1.LeetCode - 合并两个链表

2.

3. 链表是否有环       https://jingyan.baidu.com/article/066074d69afb8d83c31cb068.html

a, hashset   contins  判断

b. 快慢指针

4. 2个链表是相交

5,字符出现的次数

  1. public static char FindMapMaxValue(Map<Character, Integer> map) {
  2. Iterator iter = map.entrySet().iterator();
  3. Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();// 将第一个entry定义为最大次数的
  4. char maxKey = (char) entry.getKey();// 获得K
  5. int maxValue = (int) entry.getValue();// 获得V
  6. while (iter.hasNext()) {
  7. entry = (Map.Entry) iter.next();// 第二个entry
  8. char tempK = (char) entry.getKey();
  9. int tempV = (int) entry.getValue();
  10. if (maxValue < tempV) {
  11. maxKey = tempK;
  12. maxValue = tempV;
  13. }
  14. }
  15. System.out.println("出现次数最多的字符:" + maxKey + " 出现次数:" + maxValue);
  16. return maxKey;

求树的深度

leedcode算法的更多相关文章

  1. Leedcode算法专题训练(搜索)

    BFS 广度优先搜索一层一层地进行遍历,每层遍历都是以上一层遍历的结果作为起点,遍历一个距离能访问到的所有节点.需要注意的是,遍历过的节点不能再次被遍历. 第一层: 0 -> {6,2,1,5} ...

  2. Leedcode算法专题训练(分治法)

    归并排序就是一个用分治法的经典例子,这里我用它来举例描述一下上面的步骤: 1.归并排序首先把原问题拆分成2个规模更小的子问题. 2.递归地求解子问题,当子问题规模足够小时,可以一下子解决它.在这个例子 ...

  3. Leedcode算法专题训练(二分查找)

    二分查找实现 非常详细的解释,简单但是细节很重要 https://www.cnblogs.com/kyoner/p/11080078.html 正常实现 Input : [1,2,3,4,5] key ...

  4. Leedcode算法专题训练(排序)

    排序 快速排序 用于求解 Kth Element 问题,也就是第 K 个元素的问题. 可以使用快速排序的 partition() 进行实现.需要先打乱数组,否则最坏情况下时间复杂度为 O(N2). 堆 ...

  5. Leedcode算法专题训练(贪心)

    1. 分配饼干 455. 分发饼干 题目描述:每个孩子都有一个满足度 grid,每个饼干都有一个大小 size,只有饼干的大小大于等于一个孩子的满足度,该孩子才会获得满足.求解最多可以获得满足的孩子数 ...

  6. Leedcode算法专题训练(双指针)

    算法思想 双指针 167. 两数之和 II - 输入有序数组 双指针的典型用法 如果两个指针指向元素的和 sum == target,那么得到要求的结果: 如果 sum > target,移动较 ...

  7. leedcode算法解题思路

    1.两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个 ...

  8. Leedcode算法专题训练(位运算)

    https://www.cnblogs.com/findbetterme/p/10787118.html 看这个就完事了 1. 统计两个数的二进制表示有多少位不同 461. Hamming Dista ...

  9. Leedcode算法专题训练(数组与矩阵)

    1. 把数组中的 0 移到末尾 283. Move Zeroes (Easy) Leetcode / 力扣 class Solution { public void moveZeroes(int[] ...

  10. Leedcode算法专题训练(数学)

    204. 计数质数 难度简单523 统计所有小于非负整数 n 的质数的数量. class Solution { public int countPrimes(int n) { boolean[] is ...

随机推荐

  1. 二、MyBatis基础配置应用实例

    核心配置文件sqlMapConfig.xml Mybatis核心配置文件层级关系 1)environments标签 2)mapper标签 eg: 3)properties标签 数据源配置参数抽取至jd ...

  2. mysql linux 导出数据

    1.mysql -hxx -uxx -pxx -e 'select "" name from a' db数据库 > file 2.导出的文件notepad++打开 3.新建e ...

  3. BGP4+协议测试——信而泰网络测试仪实操

    文章关键词 BGP4+协议:路由协议:协议测试: 一.前言: 为了有效管理高速发展的互联网,而将其划分为多个相对独立的网格,称为自治域(AS).AS之间通过外部网关协议(EGP)来交换网路可达性信息, ...

  4. 在Mac上安装mysql并配置环境(详细篇)

    在Mac上安装mysql并配置环境(详细篇) 1.下载mysql mysql官网 这一步根据自己电脑架构选择,分为arm和x86 下载完成之后打开就可以 接下来运行安装就可以,一直下一步,设置完密码就 ...

  5. linux中()、[]、{}、(())、[[]]等各种括号的使用

    转至:https://www.jianshu.com/p/b88c7e07aaa9 linux中().[].{}.(()).[[]]等各种括号的使用 1.小括号.圆括号() 1.1 单小括号() 命令 ...

  6. PyTorch深度学习实践——处理多维特征的输入

    处理多维特征的输入 课程来源:PyTorch深度学习实践--河北工业大学 <PyTorch深度学习实践>完结合集_哔哩哔哩_bilibili 这一讲介绍输入为多维数据时的分类. 一个数据集 ...

  7. 哈工大 计算机网络 实验二 可靠数据传输协议(停等协议与GBN协议)

    计算机网络实验代码与文件可见github:计算机网络实验整理 实验名称 可靠数据传输协议(停等协议与GBN协议) 实验目的: 本次实验的主要目的. 理解可靠数据传输的基本原理:掌握停等协议的工作原理: ...

  8. ValueError: not enough values to unpack

    当在同一行为两个变量赋值时,要用分号;而非逗号,隔开

  9. 积分图(三) - Boxfilter 的实现过程分析

    Boxfilter 快速计算 它可以使复杂度为O(MN)的求和,求方差等运算降低到O(1)或近似于O(1)的复杂度,它的缺点是不支持多尺度. Boxfilter 的原理有点类似 Integral Im ...

  10. JZ-031-从 1 到 n 整数中 1 出现的次数

    从 1 到 n 整数中 1 出现的次数 题目描述 求出1-13的整数中1出现的次数,并算出100-1300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1.10.11.12.13因此 ...