源码地址:http://git.oschina.net/xiaochangwei

先回答下

1.为啥要读写分离?  

 大家都知道最初开始,一个项目对应一个数据库,基本是一对一的,但是由于后来用户及数据还有访问的急剧增多,

系统在数据的读写上出现了瓶颈,为了让提高效率,想读和写不相互影响,读写分离就诞生了......

2.什么样的项目需要读写分离?

并不是所有项目都适合读写分离,如果我把我自己的博客网站也搞成读写分离的,菜鸟觉得哇好高大上;砖家就会说 SB

读写分离仅适合用在读写尤其频繁的项目,如淘宝这类访问量多,读写都很频繁的情况下,

一般来说想中小型企业的erp,网站啥的都不需要,用了反而影响性能,因为读写时的切换也是要耗费资源的

3.读写分离的前提条件是什么?

如2所说,如果确定了项目需要用到读写分离,那就得配置数据库同步了,数据不同步读写有啥意思,

同步方式很多种,最简单的主从同步可以参考我的博客另一篇文章  http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4824355.html

当然还有很多同步方式,抛砖引玉  请自由发挥

大家别急,不要说我写了半天还不如正题, 我文学功底差,语文老师死得早,想到啥说啥,毕竟语文考试很少及格,你们要理解下

下面我讲的j2ee主从同步,用到的是技术框架: 基于注解的SpringMVC + Mybatis + Mysql,

Spring mvc就很熟悉了,自己搭个框架一边玩吧,讲讲整合mybatis时候怎么读写分离的,

直接贴代码:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop
http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd"> <context:component-scan base-package="com.xiao" />
<aop:aspectj-autoproxy/> <!-- 引入属性文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:application.properties" /> <!-- 数据源配置,使用应用内的proxool数据库连接池 -->
<bean id="business_write" class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource">
<!-- Connection Info destroy-method="close" -->
<property name="driver" value="${jdbc.driver}" />
<property name="driverUrl" value="${business.write.url}" />
<property name="user" value="${business.write.username}" />
<property name="password" value="${business.write.password}" />
<property name="alias" value="master_db" /> <!-- 测试的SQL执行语句 -->
<property name="houseKeepingTestSql" value="select count(*) from dual" />
<!-- 最少保持的空闲连接数 (默认2个) -->
<property name="prototypeCount" value="${jdbc.prototypeCount}" />
<!-- proxool自动侦察各个连接状态的时间间隔(毫秒),侦察到空闲的连接就马上回收,超时的销毁 默认30秒) -->
<property name="houseKeepingSleepTime" value="${jdbc.hourseKeepingSleepTime}" />
<!-- 最大活动时间(毫秒)(超过此时间线程将被kill,默认为5分钟) -->
<property name="maximumActiveTime" value="${jdbc.maximumActiveTime}" />
<!-- 连接最长时间(毫秒)(默认为4个小时) -->
<property name="maximumConnectionLifetime" value="${jdbc.maximumConnectionLifetime}" />
<!-- 最小连接数 (默认2个) -->
<property name="minimumConnectionCount" value="${jdbc.minimumConnectionCount}" />
<!-- 最大连接数 (默认5个) -->
<property name="maximumConnectionCount" value="${jdbc.maximumConnectionCount}" />
</bean> <bean id="business_read" class="org.logicalcobwebs.proxool.ProxoolDataSource">
<!-- Connection Info destroy-method="close" -->
<property name="driver" value="${jdbc.driver}" />
<property name="driverUrl" value="${business.read.url}" />
<property name="user" value="${business.read.username}" />
<property name="password" value="${business.read.password}" />
<property name="alias" value="slave_db" />
<!-- 测试的SQL执行语句 -->
<property name="houseKeepingTestSql" value="select count(*) from dual" />
<!-- 最少保持的空闲连接数 (默认2个) -->
<property name="prototypeCount" value="${jdbc.prototypeCount}" />
<!-- proxool自动侦察各个连接状态的时间间隔(毫秒),侦察到空闲的连接就马上回收,超时的销毁 默认30秒) -->
<property name="houseKeepingSleepTime" value="${jdbc.hourseKeepingSleepTime}" />
<!-- 最大活动时间(毫秒)(超过此时间线程将被kill,默认为5分钟) -->
<property name="maximumActiveTime" value="${jdbc.maximumActiveTime}" />
<!-- 连接最长时间(毫秒)(默认为4个小时) -->
<property name="maximumConnectionLifetime" value="${jdbc.maximumConnectionLifetime}" />
<!-- 最小连接数 (默认2个) -->
<property name="minimumConnectionCount" value="${jdbc.minimumConnectionCount}" />
<!-- 最大连接数 (默认5个) -->
<property name="maximumConnectionCount" value="${jdbc.maximumConnectionCount}" />
</bean> <bean id="dataSource" class="com.xiao.weixin.common.jdbc.DynamicDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map>
<entry key="business_write" value-ref="business_write" />
<entry key="business_read" value-ref="business_read" />
</map>
</property>
<property name="defaultTargetDataSource" ref="business_write" />
</bean> <!-- 线程池配置 -->
<bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<!-- 线程池活跃的线程数 -->
<property name="corePoolSize" value="5" />
<!-- 线程池最大活跃的线程数 -->
<property name="maxPoolSize" value="10" />
<!-- 队列的最大容量 -->
<property name="queueCapacity" value="25" />
</bean> <!-- myBatis文件 -->
<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<!-- 自动扫描entity目录, 省掉Configuration.xml里的手工配置 -->
<property name="mapperLocations" value="classpath:com/xiao/**/*Mapper.xml" /> <!-- <property name="configLocation" value="classpath:mybatisMapConfig.xml" />-->
</bean> <!-- myBatis Mapper文件 -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<property name="basePackage" value="com.xiao.**.dao" />
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />
</bean> <!-- 事务管理器配置 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean> <!-- 使用annotation定义事务 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" order="2"/> <!-- Spring jdbcTemplate配置 -->
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean> <bean id="xiaoFilter" class="com.xiao.weixin.common.filter.XiaoFilter" /> <import resource="spring-mybatis_quartz.xml"/>
<!-- 引入shiro 缓存配置 -->
<import resource="applicationContext-shiro.xml"/>
<!-- 引入国际化 配置-->
<import resource="spring-i18n.xml"/>
</beans>首先你得有配置好了的 读数据库和写数据库 不会的戳这里哈 http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4824355.html 配置好了读和写的数据源了后,仔细看 <bean id="dataSource" class="com.xiao.weixin.common.jdbc.DynamicDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map>
<entry key="business_write" value-ref="business_write" />
<entry key="business_read" value-ref="business_read" />
</map>
</property>
<property name="defaultTargetDataSource" ref="business_write" />
</bean>这里指定了两个数据源,并且默认是用的写数据库,
数据源之所以能切换是因为Spring提供了 org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource接口 默认不是写么 package com.xiao.weixin.common.jdbc; import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Inherited;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target; /**
* 设置数据源
*/
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface DataSource {
String value() default "business_read";
} 如果我们在serviceimpl中,某个方法上加上 @DataSource 如下: @Override
@DataSource
public String getAccessToken() {
String access_token = null;
try {
AccessToken token = weixinApiMapper.findToken();// 数据库查找没过期的token并返回
if (token != null) {
access_token = token.getAccessToken();
}
} catch (Exception e) {
log.error("获取accessToken出错");
e.printStackTrace();
}
log.debug("获取到的accessToken是:" + access_token);
return access_token;
}
就会连接到读数据库,不写则用默认的读数据库 不过 只是上面的代码是不行的 ,具体切换还得看Spring提供的接口 配置中关联的实现类代码如下 package com.xiao.weixin.common.jdbc; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return JdbcContextHolder.getJdbcType();
}
}JdbcContextHolder 又是下面这样实现滴 package com.xiao.weixin.common.jdbc; /**
* 连接哪个数据源的环境变量
*/
public class JdbcContextHolder {
private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>(); public static void setJdbcType(String jdbcType) {
contextHolder.set(jdbcType);
} /**
* 在选用business_write数据源前,执行此方法
*/
public static void setBusinessWrite(){
setJdbcType("business_write");
}
/**
* 在选用business_read数据源前,执行此方法
*/
public static void setBusinessRead(){
setJdbcType("business_read");
}
public static String getJdbcType(){
return (String) contextHolder.get();
}
/**
* 恢复成默认的数据源,即defaultTargetDataSource,执行此方法
*/
public static void clearJdbcType() {
contextHolder.remove();
}
} 就这样就能轻松搞定读写分离了,搞不定的朋友请和我交流 不要问我为啥知道这些,都是面试的时候不懂回来自己研究的, 正如我股灾期间我告诉大家一定要坚持到16号,16号有大量资金入场,大家回复我这么牛逼,知道啥子内幕么,我呵呵一笑 因为我们公司15号发工资 o(^▽^)o

java 读写分离的更多相关文章

  1. java读写分离的实现

    1.  背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责 ...

  2. Java读写分离实现

    1.查看源码 AbstractRoutingDataSource类中有个determineTargetDataSource方法 protected DataSource determineTarget ...

  3. 从零开始学 Java - Spring AOP 实现主从读写分离

    深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的.「读写 ...

  4. java环境下的数据库读写分离

    方案很多:阿里的中间件cobar.aop注解方式.com.mysql.jdbc.ReplicationDriver读写分离驱动MySQL数据库的同步. MySQL是开源的关系型数据库系统.主从同步复制 ...

  5. java 使用spring实现读写分离

    最近上线的项目中数据库数据已经临近饱和,最大的一张表数据已经接近3000W,百万数据的表也有几张,项目要求读数据(select)时间不能超过0.05秒,但实际情况已经不符合要求,explain建立索引 ...

  6. Java多线程之~~~ReadWriteLock 读写分离的多线程实现

    在多线程开发中,常常会出现一种情况,我们希望读写分离. 就是对于读取这个动作来说,能够同一时候有多个线程同 时去读取这个资源,可是对于写这个动作来说,仅仅能同一时候有一个线程来操作.并且同一时候,当有 ...

  7. Java实现数据库的读写分离

    引言 1.读写分离:可以通过Spring提供的AbstractRoutingDataSource类,重写determineCurrentLookupKey方法,实现动态切换数据源的功能:读写分离可以有 ...

  8. Java知识点梳理——读写分离

    1.读写分离:可以通过Spring提供的AbstractRoutingDataSource类,重写determineCurrentLookupKey方法,实现动态切换数据源的功能:读写分离可以有效减轻 ...

  9. mybatis plugins实现项目【全局】读写分离

    在之前的文章中讲述过数据库主从同步和通过注解来为部分方法切换数据源实现读写分离 注解实现读写分离: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4961807.html ...

随机推荐

  1. -1.#IND000 &&图像类型转换

    (1):float acos(float x) 参数x的范围为-1.0f到1.0f之间,返回值范围在0.0f到3.141592653f之间,值得注意的是:当x超出[-1.0f,1.0f]这个范围时此函 ...

  2. 函数反抖 debounce

    debounce :如果在一段延时内又触发了事件,则重新开始延时.即每次触发事件,只触发最近一次的事件. const debounce = (fn, duration) => { let tim ...

  3. Kafka学习笔记(1)----Kafka的简介和Linux下单机安装

    1. Kafka简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不 ...

  4. python 整型,布尔值,字符串相关

    1.整型(int) 就是所有整数, 2.布尔值(bool) True False 0,"",[],{},(),none为False 3.字符串(str) 字符: 是单一文字符号 字 ...

  5. Java中的自动转换

    特点: 1. 系统自动完成的,不需要程序员手动修改代码 2.将 取值范围小的类型 自动提升为 取值范围大的类型 注意: 整数类型直接写会默认为int  小数类型直接写默认为double 类型的范围大小 ...

  6. 自定义View实现圆角化

    目的: 1.实现自定义ReleativeLayout圆角化 实现: 1.在res目录中新建attrs.xml文件,自定义属性如下. <?xml version="1.0" e ...

  7. 素数(Prime)

    素数的判断: #include<math.h> bool IsPrime(int n) { ) return false; int sqr = (int)sqrt(1.0*n); ; i& ...

  8. Project Euler 37 Truncatable primes

    题意:3797有着奇特的性质.不仅它本身是一个素数,而且如果从左往右逐一截去数字,剩下的仍然都是素数:3797.797.97和7:同样地,如果从右往左逐一截去数字,剩下的也依然都是素数:3797.37 ...

  9. 3.1、Ansible命令简要说明及初步使用

    1.Ansible命令 1.1 Ad-hoc说明 Ansible中有一个很重要的功能就是可以执行ad-hoc命令,它表示即时.临时的意思,即表示一次性的命令.与之相对的是ansible playboo ...

  10. ZooKeeper概念

    这可能是把ZooKeeper概念讲的最清楚的一篇文章 相信大家对 ZooKeeper 应该不算陌生,但是你真的了解 ZooKeeper 是什么吗?如果别人/面试官让你讲讲 ZooKeeper 是什么, ...