sum(),max(),avg(),RATIO_TO_REPORT()--分组统计
select id,area,
sum(1) over() as 总记录数,
sum(1) over(partition by id) as 分组记录数,
sum(score) over() as 总计 ,
sum(score) over(partition by id) as 分组求和,
sum(score) over(order by id) as 分组连续求和,
sum(score) over(partition by id,area) as 分组ID和area求和,
sum(score) over(partition by id order by area) as 分组ID并连续按area求和,
max(score) over() as 最大值,
max(score) over(partition by id) as 分组最大值,
max(score) over(order by id) as 分组连续最大值,
max(score) over(partition by id,area) as 分组ID和area求最大值,
max(score) over(partition by id order by area) as 分组ID并连续按area求最大值,
avg(score) over() as 所有平均,
avg(score) over(partition by id) as 分组平均,
avg(score) over(order by id) as 分组连续平均,
avg(score) over(partition by id,area) as 分组ID和area平均,
avg(score) over(partition by id order by area) as 分组ID并连续按area平均,
RATIO_TO_REPORT(score) over() as "占所有%",
RATIO_TO_REPORT(score) over(partition by id) as "占分组%",
score from students;
3、LAG(COL,n,default)、LEAD(OL,n,default) --取前后边N条数据
取前面记录的值:lag(score,n,x) over(order by id)
取后面记录的值:lead(score,n,x) over(order by id)
参数:n表示移动N条记录,X表示不存在时填充值,iD表示排序列
select id,lag(score,1,0) over(order by id) lg,score from students;
select id,lead(score,1,0) over(order by id) lg,score from students;
4、FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()
取第起始1行值:first_value(score,n) over(order by id)
取第最后1行值:LAST_value(score,n) over(order by id)
select id,first_value(score) over(order by id) fv,score from students;
select id,last_value(score) over(order by id) fv,score from students;
sum(...) over ...
【功能】连续求和分析函数
【参数】具体参示例
【说明】Oracle分析函数
NC示例:
select bdcode,sum(1) over(order by bdcode) aa from bd_bdinfo
【示例】
1.原表信息: SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显,把不同部门的数据隔段显示。
SQL> select deptno,ename,sal
2 from emp
3 order by deptno;
DEPTNO ENAME SAL
---------- ---------- ----------
10 CLARK 2450
KING 5000
MILLER 1300
20 SMITH 800
ADAMS 1100
FORD 3000
SCOTT 3000
JONES 2975
30 ALLEN 1600
BLAKE 2850
MARTIN 1250
JAMES 950
TURNER 1500
WARD 1250
2.先来一个简单的,注意over(...)条件的不同,
使用 sum(sal) over (order by ename)... 查询员工的薪水“连续”求和,
注意over (order by ename)如果没有order by 子句,求和就不是“连续”的,
放在一起,体会一下不同之处:
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (order by ename) 连续求和,
3 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)
4 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份额(%)"
5 from emp
6 /
DEPTNO ENAME SAL 连续求和 总和 份额(%)
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
20 ADAMS 1100 1100 29025 3.79
30 ALLEN 1600 2700 29025 5.51
30 BLAKE 2850 5550 29025 9.82
10 CLARK 2450 8000 29025 8.44
20 FORD 3000 11000 29025 10.34
30 JAMES 950 11950 29025 3.27
20 JONES 2975 14925 29025 10.25
10 KING 5000 19925 29025 17.23
30 MARTIN 1250 21175 29025 4.31
10 MILLER 1300 22475 29025 4.48
20 SCOTT 3000 25475 29025 10.34
20 SMITH 800 26275 29025 2.76
30 TURNER 1500 27775 29025 5.17
30 WARD 1250 29025 29025 4.31
3.使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。注意over(...)条件的不同,
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和
sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和
sum(sal) over (order by deptno,ename) 不按部门“连续”求总和
sum(sal) over () 不按部门,求所有员工总和,效果等同于sum(sal)。
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和
3 sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和,同一部门总和不变
4 100*round(sal/sum(sal) over (partition by deptno),4) "部门份额(%)",
5 sum(sal) over (order by deptno,ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和
6 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal),所有员工的薪水总和
7 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "总份额(%)"
8 from emp
9 /
DEPTNO ENAME SAL 部门连续求和 部门总和 部门份额(%) 连续求和 总和 总份额(%)
------ ------ ----- ------------ ---------- ----------- ---------- ------ ----------
10 CLARK 2450 2450 8750 28 2450 29025 8.44
KING 5000 7450 8750 57.14 7450 29025 17.23
MILLER 1300 8750 8750 14.86 8750 29025 4.48
20 ADAMS 1100 1100 10875 10.11 9850 29025 3.79
FORD 3000 4100 10875 27.59 12850 29025 10.34
JONES 2975 7075 10875 27.36 15825 29025 10.25
SCOTT 3000 10075 10875 27.59 18825 29025 10.34
SMITH 800 10875 10875 7.36 19625 29025 2.76
30 ALLEN 1600 1600 9400 17.02 21225 29025 5.51
BLAKE 2850 4450 9400 30.32 24075 29025 9.82
JAMES 950 5400 9400 10.11 25025 29025 3.27
MARTIN 1250 6650 9400 13.3 26275 29025 4.31
TURNER 1500 8150 9400 15.96 27775 29025 5.17
WARD 1250 9400 9400 13.3 29025 29025 4.31
4.来一个综合的例子,求和规则有按部门分区的,有不分区的例子
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum,
2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum
3 from emp;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
10 MILLER 1300 1300 1300
CLARK 2450 3750 3750
KING 5000 8750 8750
20 SMITH 800 800 9550
ADAMS 1100 1900 10650
JONES 2975 4875 13625
SCOTT 3000 10875 19625
FORD 3000 10875 19625
30 JAMES 950 950 20575
WARD 1250 3450 23075
MARTIN 1250 3450 23075
TURNER 1500 4950 24575
ALLEN 1600 6550 26175
BLAKE 2850 9400 29025
5.来一个逆序的,即部门从大到小排列,部门里各员工的薪水从高到低排列,累计和的规则不变。
SQL> select deptno,ename,sal,
2 sum(sal) over (partition by deptno order by deptno desc,sal desc) dept_sum,
3 sum(sal) over (order by deptno desc,sal desc) sum
4 from emp;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 BLAKE 2850 2850 2850
ALLEN 1600 4450 4450
TURNER 1500 5950 5950
WARD 1250 8450 8450
MARTIN 1250 8450 8450
JAMES 950 9400 9400
20 SCOTT 3000 6000 15400
FORD 3000 6000 15400
JONES 2975 8975 18375
ADAMS 1100 10075 19475
SMITH 800 10875 20275
10 KING 5000 5000 25275
CLARK 2450 7450 27725
MILLER 1300 8750 29025
6.体会:在"... from emp;"后面不要加order by 子句,使用的分析函数的(partition by deptno order by sal)
里已经有排序的语句了,如果再在句尾添加排序子句,一致倒罢了,不一致,结果就令人费劲了。如:
SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum,
2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum
3 from emp
4 order by deptno desc;
DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
30 JAMES 950 950 20575
WARD 1250 3450 23075
MARTIN 1250 3450 23075
TURNER 1500 4950 24575
ALLEN 1600 6550 26175
BLAKE 2850 9400 29025
20 SMITH 800 800 9550
ADAMS 1100 1900 10650
JONES 2975 4875 13625
SCOTT 3000 10875 19625
FORD 3000 10875 19625
10 MILLER 1300 1300 1300
CLARK 2450 3750 3750
KING 5000 8750 8750
sum(),max(),avg(),RATIO_TO_REPORT()--分组统计的更多相关文章
- 6.组函数(avg(),sum(),max(),min(),count())、多行函数,分组数据(group by,求各部门的平均工资),分组过滤(having和where),sql优化
1组函数 avg(),sum(),max(),min(),count()案例: selectavg(sal),sum(sal),max(sal),min(sal),count(sal) from ...
- LINQ to SQL Count/Sum/Min/Max/Avg Join
public class Linq { MXSICEDataContext Db = new MXSICEDataContext(); // LINQ to SQL // Count/Sum/Min/ ...
- LINQ Count/Sum/Min/Max/Avg
参考:http://www.cnblogs.com/peida/archive/2008/08/11/1263384.html Count/Sum/Min/Max/Avg用于统计数据,比如统计一些数据 ...
- LINQ to SQL 语句(3) 之 Count/Sum/Min/Max/Avg
LINQ to SQL 语句(3) 之 Count/Sum/Min/Max/Avg [1] Count/Sum 讲解 [2] Min 讲解 [3] Max 讲解 [4] Average 和 Agg ...
- [转]LINQ语句之Select/Distinct和Count/Sum/Min/Max/Avg
在讲述了LINQ,顺便说了一下Where操作,这篇开始我们继续说LINQ语句,目的让大家从语句的角度了解LINQ,LINQ包括LINQ to Objects.LINQ to DataSets.LINQ ...
- linq语法之select distinct Count Sum Min Max Avg
原文来自:http://www.50cms.com/Pages_13_72.aspx 本篇详细说明linq中的Select和Count/Sum/Min/Max/Avg等的用法. Select/Dist ...
- LINQ to SQL语句之Select/Distinct和Count/Sum/Min/Max/Avg (转)
Select/Distinct操作符 适用场景:o(∩_∩)o… 查询呗. 说明:和SQL命令中的select作用相似但位置不同,查询表达式中的select及所接子句是放在表达式最后并把子句中的变量也 ...
- Linq-语句之Select/Distinct和Count/Sum/Min/Max/Avg
上一篇讲述了LINQ,顺便说了一下Where操作,这篇开始我们继续说LINQ to SQL语句,目的让大家从语句的角度了解LINQ,LINQ包括LINQ to Objects.LINQ to Data ...
- JS中Float类型加减乘除 修复 JQ 操作 radio、checkbox 、select LINQ to SQL:Where、Select/Distinct LINQ to SQL Count/Sum/Min/Max/Avg Join
JS中Float类型加减乘除 修复 MXS&Vincene ─╄OvЁ &0000027─╄OvЁ MXS&Vincene MXS&Vincene ─╄Ov ...
随机推荐
- linux和window双系统下修改系统启动项
参考:http://jingyan.baidu.com/article/63acb44ae4062c61fcc17e27.html: 我们在安装双系统之后经常会遇到想打开windows但默认启动项是u ...
- 傻瓜式教程--实现登录页面的验证码以及验证(VUE)
做成之后就 是这个样子 接下来上代码创建一个组件.显示验证码图片 <template> <div class="s-canvas"> <canvas ...
- pip在多个python版本中将包安装到制定版本
$ pip install -t /usr/local/lib/python3./site-package/ beautifulsoup4 利用pip install -t 制定到具体位置
- tomcat9 gzip
我认为apr模式比较屌所以 <Connector port=" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol&qu ...
- java-异常处理1
概要图 异常讲解流程图 一 java 异常和错误层次图 1.1 图1 1.2 图2 二 异常生的过程 1 异常可以结束函数. 同时也让程序结束了. 三 异常和错误的发生和区别 Java运行时期发生的问 ...
- IbatchBolt和BaseTransactionalBolt区别
void prepare(java.util.Map conf, TopologyContext context, BatchOutputCollector collector, T id) T id ...
- dll加载过程全局变量会先初始化
在一个生成dll的工程中看到一个文件只有一句全局变量初始化的代码,很好奇为什么这句代码在dll加载的时候就会执行,因此断点调试发现 __declspec(noinline) BOOL __cdecl ...
- NoSQL最新现状和趋势:云NoSQL数据库将成重要增长引擎
NoSQL最早起源于1998年,但从2009年开始,NoSQL真正开始逐渐兴起和发展.回望历史应该说NoSQL数据库的兴起,完全是十年来伴随互联网技术,大数据数据的兴起和发展,NoSQL在面临大数据场 ...
- 【python之路16】作业
#!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 数据库中原有 old_dict = { "#1": {'hostname': 'c1', ...
- excel怎么制作三维圆环图表
excel怎么制作三维圆环图表 excel怎么制作三维圆环图表?excel中想要制作一个三维圆环图表,该怎么制作呢?下面我们就来看看详细的教程,很简单,在Excel中,可以通过自带的圆环图功能生成二维 ...