什么是MVVC?

MVVC (Multi-Version Concurrency Control) (注:与MVCC相对的,是基于锁的并发控制,Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议,只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性,通过版本号,避免同一数据在不同事务间的竞争,你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。当然,这种乐观锁只在事务级别未提交锁和已提交锁时才会生效。MVCC最大的好处,相信也是耳熟能详:读不加锁,读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中,读写不冲突是非常重要的,极大的增加了系统的并发性能。具体见下面介绍。

MVVC的实现机制

InnoDB在每行数据都增加两个隐藏字段,一个记录创建的版本号,一个记录删除的版本号。

在多版本并发控制中,为了保证数据操作在多线程过程中,保证事务隔离的机制,降低锁竞争的压力,保证较高的并发量。在每开启一个事务时,会生成一个事务的版本号,被操作的数据会生成一条新的数据行(临时),但是在提交前对其他事务是不可见的,对于数据的更新(包括增删改)操作成功,会将这个版本号更新到数据的行中,事务提交成功,将新的版本号更新到此数据行中,这样保证了每个事务操作的数据,都是互不影响的,也不存在锁的问题。

MVVC下的CRUD

SELECT:

当隔离级别是REPEATABLE READ时select操作,InnoDB必须每行数据来保证它符合两个条件:

  1. InnoDB必须找到一个行的版本,它至少要和事务的版本一样老(也即它的版本号不大于事务的版本号)。这保证了不管是事务开始之前,或者事务创建时,或者修改了这行数据的时候,这行数据是存在的。
  2. 这行数据的删除版本必须是未定义的或者比事务版本要大。这可以保证在事务开始之前这行数据没有被删除。

符合这两个条件的行可能会被当作查询结果而返回。

INSERT:

InnoDB为这个新行记录当前的系统版本号。

DELETE:

InnoDB将当前的系统版本号设置为这一行的删除ID。

UPDATE:

InnoDB会写一个这行数据的新拷贝,这个拷贝的版本为当前的系统版本号。它同时也会将这个版本号写到旧行的删除版本里。

这种额外的记录所带来的结果就是对于大多数查询来说根本就不需要获得一个锁。他们只是简单地以最快的速度来读取数据,确保只选择符合条件的行。这个方案的缺点在于存储引擎必须为每一行存储更多的数据,做更多的检查工作,处理更多的善后操作。

MVCC只工作在REPEATABLE READ和READ COMMITED隔离级别下。READ UNCOMMITED不是MVCC兼容的,因为查询不能找到适合他们事务版本的行版本;它们每次都只能读到最新的版本。SERIABLABLE也不与MVCC兼容,因为读操作会锁定他们返回的每一行数据。

MySQL MVVC的更多相关文章

  1. MySQL(1) - 基础

    参考资料: http://www.jianshu.com/p/91e3af27743f 一.MySQL介绍以及安装 1.1 MySQL介绍 MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,主要由开 ...

  2. MySQL事务隔离级别的实现原理

    回顾 在MySQL的众多存储引擎中,只有InnoDB支持事务,所有这里说的事务隔离级别指的是InnoDB下的事务隔离级别. 读未提交:一个事务可以读取到另一个事务未提交的修改.这会带来脏读.幻读.不可 ...

  3. MySQL优化技巧

    目录 MySQL的特点 数据类型优化 整型类型 小数类型 字符串类型 时间类型 主键类型的选择 特殊类型的数据 索引优化 一个使用Hash值创建索引的技巧 前缀索引 多列索引 聚簇索引 覆盖索引 重复 ...

  4. MySQL技术内幕读书笔记(八)——事务

    事务的实现 ​ 事务隔离性由锁来实现.原子性.一致性.持久性通过数据库的redo log和undo log来完成.redo log称为重做日志,用来保证事务的原子性和持久性.undo log用来保证事 ...

  5. MySQL学习----多版本并发mvcc

    MySQL中的大多数事务性存储引擎实现的都不是简单的行级锁.基于提升并发性能的考虑,他们一般实现了多版本并发控制(mvcc).不仅是mysql,包括oracle,postgresql等其他数据库也实现 ...

  6. 高性能mysql第6章

    第6章,优化配置 https://www.cnblogs.com/musings/p/5913157.html 1:服务器读取的配置文件,可以使用下面的命令查询 admin@iZwz92c0zpe8t ...

  7. MySQL (一)(未完成)

    并发控制 读写锁 读锁: 共享锁 写锁: 排它锁 颗粒度 表锁,MySQL中开销最小的锁 行锁,MySQL中开销最大的锁 事务 ACID特性 原子性(Automatic) 隔离性(Isolation) ...

  8. 数据库——MySQL——事务

    数据的事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全执行,要么完全不执行. 事务必须具备四个特性: 原子性 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚 一致性 在事务T开始时, ...

  9. 高性能mysql:创建高性能的索引

    本文系阅读<高性能MySQL>,Baron Schwartz等著一书中第五章 创建高性能的索引的笔记,索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表 ...

随机推荐

  1. Flask使用mysql数据池

    helper.py import pymysql from settings import Config def connect(): conn = Config.POOL.connection() ...

  2. UVA10026:Shoemaker's Problem(贪心)

    题目链接:  http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=68990#problem/K 题目需求:鞋匠有n个任务,第i个任务要花费ti ...

  3. a=a+1背后的内存模型和CPU高速缓存

    学过JAVA的人都知道,程序运行过程中的临时数据,都是从外部存储设备调入内存(物理内存)中,再进行读写操作的.而计算机在执行程序时,对程序的每条指令都是在CPU中执行的,而指令的执行,势必涉及到对数据 ...

  4. Selenium2.0 Webdriver 随笔

    Webdriver can't action the element when the element is out of view 1. Scroll to the element use Java ...

  5. By.Xpath快速定位页面元素常用方法

    先看一看xpath的语法 我们将在下面的例子中使用这个 XML 文档. <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1" ...

  6. C# 各种导入 Excel 文件的数据的方法总结

    在导入之前都需要将上传的文件保存到服务器,所以避免重复的写这些代码,先贴出上传文件并保存到服务器指定路径的代码. protected void btnImport_Click(object sende ...

  7. openJudge C17K:Lying Island

    地址:http://poj.openjudge.cn/practice/C17K/ 题目: C17K:Lying Island 查看 提交 统计 提问 总时间限制:  2000ms 内存限制:  26 ...

  8. hust1010 The Minimum Length

    地址:http://acm.hust.edu.cn/problem/show/1010 题目: 1010 - The Minimum Length Time Limit: 1s Memory Limi ...

  9. 论文笔记:OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks

    2014 ICLR 纽约大学 LeCun团队 Pierre Sermanet, David Eigen, Xiang Zhang, Michael Mathieu, Rob Fergus, Yann ...

  10. ROS学习

    随着机器人领域的快速发展和复杂化,代码的复用性和模块化的需求原来越强烈,而已有的开源机器人系统又不能很好的适应需求.2010年Willow Garage公司发布了开源机器人操作系统ROS(robot ...