android图像处理系列之四－－ 给图片添加边框（上）

图片处理时，有时需要为图片加一些边框，下面介绍一种为图片添加简单边框的方法。

基本思路是：将边框图片裁剪成八张小图片（图片大小最好一致，不然后面处理会很麻烦），分别对应左上角，左边，左下角，下边，右下角，右边，右上角，上边，其中左右上下只需要一个有效长度，就像重写水平进度条一样，只需要一个有效的长度，然后平铺，就达到了最后想要的效果，不错，左右上下边采用的也是这样的思路。也可以将八张图片组合在一起，然后读取整张图片，用代码裁剪，下面会给出相应的代码。下面的代码主要是给出第一种方法，后一种给出代码，有兴趣的可以自己试试。注意图片不要放到drawable目录下面，因为屏幕分辨率会影响图片的大小，所以最好是放在assets目录里面。下面代码为了简便所以没有那样做。后面一篇还会讲到另一种添加边框图片的方法。

下面贴图片：

原图片：

处理后：

代码(res参数为上面所说的八个边框组合图片资源)：

1. /**
2. * 图片与边框组合
3. * @param bm 原图片
4. * @param res 边框资源
5. * @return
6. */
7. private Bitmap combinateFrame(Bitmap bm, int[] res)
8. {
9. Bitmap bmp = decodeBitmap(res[0]);
10. // 边框的宽高
11. final int smallW = bmp.getWidth();
12. final int smallH = bmp.getHeight();
13. // 原图片的宽高
14. final int bigW = bm.getWidth();
15. final int bigH = bm.getHeight();
16. int wCount = (int) Math.ceil(bigW * 1.0 / smallW);
17. int hCount = (int) Math.ceil(bigH  * 1.0 / smallH);
18. // 组合后图片的宽高
19. int newW = (wCount + 2) * smallW;
20. int newH = (hCount + 2) * smallH;
21. // 重新定义大小
22. Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(newW, newH, Config.ARGB_8888);
23. Canvas canvas = new Canvas(newBitmap);
24. Paint p = new Paint();
25. p.setColor(Color.TRANSPARENT);
26. canvas.drawRect(new Rect(0, 0, newW, newH), p);
27. Rect rect = new Rect(smallW, smallH, newW - smallW, newH - smallH);
28. Paint paint = new Paint();
29. paint.setColor(Color.WHITE);
30. canvas.drawRect(rect, paint);
31. // 绘原图
32. canvas.drawBitmap(bm, (newW - bigW - 2 * smallW) / 2 + smallW, (newH - bigH - 2 * smallH) / 2 + smallH, null);
33. // 绘边框
34. // 绘四个角
35. int startW = newW - smallW;
36. int startH = newH - smallH;
37. Bitmap leftTopBm = decodeBitmap(res[0]); // 左上角
38. Bitmap leftBottomBm = decodeBitmap(res[2]); // 左下角
39. Bitmap rightBottomBm = decodeBitmap(res[4]); // 右下角
40. Bitmap rightTopBm = decodeBitmap(res[6]); // 右上角
41. canvas.drawBitmap(leftTopBm, 0, 0, null);
42. canvas.drawBitmap(leftBottomBm, 0, startH, null);
43. canvas.drawBitmap(rightBottomBm, startW, startH, null);
44. canvas.drawBitmap(rightTopBm, startW, 0, null);
45. leftTopBm.recycle();
46. leftTopBm = null;
47. leftBottomBm.recycle();
48. leftBottomBm = null;
49. rightBottomBm.recycle();
50. rightBottomBm = null;
51. rightTopBm.recycle();
52. rightTopBm = null;
53. // 绘左右边框
54. Bitmap leftBm = decodeBitmap(res[1]);
55. Bitmap rightBm = decodeBitmap(res[5]);
56. for (int i = 0, length = hCount; i < length; i++)
57. {
58. int h = smallH * (i + 1);
59. canvas.drawBitmap(leftBm, 0, h, null);
60. canvas.drawBitmap(rightBm, startW, h, null);
61. }
62. leftBm.recycle();
63. leftBm = null;
64. rightBm.recycle();
65. rightBm = null;
66. // 绘上下边框
67. Bitmap bottomBm = decodeBitmap(res[3]);
68. Bitmap topBm = decodeBitmap(res[7]);
69. for (int i = 0, length = wCount; i < length; i++)
70. {
71. int w = smallW * (i + 1);
72. canvas.drawBitmap(bottomBm, w, startH, null);
73. canvas.drawBitmap(topBm, w, 0, null);
74. }
75. bottomBm.recycle();
76. bottomBm = null;
77. topBm.recycle();
78. topBm = null;
79. canvas.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG);
80. canvas.restore();
81. return newBitmap;
82. }

如果边框是在一张图片里面，下面给出从一张图片取中间200X200的区域。如何类似边框过多，可以将裁剪的信息写入到指定的文件，裁剪时可先将边框图片信息读取出来，然后再裁剪出边框。如果处理的原图片太大，可能会出内存溢出。可先将图片缩小到一定尺寸再处理，具体缩小方法，参见android图像处理系列之二－－图片旋转、缩放、反转的图片缩放。

1. /**
2. * 截取图片的中间的200X200的区域
3. * @param bm
4. * @return
5. */
6. private Bitmap cropCenter(Bitmap bm)
7. {
8. int dstWidth = 200;
9. int dstHeight = 200;
10. int startWidth = (bm.getWidth() - dstWidth)/2;
11. int startHeight = ((bm.getHeight() - dstHeight) / 2);
12. Rect src = new Rect(startWidth, startHeight, startWidth + dstWidth, startHeight + dstHeight);
13. return dividePart(bm, src);
14. }
15. /**
16. * 剪切图片
17. * @param bmp 被剪切的图片
18. * @param src 剪切的位置
19. * @return 剪切后的图片
20. */
21. private Bitmap dividePart(Bitmap bmp, Rect src)
22. {
23. int width = src.width();
24. int height = src.height();
25. Rect des = new Rect(0, 0, width, height);
26. Bitmap croppedImage = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
27. Canvas canvas = new Canvas(croppedImage);
28. canvas.drawBitmap(bmp, src, des, null);
29. return croppedImage;
30. }

处理后图片（原图片还是上面的图片）：