python接收图片变成缩略图

python图像处理库：Pillow初级教程

Image类

Image.resize()和Image.thumbnail()的区别 
根据代码和代码注释, 这两个函数都是对图片进行缩放, 两者的主要区别如下:

• resize()函数会返回一个Image对象, thumbnail()函数返回None
• resize()修改后的图片在返回的Image中, 而原图片没有被修改;
• thumbnail()直接对内存中的原图进行了修改, 但是修改需要保存
• resize()中的size参数直接设定了resize之后图片的规格,而thumbnail()中的size参数则是设定了x/y上的最大值. 也就是说, 经过resize()处理的图片可能会被拉伸,而经过thumbnail()处理的图片不会被拉伸

thumbnail()函数内部调用了resize(), 可以认为thumbnail()是对resize()的一种封装

Pillow中最重要的类就是Image，该类存在于同名的模块中。可以通过以下几种方式实例化：从文件中读取图片，处理其他图片得到，或者直接创建一个图片。

使用Image模块中的open函数打开一张图片：

>>> from PIL import Image
>>> im = Image.open("lena.ppm")

如果打开成功，返回一个Image对象，可以通过对象属性检查文件内容

>>> from __future__ import print_function
>>> print(im.format, im.size, im.mode)
PPM (, ) RGB

format属性定义了图像的格式，如果图像不是从文件打开的，那么该属性值为None；size属性是一个tuple，表示图像的宽和高（单位为像素）；mode属性为表示图像的模式，常用的模式为：L为灰度图，RGB为真彩色，CMYK为pre-press图像。

如果文件不能打开，则抛出IOError异常。

当有一个Image对象时，可以用Image类的各个方法进行处理和操作图像，例如显示图片：

>>> im.show()

创建缩略图 --> 常用方式， 但有限制， 看源码解释

如果有宽或长大于了， 测试出来的结果感觉有点像成比例似的

x, y = self.size
if x > size[0]:
　　y = int(max(y * size[0] / x, 1))
　　x = int(size[0])
if y > size[1]:
　　x = int(max(x * size[1] / y, 1))
　　y = int(size[1])
size = x, y

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

# -----<缩略图>----- #

import os, datetime
from PIL import Image

def ThumbNailImg(infile):
    # 略缩图路径
    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + "_ThumbNail" + ".jpeg"
    im = Image.open(infile)
    size = (206, 206)
    im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
    im.save(outfile)
    return outfile

精确指定图片宽、高

def make_thumb(path, size):
    """生成缩略图"""
    img = Image.open(path)
    width, height = img.size
    # 裁剪图片成正方形
    if width > height:
        delta = (width - height) / 2
        box = (delta, 0, width - delta, height)
        region = img.crop(box)
    elif height > width:
        delta = (height - width) / 2
        box = (0, delta, width, height - delta)
        region = img.crop(box)
    else:
        region = img

        # 缩放
    thumb = region.resize((900, 500), Image.ANTIALIAS)

    filename = os.path.splitext(path)[0] + "_ThumbNail" + ".gif"
    print(filename)
    # 保存
    thumb.save(filename, quality=70)

上下拼接图片

参考链接： https://blog.csdn.net/jiaju_cao/article/details/16958185

def merge_thumb(files, output_file):
    """上下合并图片"""
    imgs = []
    width = 0
    height = 0

    # 计算总宽度和长度
    print(files)
    for file in files:
        img = Image.open(file)
        if img.mode != 'RGB':
            img = img.convert('RGB')
        imgs.append(img)
        if img.size[0] > width:
            width = img.size[0]
        height += img.size[1]

        # 新建一个白色底的图片
    merge_img = Image.new('RGB', (width, height), 0xffffff)
    cur_height = 0
    for img in imgs:
        # 把图片粘贴上去
        merge_img.paste(img, (0, cur_height))
        cur_height += img.size[1]
    print(output_file)

    merge_img.save(output_file, quality=70)

if __name__ == '__main__':

    # 上下合并图片
    THUMB_PATH = "/opt/code/my_code/tornado_uedit"
    # ['/opt/code/my_code/tornado_uedit/143351404554_ThumbNail.gif', '/opt/code/my_code/tornado_uedit/171047953516_ThumbNail.gif']
    files = glob.glob(os.path.join(THUMB_PATH, '*_ThumbNail.gif'))
    merge_output = os.path.join(THUMB_PATH, 'thumbs.gif')
    merge_thumb(files, merge_output)

glob模块，glob.glob(pathname)，返回所有匹配的文件路径列表