importError: DLL load failed when import matplotlib.pyplot as plt
importError: DLL load failed when import matplotlib.pyplot as plt
出现这种情况的原因, 大多是matplotlib的版本与python的版本 不兼容所致的.
所以解决办法就是: 先卸载 matplotlib, 然后重新安装之. 在anaconda3的环境里用pip工具进行.
(D:\Anaconda3) C:\Users\Administrator>pip3 uninstall matplotlib
...
(D:\Anaconda3) C:\Users\Administrator>pip3 install matplotlib
71% |███████████████████████ | 6.3MB 2.3MB/s
71% |███████████████████████ | 6.3MB 2.3MB/s
71% |███████████████████████ | 6.3MB 2.3MB/s
71% |███████████████████████ | 6.3MB 2.3MB/s
71% |███████████████████████ | 6.3MB 2.3MB/s
71% |███████████████████████ | 6.4MB 2.3MB/s
71% |███████████████████████ | 6.4MB 2.3MB/s
72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.3MB/s
72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.6MB/s
72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.6MB/s
72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.5MB/s
72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.2MB/s
72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.2MB/s
72% |███████████████████████ | 6.4MB 2.2MB/s
72% |███████████████████████ | 6.5MB 2.2MB/s
72% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.2MB/s
73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.3MB/s
73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.3MB/s
73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.3MB/s
73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.4MB/s
73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.4MB/s
73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.6MB/s
73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.3MB/s
73% |███████████████████████▌ | 6.5MB 2.3MB/s
74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.2MB/s
74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.3MB/s
74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.2MB/s
74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.3MB/s
74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.3MB/s
74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.3MB/s
74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.3MB/s
74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.0MB/s
74% |████████████████████████ | 6.6MB 2.2MB/s
75% |████████████████████████ | 6.6MB 2.1MB/s
75% |████████████████████████ | 6.7MB 2.0MB/s
75% |████████████████████████ | 6.7MB 2.0MB/s
75% |████████████████████████ | 6.7MB 2.0MB/s
75% |████████████████████████ | 6.7MB 1.9MB/s
75% |████████████████████████ | 6.7MB 1.9MB/s
75% |████████████████████████ | 6.7MB 1.9MB/s
75% |████████████████████████ | 6.7MB 1.9MB/s
75% |████████████████████████ | 6.7MB 2.3MB/s
76% |████████████████████████▌ | 6.7MB 2.4MB/
76% |████████████████████████▌ | 6.7MB 2.0MB/
76% |████████████████████████▌ | 6.8MB 2.1MB/
76% |████████████████████████▌ | 6.8MB 2.2MB/
76% |████████████████████████▌ | 6.8MB 2.2MB/
76% |████████████████████████▌ | 6.8MB 2.0MB/
76% |████████████████████████▌ | 6.8MB 2.0MB/
76% |████████████████████████▌ | 6.8MB 1.9MB/
77% |████████████████████████▌ | 6.8MB 1.7MB/
77% |█████████████████████████ | 6.8MB 1.7MB/
77% |█████████████████████████ | 6.8MB 1.6MB/
77% |█████████████████████████ | 6.9MB 1.8MB/
77% |█████████████████████████ | 6.9MB 1.8MB/
77% |█████████████████████████ | 6.9MB 1.9MB/
77% |█████████████████████████ | 6.9MB 1.9MB/
77% |█████████████████████████ | 6.9MB 2.0MB/
77% |█████████████████████████ | 6.9MB 2.0MB/
78% |█████████████████████████ | 6.9MB 2.1MB/
78% |█████████████████████████ | 6.9MB 2.2MB/
78% |█████████████████████████ | 6.9MB 2.3MB/
78% |█████████████████████████ | 6.9MB 2.3MB/
78% |█████████████████████████ | 7.0MB 2.3MB/
78% |█████████████████████████ | 7.0MB 2.3MB/
78% |█████████████████████████ | 7.0MB 2.3MB/
78% |█████████████████████████ | 7.0MB 2.3MB/
78% |█████████████████████████ | 7.0MB 2.3MB/
79% |█████████████████████████ | 7.0MB 2.3MB/
79% |█████████████████████████▌ | 7.0MB 2.4MB
79% |█████████████████████████▌ | 7.0MB 2.4MB
79% |█████████████████████████▌ | 7.0MB 2.5MB
79% |█████████████████████████▌ | 7.0MB 2.6MB
79% |█████████████████████████▌ | 7.1MB 2.6MB
79% |█████████████████████████▌ | 7.1MB 2.6MB
79% |█████████████████████████▌ | 7.1MB 2.6MB
80% |█████████████████████████▌ | 7.1MB 2.6MB
80% |█████████████████████████▌ | 7.1MB 2.6MB
80% |██████████████████████████ | 7.1MB 2.6MB
80% |██████████████████████████ | 7.1MB 2.6MB
80% |██████████████████████████ | 7.1MB 2.3MB
80% |██████████████████████████ | 7.1MB 2.3MB
80% |██████████████████████████ | 7.1MB 2.3MB
80% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.3MB
80% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.4MB
81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.3MB
81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.3MB
81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.3MB
81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.3MB
81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.4MB
81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.7MB
81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.8MB
81% |██████████████████████████ | 7.2MB 2.7MB
81% |██████████████████████████ | 7.3MB 2.6MB
82% |██████████████████████████ | 7.3MB 2.4MB
82% |██████████████████████████ | 7.3MB 2.4MB
82% |██████████████████████████▌ | 7.3MB 2.3M
82% |██████████████████████████▌ | 7.3MB 2.3M
82% |██████████████████████████▌ | 7.3MB 2.3M
82% |██████████████████████████▌ | 7.3MB 2.3M
82% |██████████████████████████▌ | 7.3MB 2.4M
82% |██████████████████████████▌ | 7.3MB 2.3M
83% |██████████████████████████▌ | 7.4MB 2.3M
83% |██████████████████████████▌ | 7.4MB 2.4M
83% |██████████████████████████▌ | 7.4MB 2.5M
83% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.5M
83% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.5M
83% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.1M
83% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.1M
83% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.1M
83% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.1M
84% |███████████████████████████ | 7.4MB 2.1M
84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.8M
84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.8M
84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.8M
84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.6M
84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.6M
84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.8M
84% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.8M
85% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.8M
85% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.7M
85% |███████████████████████████ | 7.5MB 1.5M
85% |███████████████████████████ | 7.6MB 1.8M
85% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.7
85% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.8
85% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 2.0
85% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 2.0
85% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.8
86% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.7
86% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.8
86% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.8
86% |███████████████████████████▌ | 7.6MB 1.9
86% |████████████████████████████ | 7.7MB 2.0
86% |████████████████████████████ | 7.7MB 2.0
86% |████████████████████████████ | 7.7MB 1.7
86% |████████████████████████████ | 7.7MB 1.8
86% |████████████████████████████ | 7.7MB 1.8
87% |████████████████████████████ | 7.7MB 2.0
87% |████████████████████████████ | 7.7MB 2.1
87% |████████████████████████████ | 7.7MB 2.1
87% |████████████████████████████ | 7.7MB 2.1
87% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.2
87% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.1
87% |████████████████████████████ | 7.8MB 1.9
87% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.1
88% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.2
88% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.2
88% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.2
88% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.1
88% |████████████████████████████ | 7.8MB 2.1
88% |████████████████████████████▌ | 7.8MB 2.
88% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 1.
88% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 1.
88% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 2.
89% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 2.
89% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 2.
89% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 2.
89% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 2.
89% |████████████████████████████▌ | 7.9MB 1.
89% |█████████████████████████████ | 7.9MB 1.
89% |█████████████████████████████ | 7.9MB 1.
89% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
89% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
90% |█████████████████████████████ | 8.0MB 2.
91% |█████████████████████████████ | 8.1MB 2.
91% |█████████████████████████████ | 8.1MB 2.
91% |█████████████████████████████ | 8.1MB 2.
91% |█████████████████████████████ | 8.1MB 2.
91% |█████████████████████████████ | 8.1MB 1.
91% |█████████████████████████████ | 8.1MB 1.
91% |█████████████████████████████▌ | 8.1MB 2
91% |█████████████████████████████▌ | 8.1MB 2
91% |█████████████████████████████▌ | 8.1MB 2
92% |█████████████████████████████▌ | 8.2MB 2
92% |█████████████████████████████▌ | 8.2MB 2
92% |█████████████████████████████▌ | 8.2MB 1
92% |█████████████████████████████▌ | 8.2MB 1
92% |█████████████████████████████▌ | 8.2MB 1
92% |█████████████████████████████▌ | 8.2MB 2
92% |██████████████████████████████ | 8.2MB 2
92% |██████████████████████████████ | 8.2MB 1
92% |██████████████████████████████ | 8.2MB 1
93% |██████████████████████████████ | 8.2MB 1
93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 1
93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 1
93% |██████████████████████████████ | 8.3MB 1
94% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
94% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
94% |██████████████████████████████ | 8.3MB 2
94% |██████████████████████████████ | 8.4MB 2
94% |██████████████████████████████ | 8.4MB 2
94% |██████████████████████████████ | 8.4MB 2
94% |██████████████████████████████ | 8.4MB 2
94% |██████████████████████████████▌ | 8.4MB
94% |██████████████████████████████▌ | 8.4MB
95% |██████████████████████████████▌ | 8.4MB
95% |██████████████████████████████▌ | 8.4MB
95% |██████████████████████████████▌ | 8.4MB
95% |██████████████████████████████▌ | 8.4MB
95% |██████████████████████████████▌ | 8.5MB
95% |██████████████████████████████▌ | 8.5MB
95% |██████████████████████████████▌ | 8.5MB
95% |███████████████████████████████ | 8.5MB
95% |███████████████████████████████ | 8.5MB
96% |███████████████████████████████ | 8.5MB
96% |███████████████████████████████ | 8.5MB
96% |███████████████████████████████ | 8.5MB
96% |███████████████████████████████ | 8.5MB
96% |███████████████████████████████ | 8.6MB
96% |███████████████████████████████ | 8.6MB
96% |███████████████████████████████ | 8.6MB
96% |███████████████████████████████ | 8.6MB
97% |███████████████████████████████ | 8.6MB
97% |███████████████████████████████ | 8.6MB
97% |███████████████████████████████ | 8.6MB
97% |███████████████████████████████ | 8.6MB
97% |███████████████████████████████ | 8.6MB
97% |███████████████████████████████ | 8.6MB
97% |███████████████████████████████ | 8.7MB
97% |███████████████████████████████ | 8.7MB
97% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
98% |███████████████████████████████▌| 8.7MB
98% |███████████████████████████████▌| 8.8MB
99% |████████████████████████████████| 8.8MB
99% |████████████████████████████████| 8.8MB
99% |████████████████████████████████| 8.8MB
99% |████████████████████████████████| 8.8MB
99% |████████████████████████████████| 8.8MB
99% |████████████████████████████████| 8.8MB
99% |████████████████████████████████| 8.8MB
99% |████████████████████████████████| 8.8MB
99% |████████████████████████████████| 8.8MB
100% |████████████████████████████████| 8.9M
B 882kB/s
Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in d:\anaconda3\lib\site-packages (f
rom matplotlib) (0.10.0)
Collecting kiwisolver>=1.0.1 (from matplotlib)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/15/14/a7ae5a7d5fae78b40dd0
d388d83010330cba2df1721b1bd91a8b99044141/kiwisolver-1.1.0-cp36-none-win32.whl (4
4kB)
45% |██████████████▌ | 20kB 1.7MB/s eta 0:00:
68% |██████████████████████ | 30kB 1.8MB/s et
91% |█████████████████████████████ | 40kB 2.0
100% |████████████████████████████████| 51kB
1.2MB/s
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.1 in d:\anaconda3\lib\site-pac
kages (from matplotlib) (2.6.1)
Requirement already satisfied: pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6,>=2.0.1 in d:\an
aconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (2.2.0)
Requirement already satisfied: numpy>=1.11 in d:\anaconda3\lib\site-packages (fr
om matplotlib) (1.13.3)
Requirement already satisfied: six in d:\anaconda3\lib\site-packages (from cycle
r>=0.10->matplotlib) (1.11.0)
Requirement already satisfied: setuptools in d:\anaconda3\lib\site-packages (fro
m kiwisolver>=1.0.1->matplotlib) (36.5.0.post20170922)
Installing collected packages: kiwisolver, matplotlib
Could not install packages due to an EnvironmentError:
[Errno 13] Permission denied: 'd:\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\_image.cp36-win32.pyd'
Consider using the --user option or check the permissions.
(D:\Anaconda3) C:\Users\Administrator>pip3 install --user matplotlib
Collecting matplotlib
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/39/ae/60ec3ec8f8a18c5eef7
1c6dff7ed0dfa0cd2f2d57b6691e595e2bc43325f/matplotlib-3.1.1-cp36-cp36m-win32.whl
Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in d:\anaconda3\lib\site-packages (f
rom matplotlib) (0.10.0)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.1 in d:\anaconda3\lib\site-pac
kages (from matplotlib) (2.6.1)
Requirement already satisfied: kiwisolver>=1.0.1 in d:\anaconda3\lib\site-packag
es (from matplotlib) (1.1.0)
Requirement already satisfied: pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6,>=2.0.1 in d:\an
aconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (2.2.0)
Requirement already satisfied: numpy>=1.11 in d:\anaconda3\lib\site-packages (fr
om matplotlib) (1.13.3)
Requirement already satisfied: six in d:\anaconda3\lib\site-packages (from cycle
r>=0.10->matplotlib) (1.11.0)
Requirement already satisfied: setuptools in d:\anaconda3\lib\site-packages (fro
m kiwisolver>=1.0.1->matplotlib) (36.5.0.post20170922)
Installing collected packages: matplotlib
Successfully installed matplotlib-3.1.1
(D:\Anaconda3) C:\Users\Administrator>
importError: DLL load failed when import matplotlib.pyplot as plt的更多相关文章
- pip install torch on windows, and the 'from torch._C import * ImportError: DLL load failed:' solution
通过pip安装PyTorch 0.4.0成功(cpu, not gpu; python3.5; pip): pip3 install http://download.pytorch.org/whl/c ...
- 运行Scrapy项目提示“import win32api ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。”
安装完成Scrapy时候,终端导入Scrapy时候,发现没有任何报错,但是在运行Scrapy的项目的时候提示“import win32api ImportError: DLL load failed: ...
- import cx_Oracle报错，提示importError: DLL load failed: 不是有效的Win32程序。
问题说明1:WIN32,python是2.7版本,本地oracle client是32位的.import cx_Oracle报错,提示importError: DLL load failed: 该模块 ...
- from PyQt4.QtGui import * 提示 ImportError: DLL load failed: %1 is not a valid Win32 application.
个人用64位电脑安装了64位的PyQt后 from PyQt4.QtGui import * 提示 ImportError: DLL load failed: %1 is not a valid Wi ...
- from scipy import spatial 出现 from .qhull import * ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found. 错误
错误描述: 本人机器window8.1 64位,python2.7. Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Hamid/Docu ...
- 终于解决了python 3.x import cv2 “ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块” 及“pycharm关于cv2没有代码提示”的问题
终于解决了python 3.x import cv2 “ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块” 及“pycharm关于cv2没有代码提示”的问题 参考 :h ...
- from sklearn import datasets运行错误：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序------解决办法
在运行集成学习的多数投票分类代码时,出现错误 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import cross_val_sc ...
- from .cv2 import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 >>>
from .cv2 import * ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块. >>> 昨天看项目的时候遇到这个问题,折腾到深夜,网上的各种方法 ...
- ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块；ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 报错解决
python程序运行出错,出错的两行主要信息如下: ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 ImportError: numpy.core.multiarray ...
随机推荐
- php连接数据库查询方法（还少一种pdo方法）
<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $conn = mysql_connect("local ...
- hdu 1754 I Hate It (线段树求区间最值)
HDU1754 I Hate It Time Limit:3000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u D ...
- opencv java swing 图片灰度化 二值化
工程下载地址 https://download.csdn.net/download/qq_16596909/11503860 基于maven 首先引入opencv <!-- https://mv ...
- nginx链接末尾自动补全斜杠
放在locaation里边就行 if (-d $request_filename){ rewrite ^(.*[^/])$ $/ permanent;#加斜杠 } 这样,nginx就会进行判断了,如果 ...
- mysql查询某个字段重复的数据
查询某个字段重复的数据 ; 查询股票重复的营业厅 ;
- MyBatis连接Neo4j问题记录：mapper参数传递（节点标签作为参数）
MyBatis与Neo4j的连接我在上一篇做了,这是链接:https://blog.csdn.net/qq_34233510/article/details/82496101 上一篇中UserMapp ...
- 使用Spring Data Redis时，遇到的几个问题
需求: 1,保存一个key-value形式的结构到redis 2,把一个对象保存成hash形式的结构到redis 代码如下: // 保存key-value值 pushFrequency ...
- 洛谷P1084 [NOIP2012提高组Day2T3]疫情控制
P1084 疫情控制 题目描述 H 国有 n 个城市,这 n 个城市用 n-1 条双向道路相互连通构成一棵树,1 号城市是首都,也是树中的根节点. H 国的首都爆发了一种危害性极高的传染病.当局为了控 ...
- CSS制作的32种图形效果[梯形|三角|椭圆|平行四边形|菱形|四分之一圆|旗帜]
转载链接:http://www.w3cplus.com/css/css-simple-shapes-cheat-sheet 前面在<纯CSS制作的图形效果>一文中介绍了十六种CSS画各种不 ...
- Expires
(装载) 简要:添加Expires头能有效的利用浏览器的缓存能力来改善页面的性能,能在后续的页面中有效避免很多不必要的Http请求,WEB服务器使用Expires头来告诉Web客户端它可以使用一个组件 ...