Python基础系列----函数，面向对象，异常

1.前言                                                                                              

　　前面讲了一些关于python的一些基本的语法及语句，在这个地方继续讲python的方法及其python核心概念的面向对象。我们都知道python被称为面向对象的语言，那么在这里我们将正式的接触 的python的核心。

2.函数                                                                                              

　　定义：是可调用的，执行某种行为并返回一个值。判断一个函数是否可以调用，可以使用内置的callable函数。在下面的列子中，x返回false，cal返回true。　　

 def cal():
     return 'function'
 x=1

 print(callable(x))
 print(callable(cal))

　　在上面的函数中，我们可以在括号中指定参数名称，这样就能把我们需要的参数传递到方法函数中。但在传递参数过程中，我们需要注意函数的作用域，即当前函数在某一段代码中起作用，在其他中无法访问。两个相同的值的变量，在表面现象，我们看起来吃相等的，但是实际在程序中他们是不等。对于在函数中赋值，同样会存在一个这个问题。例如：　　

 names=['a','b','c']
 n=names[:]

 print(n is names)

 print(n==names)

　　在 ‘n is names’返回false，而‘n==names’返回true。表面上我们看到的时候n和names的值相等，但是n不一定就是names，这里会涉及到引用的一个问题，我们在创建一个变量时，系统会自动为他分配一个相当于是一个唯一的标识，同理，在这个地方，我们同时创建了n和names，系统会分配不同的标识，虽然n是通过names赋值的。但在这里只能说他们的值相等，而不能说n就是names。

　　现在我们在函数中传递的参数都叫做位置参数，因为他们的位置是不可变的，如果将位置改变之后，那在对应调用函数时，传递参数的值的位置也需要发生改变，否则会发生参数传递错误的现象。在python中，我们可以对函数的参数赋默认值，这样当在调用函数时，如果不需要参入自己想要的参数，那么可以不传。方式为在参数后面紧跟默认值。

　　递归

　  在函数中，函数可以调用其它函数，但是也可以调用自己本身。对于调用自己本身的函数，我们一般称之为为递归。

　　在递归函数中主要包含两部分：

　　　　1.当函数之间返回值时，有基本实例

　　　　2.递归实例，包括一个或者多个问题较小部分的递归引用

　　关键在于将问题分解为小部分，递归不能永远的执行下去，否则就成了所谓的死循环。因为在递归中总以最小可能性问题结束，而这些问题有存储在基本实例中。　　　　

 '''
 阶乘
 '''
 def factorial(n):
     if n==1:
         return n
     else:
         return n*factorial(n-1)

 '''
 幂
 '''
 def power(x,n):
     if n==0:
         return  1;
     else:
         return x*power(x,n-1)

3.面向对象                                                                                        

　　对象:可以看作数据（特性）以及由一系列以存取/操作这样数据的方法所组成的集合。使用对象替代全局变量和函数的原因有很多，其中对象最重要的优点主要在以下几方面：

　　　　1.多态，可以将不同类的对象使用同样的操作

　　　　2.封装，对外部世界隐藏对象的工作细节

　　　　3.继承：以通用的类为基础建立专门的类对象

　　多态:不知道变量所引用的的对象类型是什么，还是能对它进行操作，而它也会根据对象（或类）类型的不同而表现出不同的行为。isinstance进行类型/类的检查

　　方法：绑定到对象特性上面的函数

　　封装:向程序中的其他部分隐藏对象的具体实现细节的原则

　   方法和函数的区别在于第一个参数是否为self。在类中的方法，默认第一个参数为self，特指当前的引用，而方法咋没有。

4.异常                                                                                              

　　在程序中，我们经常会遇到一些临界的界点情况，比如除数为0等情况。默认的解决办法是在进行操作之前，对数据进行判断筛选，但是当情况比较多的时候，这个时候做验证时就比较麻烦，而且不易于可读。在python中，存在一种异常处理的机制，使用try ..............  except来进行异常的捕获处理。在正常的程序中，我们也可以使用raise来触发一个异常，结束当前的操作。

　　python中自置了比较常用的几种异常，但是它的基类为exception，我们可以手动的扩展异常的类型，来丰富我们的异常处理。当然我们也可以直接使用基类exception直接捕获异常，通过try............except Exception, e    使用对象e来输出异常的信息。

　　在异常处理中，先执行try中的语句块，若触发了异常，则执行except中的语句块。但是在我们读取文件时，我们会打开一系列的对象，若这时触发了异常，不手动关闭这些对象时，会造成内存一定的损耗。为了避免这种情况，可以在except后添加finally。即不管前面执行如何，最后都会执行finally的语句块。这样就避免了内存的损耗。           

5.写在最后                                                                                        

　　由于前期的文章都是先前自己看完的，在这之前的文章，都只是走马观花的看了一次，并再一次对自己做了一个总结。对于后续的文章，需要自己边看边思考边理解，可能文章更新的进度比较慢，尽量保证每周2篇，还请大家谅解。若在文中有什么没讲清楚或者存在错误的地方，希望大家多多批评指出，多多交流，大家共同进步。

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