor对象时传递cusorclass参数即可：
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="root",db="test",charset="utf8",cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)  
cursor = conn.cursor()  
或者
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="root",db="test",charset="utf8")  
cursor = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)

返回结果就是这样：

{'name': u'ccc', 'created': 33L}
{'name': u'ddd', 'created': 44L}
{'name': u'zzz', 'created': 1340790602L}

#如果需要批量的插入数据,就这样做 
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)" 
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list 
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2)) 
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法! 
n=cursor.executemany(sql,param)

4.关闭数据库连接 
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法 
cursor.close() 
conn.close()

四步完成,基本的数据库操作就是这样了.下面是两个有用的连接 
MySQLdb用户指南: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html 
MySQLdb文档: http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb-1.2.2/public/MySQLdb-module.html

5 编码（防止乱码）

需要注意的点：

    1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)
    2 MySQL数据库charset=utf-8 
    3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8 
    4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)

1.#encoding=utf-8

2.import sys

import MySQLdb

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

3.conn=MySQLdb.connect(charset='utf8')

简单的例子：

# -*- coding: utf-8 -*-
#mysqldb
import time, MySQLdb

#连接
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="root",db="test",charset="utf8")
cursor = conn.cursor()

#删除表
sql = "drop table if exists user"
cursor.execute(sql)

#创建
sql = "create table if not exists user(name varchar(128) primary key, created int(10))"
cursor.execute(sql)

#写入
sql = "insert into user(name,created) values(%s,%s)"
param = ("aaa",int(time.time()))
n = cursor.execute(sql,param)
print 'insert',n

#写入多行
sql = "insert into user(name,created) values(%s,%s)"
param = (("bbb",int(time.time())), ("ccc",33), ("ddd",44) )
n = cursor.executemany(sql,param)
print 'insertmany',n

#更新
sql = "update user set name=%s where name='aaa'"
param = ("zzz")
n = cursor.execute(sql,param)
print 'update',n

#查询
n = cursor.execute("select * from user")
for row in cursor.fetchall():
print row
for r in row:
print r

#删除
sql = "delete from user where name=%s"
param =("bbb")
n = cursor.execute(sql,param)
print 'delete',n

#查询
n = cursor.execute("select * from user")
print cursor.fetchall()

cursor.close()

#提交
conn.commit()
#关闭
conn.close()