scrapy 图片数据的爬取

  • 基于scrapy进行图片数据的爬取:

    • 在爬虫文件中只需要解析提取出图片地址,然后将地址提交给管道
    • 配置文件中写入文件存储位置:IMAGES_STORE = './imgsLib'
    • 在管道文件中进行管道类的制定:
      • 1.from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
      • 2.将管道类的父类修改成ImagesPipeline
      • 3.重写父类的三个方法
  • 校花网爬取示例

    • spider.py文件

      import scrapy
      from imgspider.items import ImgspiderItem class ImgSpiderSpider(scrapy.Spider):
      name = 'img_spider'
      # allowed_domains = ['www.xxx.com']
      start_urls = ['http://www.521609.com/daxuemeinv/']
      url = 'http://www.521609.com/daxuemeinv/list8%d.html'
      pageNum = 1 def parse(self, response):
      li_list = response.xpath('//*[@id="content"]/div[2]/div[2]/ul/li')
      # 拼接图片url
      for li in li_list:
      print(self.pageNum)
      img_src = 'http://www.521609.com' + li.xpath('./a[1]/img/@src').extract_first()
      item = ImgspiderItem()
      item['src'] = img_src
      yield item if self.pageNum < 3:
      self.pageNum += 1
      new_url = format(self.url % self.pageNum)
      yield scrapy.Request(new_url, callback=self.parse)
    • pipelines.py文件

      import scrapy
      from imgspider.items import ImgspiderItem class ImgSpiderSpider(scrapy.Spider):
      name = 'img_spider'
      # allowed_domains = ['www.xxx.com']
      start_urls = ['http://www.521609.com/daxuemeinv/']
      url = 'http://www.521609.com/daxuemeinv/list8%d.html'
      pageNum = 1 def parse(self, response):
      li_list = response.xpath('//*[@id="content"]/div[2]/div[2]/ul/li')
      # 拼接图片url
      for li in li_list:
      print(self.pageNum)
      img_src = 'http://www.521609.com' + li.xpath('./a[1]/img/@src').extract_first()
      item = ImgspiderItem()
      item['src'] = img_src
      yield item if self.pageNum < 3:
      self.pageNum += 1
      new_url = format(self.url % self.pageNum)
      yield scrapy.Request(new_url, callback=self.parse)

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