1.创建一对多:

    1.外键建在多的一方(如:一个出版社可出版多本书,所以建在书的表)

    2.创建表:

    

      1.创建外键

      2.关联的表名

2.一对多数据的操作

  2.1数据的添加:

    第一种方法:

    

    第二种方法:

    

    2.2数据的查询:

    

django 默认每个主表的对象都有一个是外键的属性,可以通过它来查询到所有属于主表的子表的信息

。这个属性的名称默认是以子表的名称小写加上_set()来表示(上面默认以book_set访问),默认返回的是

一个querydict对象。

2.3双下划线查询:

      

        

      1.外键字段的名字

      2.value也可以用双下划线

3.创建多对多:

    

    1.创建多对多关系,后方Author是关联表的名称,

     创建后会出现book_author表(第三张表)

   2.2关联表的添加:

    

    1.通过add方法关联书和作者,括号中内容为作者的对象集合

    2.通过remove可取消关联

       2.3如果想向第三张表插入值得方式绑定关系:手动创建第三张表

# class Book_author(models.Model):
                # book=models.ForeignKey('Book',on_delete=None)
                # author=models.ForeignKey('Author',on_delete=None)

# Book_author.objects.create(book_id='2',author_id='1')

2.4聚合查询:from django.db.models import Avg,Sum,Min,Max

      aggregate:通过对QuerySet进行计算返回一个聚合值字典

求平均值:ret=Book.objects.all().aggregate(返回字典键的名=Avg('price'))

求和:ret=Book.objects.all().aggregate(返回字典键的名=Sum('price'))

2.5F查询和Q查询:

from django.db.models import Q,F

Book.objects.all().update(price=F("price")+10)   F可以取出字段值,price为字段的值

      Book.objects.filter(Q(author__name='xiaoxiao'),Q(name='Mysql')).all()   Q可以多条件查询

Book.objects.filter(Q(author__name='xiaoxiao')|Q(name='Mysql')).all() ,为且|为或~为非

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