CleverCode在实际的工作也写过一些低效率的sql语句。这些语句会给数据库带来非常大的压力。最基本的表现就是sql语句执行慢,后来逐渐的去优化和尝试。

总结了一些高质量的sql语句的写法。这里CleverCode总结一下分享给大家。

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1 建议一:尽量避免在列上运算

      尽量避免在列上运算,这样会导致索引失效。

1.1 日期运算

优化前:
select * from system_user where date(createtime) >= '2015-06-01'

优化后:

select * from system_user where createtime >= '2015-06-01'

1.2 加,减。乘,除

优化前:
select * from system_user where age + 10 >= 20

优化后:

select * from system_user where age >= 10

2 建议二:用整型设计索引

       用整型设计的索引,占用的字节少,相对与字符串索引要快的多。特别是创建主键索引和唯一索引的时候。
1)设计日期时候,建议用int代替char(8)。

比如整型:20150603。

2)设计IP时候能够用bigint把IP转化为长整型存储。

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQ2xldmVyQ29kZQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="">


3 建议三:join时。使用小结果集驱动大结果集

      使用join的时候,应该尽量让小结果集驱动大的结果集,把复杂的join查询拆分成多个query。由于join多个表的时候,可能会有表的锁定和堵塞。假设大结果集很大,并且被锁了,那么这个语句会一直等待。这个也是新手常犯的一个错误!
优化前:
select
*
from table_a a
left join table_b b
on a.id = b.id
left join table_c c
on a.id = c.id
where a.id > 100
and b.id < 200

优化后:

select
*
from (
select
*
from table_a
where id > 100
) a
left join(
select
*
from table_b
where id < 200
)b
on a.id = b.id
left join table_c
on a.id = c.id

4 建议四:仅列出须要查询的字段

仅列出须要查询的字段,新手一般都查询的时候都是*。事实上这样不好。这对速度不会有明显的影响,主要考虑的是节省内存。
优化前:
select * from system_user where age > 10

优化后:

select username,email from system_user where age > 10

5 建议五:使用批量插入节省交互

优化前:
insert into system_user(username,passwd) values('test1','123456')
insert into system_user(username,passwd) values('test2','123456')
insert into system_user(username,passwd) values('test3','123456')

优化后:

insert into system_user(username,passwd) values('test1','123456'),('test2','123456'),('test3','123456')

6 建议六:多习惯使用explain分析sql语句


7 建议七:多使用profiling分析sql语句时间开销

     profiling的使用请查看我另外一篇博客。《Mysql使用profiling分析慢sql语句的原因》:http://blog.csdn.net/clevercode/article/details/46310835


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