python的globals()使用

　　使用命令pyrasite-shell pid，可以与进程进行shell交互，获取，在shell里执行globals(），可以获取整个进程的全部全局变量，比如django应用、flask应用的变量，而不是获取某个模块的全部全局变量，更新信息：https://www.cnblogs.com/shengulong/p/8044132.html

　　

　　The globals() function returns a dictionary containing the variables defined in the global namespace. When globals() is called from a function or method, it returns the dictionary representing the global namespace of the module where the function or method is defined, not from where it is called.

　　----摘自：https://thepythonguru.com/python-builtin-functions/globals/

在python中，变量赋值是引用，指向相同的内容。

举例：如图

globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。

Python 内置函数 locals（） 和globals（）

1》这两个函数主要提供，基于字典的访问局部变量和全局变量的方式。
python 使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹。名字空间是一个字典 ，它的键就是字符串形式的变量名字，它的值就是变量的实际值。
名字空间可以像 Python 的 dictionary 一样进行访问。
在一个 Python 程序中的任何一个地方，都存在几个可用的名字空间。
每个函数都有着自已的名字空间，叫做局部名字空间，它记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。
每个模块拥有它自已的名字空间，叫做全局名字空间，它记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
还有就是内置名字空间， 任何模块均可访问它，它存放着内置的函数和异常。
2》当一行代码要使用变量 x 的值时，Python 会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序:
局部名字空间 - 特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x, 或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。
全局名字空间 - 特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索。
内置名字空间 - 对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python 将假设 x 是内置函数或变量。
如果 Python 在这些名字空间找不到 x，它将放弃查找并引发一个 NameError 异常，
同时传递 There is no variable named 'x' 这样一条信息.
3》名字空间在运行时直接可以访问。局部名字空间可以通过内置的 locals 函数来访问。全局 (模块级别) 名字空间可以通过内置的 globals 函数来访问。
locals 对局部 (函数) 名字空间做了些什么，globals 就对全局 (模块) 名字空间做了什么。
然而 globals 更令人兴奋，因为一个模块的名字空间包含了模块级的变量和常量，它还包括了所有在模块中定义的函数和类，以及任何被导入到模块中的东西。
4》回想一下 from module import 和 import module 之间的不同？
使用 import module，模块自身被导入，但是它保持着自已的名字空间，
这就是为什么您需要使用模块名来访问它的函数或属性: module.function 的原因。
但是使用 from module import，实际上是从另一个模块中将指定的函数和属性导入到您自己的名字空间，
这就是为什么您可以直接访问它们却不需要引用它们所来源的模块的原因。
使用 globals 函数，您会真切地看到这一切的发生。
5》locals 是只读的,不可修改， 而globals可以修改，原因是：
locals（）实际上没有返回局部名字空间，它返回的是一个拷贝。所以对它进行修改，修改的是拷贝，而对实际的局部名字空间中的变量值并无影响。
globals（）返回的是实际的全局名字空间，而不是一个拷贝: 与 locals 的行为完全相反。
所以对 globals 所返回的 dictionary 的任何的改动都会直接影响到全局变量的取值。

例一：执行文件：python module1.py

#!/usr/bin/python3

from pprint import pprint

a = 100
b = 4

def foo():
    x = 100 # x is a local variable
    print(x)

pprint(globals())

输出结果：

{'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,
'__cached__': None,
'__doc__': None,
'__file__': './module1.py',
'__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7f699cab37f0>,
'__name__': '__main__',
'__package__': None,
'__spec__': None,
'a': 100,
'b': 4,
'foo': <function foo at 0x7f699ca1e2f0>,
'pprint': <function pprint at 0x7f699ca1e6a8>}

__package__这种以双下划线开始和结束的key是python解释器定义的。最后面的是模块module1定义的变量：a/b/foo/pprint

例二：执行python module2.py。

模块module1.py内容：

#!/usr/bin/python3

from pprint import pprint

a = 100
b = 4

def foo():
    x = 100 # x is a local variable
    pprint(globals())

模块module2.py内容：

#!/usr/bin/python3

import module1
from 

x = 100
y = 2

module1.foo()

输出结果：

{'__builtins__': { ... }
'__cached__': '/home/overiq/tmp/__pycache__/module1.cpython-35.pyc',
'__doc__': None,
'__file__': '/home/overiq/tmp/module1.py',
'__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7f17b12305c0>,
'__name__': 'module1',
'__package__': '',
'__spec__': ModuleSpec(name='module1', loader=<_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x7f17b12305c0>, origin='/home/overiq/tmp/module1.py'),
'a': 100,
'b': 4,
'foo': <function foo at 0x7f17b121d488>,
'pprint': <function pprint at 0x7f17b121d730>}

例三：执行python test1.py

test.py

# /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from pprint import pprint

a=100
b=4
c=globals()
c['var1'] = 'right'
def foo():
  x='局部变量'
  d = globals()
  d['var2'] = 'neibu'
  print x

foo()

test1.py

# /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from pprint import pprint
from test import a
from test import var1,var2
pprint(a)
pprint(var1)
pprint(var2)

输出结果：

局部变量
100
'right'
'neibu'

例四：执行python test4.py。使用global声称为全局变量

test4.py内容：

# /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from pprint import pprint
a=2
b=4

def fun():
  global a
  a = a+1
  b=40
  pprint(a)
  pprint(b)
fun()
pprint(a)
pprint(b)

输出结果：

3
40
3
4

例五：执行python test4.py。在函数中直接使用全局变量。所谓全局是指模块test4.py内部。

test4.py内容：

# /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from pprint import pprint
a=2
b=4

def fun():
  global a
  a = a+1
  pprint(a)
  pprint(b)
fun()
pprint(a)
pprint(b)

输出结果：

3
4
3
4

参考：

https://thepythonguru.com/python-builtin-functions/globals/

http://www.runoob.com/python/python-func-globals.html

https://blog.csdn.net/sxingming/article/details/52061630