python自定义函数和内置函数
函数
1.定义
- 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
- 先定义,后使用
1.2分类
- 系统函数
- 自定义函数
1.3语法:
def functionname(parameters):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
1.4函数的返回值
- 函数执行完毕之后的返回的结果
- 如果没有给出返回值,默认返回None
- 返回多个值时,返回类型为元组
2.参数问题
2.2分类
位置参数
- 默认情况下,函数调用时参数的个数,位置参数与函数定义时一致
def fun1(a, b):
print(a, b) fun1(1, 2)
关键字参数
- 可以将实参的值通过关键字来指定给具体给哪个形参
- 如:
def fun1(a, b):
print(a, b) fun1(b=1, a=2)
默认参数
- 在定义时,形参如果给出了默认值,这时候,就是默认参数。 所有的默认参数必修放在最后
默认参数在调用时,如果没有实参对他进行赋值,他的值为默认值,否则为指定值
def fun1(a, b=2, c=3):
print(a, b, c) fun1(1)
fun1(1, 3, 4)
可变参数(可以实现函数定义,以及函数调用时,参数个数不匹配的情况)
*args :可以给任意个参数
def fun1(*args):
print("type(args):", type(args))
print("args:", args)
print("*args:", *args)
print("-" * 30) fun1()
fun1(1)
fun1(1, 2)
fun1([1, 2, 3])
**kwargs :只能给键值对的参数(a=1, b=2)
def fun1(**kwargs):
print("type(kwargs):", type(kwargs))
print("kwargs:", kwargs)
print("-" * 30) fun1()
fun1(a=1, b=2, c=3)
*args 与 **kwargs 一起使用
def fun1(*args, **kwargs):
print("type(args):", type(args))
print("args:", args)
print("*" * 10)
print("type(kwargs):", type(kwargs))
print("kwargs:", kwargs)
print("-" * 30) fun1()
fun1(1)
fun1(1, 2, 3, a=4, b=5)
2序列解包
使用 *:
- 完成str、list、tuple的解包
- 对于字典,只解包key
- 返回类型:tuple
a = [1, 2, 3]
b = *a,
print(type(b))
print(b)
a = [1, 2, 3]
b = (1, 2, 3)
c = "hello"
d = {'a': 1, 'b': 2}
print("a:", *a, "\nb:", *b, "\nc:", *c)
print("d:", *d)
使用 **:
- 完成dict的解包
- 解包为: key1=value1 key2=value2
- 不能直接打印
def fun1(**kwargs):
print(kwargs) d = {'a': 1, 'b': 2}
fun1(a=1, b=2)
fun1(**d)
3. 内置函数
3.1查看内置函数
import builtins
print(dir(builtins))
3.2 常用内置函数
abs(x):求绝对值
- x : 数值表达式,可以是整数,浮点数,复数。
max(x):求最大值
- x :Iterable(list,tuple,str,dict,set)
- 关键字key,默认以每个元素中的0号索引值查找最大元素
list1 = [(1001, "James", 40), (1000, "Jack", 20), (1002, "Lucy", 28)]
m = max(list1)
print(m)
- 指定关键字key,自定义选择每个元素中的索引值,查找最大元素
list1 = [(1001, "James", 40), (1000, "Jack", 20), (1002, "Lucy", 28)]
m = max(list1, key=lambda item:item[2])
print(m)
map() :
- 有两个参数,第一个参数是一个函数,第二个参数是可迭代的内容。函数会依次作用在可迭代内容的每一个元素上进行计算,然后返回一个新的可迭代内容
如:
def fun1(n):
return n ** 2 list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = map(fun1, list1)
print(type(list2)
print([item for item in list2])
def fun1(a, b):
return a + b list1 = [1,2,3,4]
list2 = [2,3,4]
list3 = map(fun1, list1, list2)
# list3 = map(lambda a,b:a+b, list1, list2)
print([item for item in list3])
filter():
- 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新“列表”(迭代器)
def func2(x):
return x % 2 == 0 list1 = filter(func2, [1, 2, 3, 4, 5])
print(type(list1))
print([item for item in list1])
zip():
- zip 函数接受任意多个可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个tuple,然后返回一个可迭代的zip对象。这个可迭代对象可以使用循环的方式列出其元素。若多个可迭代对象的长度不一致,则所返回的列表长度与参数中长度最短的可迭代对象相同
list1 = [1,2,3]
tuple1 = ('a', 'b', 'c', 'd')
str1 = "Hello"
v = zip(list1, tuple1, str1)
print(type(v))
print([item for item in v])
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