使用CompletionService批处理任务(线程池阻塞线程)

CompletionService ExecutorService BlockingQueueFuture

如果你向Executor提交了一个批处理任务，并且希望在它们完成后获得结果。为此你可以保存与每个任务相关联的Future，然后不断地调用timeout为零的get，来检验Future是否完成。这样做固然可以，但却相当乏味。幸运的是，还有一个更好的方法：完成服务  (Completion service)。

CompletionService整合了Executor和BlockingQueue的功能。你可以将Callable任务提交给它去执行，然后使用类似于队列中的take和poll方法，在结果完整可用时获得这个结果，像一个打包的Future。ExecutorCompletionService是实现CompletionService接口的一个类，并将计算任务委托给一个Executor。

ExecutorCompletionService的实现相当直观。它在构造函数中创建一个BlockingQueue，用它去保持完成的结果。计算完成时会调用FutureTask中的done方法。当提交一个任务后，首先把这个任务包装为一个QueueingFuture，它是FutureTask的一个子类，然后覆写done方法，将结果置入BlockingQueue中，take和poll方法委托给了BlockingQueue，它会在结果不可用时阻塞。

 import java.util.Random;
 import java.util.concurrent.BlockingQueue;
 import java.util.concurrent.Callable;
 import java.util.concurrent.CompletionService;
 import java.util.concurrent.ExecutionException;
 import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
 import java.util.concurrent.ExecutorService;
 import java.util.concurrent.Executors;
 import java.util.concurrent.Future;
 import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;  

 public class Test17 {
     public static void main(String[] args) throws Exception {
         Test17 t = new Test17();
         t.count1();
         t.count2();
     }
     //使用阻塞容器保存每次Executor处理的结果，在后面进行统一处理
     public void count1() throws Exception{
         ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
         BlockingQueue<Future<Integer>> queue = new LinkedBlockingQueue<Future<Integer>>();
         for(int i=0; i<10; i++){
             Future<Integer> future =exec.submit(getTask());
             queue.add(future);
         }
         int sum = 0;
         int queueSize = queue.size();
         for(int i=0; i<queueSize; i++){
             sum += queue.take().get();
         }
         System.out.println("总数为："+sum);
         exec.shutdown();
     }
     //使用CompletionService(完成服务)保持Executor处理的结果
     public void count2() throws InterruptedException, ExecutionException{
         ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
         CompletionService<Integer> execcomp = new ExecutorCompletionService<Integer>(exec);
         for(int i=0; i<10; i++){
             execcomp.submit(getTask());
         }
         int sum = 0;
         for(int i=0; i<10; i++){
             //检索并移除表示下一个已完成任务的 Future，如果目前不存在这样的任务，则等待。
             Future<Integer> future = execcomp.take();
             sum += future.get();
         }
         System.out.println("总数为："+sum);
         exec.shutdown();
     }
     //得到一个任务
     public Callable<Integer> getTask(){
         final Random rand = new Random();
         Callable<Integer> task = new Callable<Integer>(){
             @Override
             public Integer call() throws Exception {
                 int i = rand.nextInt(10);
                 int j = rand.nextInt(10);
                 int sum = i*j;
                 System.out.print(sum+"\t");
                 return sum;
             }
         };
         return task;
     }
     /**
      * 执行结果：
      *   6   6   14  40  40  0   4   7   0   0   总数为：106
      *  12  6   12  54  81  18  14  35  45  35  总数为：312
      */
 }  

ExecutorCompletionService统一了ExecutorService和BlockingQueue，既有线程池功能，能提交任务，又有阻塞队列功能，能判断所有线程的执行结果。