三个缓存数据库Redis、Memcache、MongoDB
>>Memcached
Memcached的优点:
Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右)。适用于最大程度扛量。
支持直接配置为session handle。
Memcached的局限性:
只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型。
无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失。
无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存,value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低,并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。
>>Redis
Redis的优点:
支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)
支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段。
支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单线程请求,所有命令串行执行,并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
支持pub/sub消息订阅机制,可以用来进行消息订阅与通知。
支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟。
Redis的局限性:
Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。
支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。
Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用。
Mc和Redis都是Key-Value类型,不适合在不同数据集之间建立关系,也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作,对redis的性能是灾难。
>>mongoDB
mongoDB 是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。
这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据。
mongoDB 存放json格式数据。
适合场景:事件记录、内容管理或者博客平台,比如评论系统。
1.mongodb持久化原理
mongodb与mysql不同,mysql的每一次更新操作都会直接写入硬盘,但是mongo不会,做为内存型数据库,数据操作会先写入内存,然后再会持久化到硬盘中去,那么mongo是如何持久化的呢
mongodb在启动时,专门初始化一个线程不断循环(除非应用crash掉),用于在一定时间周期内来从defer队列中获取要持久化的数据并写入到磁盘的journal(日志)和mongofile(数据)处,当然因为它不是在用户添加记录时就写到磁盘上,所以按mongodb开发者说,它不会造成性能上的损耗,因为看过代码发现,当进行CUD操作时,记录(Record类型)都被放入到defer队列中以供延时批量(groupcommit)提交写入,但相信其中时间周期参数是个要认真考量的参数,系统为90毫秒,如果该值更低的话,可能会造成频繁磁盘操作,过高又会造成系统宕机时数据丢失过。
2.什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库?
NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟度;支持;分析和商业智能;管理及专业性等问题时,应优先考虑关系型数据库。
3.MySQL和MongoDB之间最基本的区别是什么?
关系型数据库与非关系型数据库的区别,即数据存储结构的不同。
4.MongoDB的特点是什么?
(1)面向文档(2)高性能(3)高可用(4)易扩展(5)丰富的查询语言
5.MongoDB支持存储过程吗?如果支持的话,怎么用?
MongoDB支持存储过程,它是javascript写的,保存在db.system.js表中。
6.如何理解MongoDB中的GridFS机制,MongoDB为何使用GridFS来存储文件?
GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放,这样我们能够有效的保存大文档,而且解决了BSON对象有限制的问题。
7.为什么MongoDB的数据文件很大?
MongoDB采用的预分配空间的方式来防止文件碎片。
8.当更新一个正在被迁移的块(Chunk)上的文档时会发生什么?
更新操作会立即发生在旧的块(Chunk)上,然后更改才会在所有权转移前复制到新的分片上。
9.MongoDB在A:{B,C}上建立索引,查询A:{B,C}和A:{C,B}都会使用索引吗?
不会,只会在A:{B,C}上使用索引。
10.如果一个分片(Shard)停止或很慢的时候,发起一个查询会怎样?
如果一个分片停止了,除非查询设置了“Partial”选项,否则查询会返回一个错误。如果一个分片响应很慢,MongoDB会等待它的响应。
>>Redis、Memcache和MongoDB的区别
从以下几个维度,对redis、memcache、mongoDB 做了对比,
1、性能
都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈
总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb
2、操作的便利性
memcache数据结构单一
redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数
mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富
3、内存空间的大小和数据量的大小
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理内存的限制;可以对key value设置过期时间(类似memcache)
memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法
mongoDB适合大数据量的存储,依赖操作系统VM做内存管理,吃内存也比较厉害,服务不要和别的服务在一起
4、可用性(单点问题)
对于单点问题,
redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制,因性能和效率问题,
所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。
一种替代方案是,不用redis本身的复制机制,采用自己做主动复制(多份存储),或者改成增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权衡
Memcache本身没有数据冗余机制,也没必要;对于故障预防,采用依赖成熟的hash或者环状的算法,解决单点故障引起的抖动问题。
mongoDB支持master-slave,replicaset(内部采用paxos选举算法,自动故障恢复),auto sharding机制,对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
5、可靠性(持久化)
对于数据持久化和数据恢复,
redis支持(快照、AOF):依赖快照进行持久化,aof增强了可靠性的同时,对性能有所影响
memcache不支持,通常用在做缓存,提升性能;
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性
6、数据一致性(事务支持)
Memcache 在并发场景下,用cas保证一致性
redis事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行
mongoDB不支持事务
7、数据分析
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持
8、应用场景
redis:数据量较小的更性能操作和运算上
memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能(适合读多写少,对于数据量比较大,可以采用sharding)
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题
三个缓存数据库Redis、Memcache、MongoDB的更多相关文章
- 缓存数据库redis
什么是Redis? Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议. 在Redis中,请求通过以下步骤完成: 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命 ...
- 缓存数据库-redis数据类型和操作(list)
转: 狼来的日子里! 奋发博取 缓存数据库-redis数据类型和操作(list) 一:Redis 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序.你可以添加一个元素导列表的头部( ...
- Redis,Memcache,mongoDB的区别
从以下几个维度,对redis.memcache.mongoDB 做了对比,欢迎拍砖 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mo ...
- 缓存数据库-redis安装和配置
一:redis安装 python操作redis分为两部分,一为安装redis程序 二是安装支持python操作redis的模块 1)安装redis redis 官方网站:http://www.redi ...
- 缓存数据库-redis介绍
一:Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的 ...
- 缓存数据库redis、memcached。 MongoDB 资源集锦
Redis学习资源: 1.Redis学习手册 http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/03/14/2349815.html 2.c#连接Re ...
- python【第十一篇】消息队列RabbitMQ、缓存数据库Redis
大纲 1.RabbitMQ 2.Redis 1.RabbitMQ消息队列 1.1 RabbitMQ简介 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议 ...
- 消息队列RabbitMQ、缓存数据库Redis
1.RabbitMQ消息队列 1.1 RabbitMQ简介 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中 ...
- 缓存数据库-redis(订阅发布)
一:Redis 发布订阅 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息. Redis 客户端可以订阅任意数量的频道. 下图展示了频道 c ...
随机推荐
- 洛谷T46780 ZJL 的妹子序列(生成函数)
题面 传送门 题解 这居然是一道语文题? 首先不难看出,因为每一次相邻元素交换最多减少一个逆序对,所以至少\(m\)次交换就代表这个序列的逆序对个数为\(m\) 我们考虑一下,假设现在已经放完了\(i ...
- win10下安装mysql-5.7.25-winx64
Step1 官方下载地址 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 选择手动下载版本 mysql-5.7.25-winx64.zip 解压到自己指定的路径 上图中的 ...
- HTML5 简单Demo1
----------------------------页面效果图------------------------------ 截图1: 截图2: -------------------------- ...
- scrollto 到指定位置
goTo = function(target){ var scrollT = document.body.scrollTop|| document.documentElement.scrollTop ...
- mysql查询语句常用字段操作函数
一.concat()函数 1.功能:将多个字符串连接成一个字符串. 2.语法:concat(str1, str2,...) 返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为nu ...
- 数论 CF230B T-primes
CF230B T-primes 我们知道质数是只有两个不同的正数因数的正整数.相似的,我们把一个正整数 t 叫做 T质数,如果 t 恰好有三个不同的正整数因数. 你被给了一个含有 n 个正整数的数组. ...
- Python——模块以及导入注意事项
在Python中,每一个文件都应该是可以被导入的. 每一个独立的python文件都是一个模块 在导入文件时,文件中所有没有任何缩进的代码都会被执行一遍. 而在实际应用时,每个模块都是有专人负责独立开发 ...
- UML-6.3-用例-详述示例
用例标示:摘要(主成功场景).非正式(几乎所有场景).详述. 下边主要说下详述.其模板: 例子: 用例UC1:处理销售 范围 NextGen POS应用 级别 用户目标 主要参与者 收银员 涉众及关注 ...
- 基于web端去除空格小工具
读论文时,不时需要抓取PDF版的段落,可是复制到word的时候会出现很多空格,利用javascript强大的功能,几行命令实现了去除段落里的空格,实现如下: <!DOCTYPE html PUB ...
- RHCE 入门 第一篇
随着工作压力越来越大,我们越需要技术储备. 从2017年10月14日开始参加RHCE培训