D. Broken robot
time limit per test

2 seconds

memory limit per test

256 megabytes

input

standard input

output

standard output

You received as a gift a very clever robot walking on a rectangular board. Unfortunately, you understood that it is broken and behaves rather strangely (randomly). The board consists of N rows
and Mcolumns of cells. The robot is initially at some cell on the i-th
row and the j-th column. Then at every step the robot could go to some another cell. The aim is to go to the bottommost (N-th)
row. The robot can stay at it's current cell, move to the left, move to the right, or move to the cell below the current. If the robot is in the leftmost column it cannot move to the left, and if it is in the rightmost column it cannot move to the right. At
every step all possible moves are equally probable. Return the expected number of step to reach the bottommost row.

Input

On the first line you will be given two space separated integers N andM (1 ≤ N, M ≤ 1000).
On the second line you will be given another two space separated integers i and j (1 ≤ i ≤ N, 1 ≤ j ≤ M)
— the number of the initial row and the number of the initial column. Note that, (1, 1) is the upper left corner of the board and (N, M) is
the bottom right corner.

Output

Output the expected number of steps on a line of itself with at least 4digits after the decimal point.

Examples
input
10 10
10 4
output
0.0000000000
input
10 14
5 14
output
18.0038068653
概率DP
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <vector> using namespace std;
int n,m;
int x,y;
double dp[1005][1005];
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
scanf("%d%d",&x,&y);
double p1=1.0/3;
double p2=1.0/4;
double p3=1.0/2;
for(int i=n-1;i>=x;i--)
{
for(int t=0;t<=50;t++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
if(m==1)
dp[i][j]=(dp[i+1][j]*p3+1)/(1-p3);
else if(j==1)
dp[i][j]=(dp[i][j+1]*p1+dp[i+1][j]*p1+1)/(1-p1);
else if(j==m)
dp[i][j]=(dp[i][j-1]*p1+dp[i+1][j]*p1+1)/(1-p1);
else
dp[i][j]=(dp[i][j+1]*p2+dp[i][j-1]*p2+dp[i+1][j]*p2+1)/(1-p2);
}
}
}
printf("%.6f\n",dp[x][y]);
return 0;
}

CodeForces 24D Broken robot (概率DP)的更多相关文章

  1. Codeforces.24D.Broken robot(期望DP 高斯消元)

    题目链接 可能这儿的会更易懂一些(表示不想再多写了). 令\(f[i][j]\)表示从\((i,j)\)到达最后一行的期望步数.那么有\(f[n][j]=0\). 若\(m=1\),答案是\(2(n- ...

  2. CodeForces 24D Broken robot(期望+高斯消元)

    CodeForces 24D Broken robot 大致题意:你有一个n行m列的矩形板,有一个机器人在开始在第i行第j列,它每一步会随机从可以选择的方案里任选一个(向下走一格,向左走一格,向右走一 ...

  3. CodeForces 24D Broken Robot

    题意:n*m的棋盘,一个机器人在(i,j)处,每次等概率地停在原地,向左移动一格,向右移动一格,向下移动一格(不能移出棋盘).求走到最后一行所需期望步数.n<=1000,m<=1000 一 ...

  4. codeforces 24d Broken robot 期望+高斯消元

    题目传送门 题意:在n*m的网格上,有一个机器人从(x,y)出发,每次等概率的向右.向左.向下走一步或者留在原地,在最左边时不能向右走,最右边时不能像左走.问走到最后一行的期望. 思路:显然倒着算期望 ...

  5. HDU 4576 Robot(概率dp)

    题目 /*********************复制来的大致题意********************** 有N个数字,M个操作, 区间L, R. 然后问经过M个操作后落在[L, R]的概率. * ...

  6. CodeForces - 24D :Broken robot (DP+三对角矩阵高斯消元 随机)

    pro:给定N*M的矩阵,以及初始玩家位置. 规定玩家每次会等概率的向左走,向右走,向下走,原地不动,问走到最后一行的期望.保留4位小数. sol:可以列出方程,高斯消元即可,发现是三角矩阵,O(N* ...

  7. BZOJ 3270 博物馆 && CodeForces 113D. Museum 期望概率dp 高斯消元

    大前提,把两个点的组合看成一种状态 x 两种思路 O(n^7) f[x]表示在某一个点的前提下,这个状态经过那个点的概率,用相邻的点转移状态,高斯一波就好了 O(n^6) 想象成臭气弹,这个和那个的区 ...

  8. 【CF24D】Broken Robot (DP+高斯消元)

    题目链接 题意:给定一个\(n\times m\)的矩阵,每次可以向→↓←移动一格,也可以原地不动,求从\((x,y)\)到最后一行的期望步数. 此题标签\(DP\) 看到上面这个肯定会想到 方法一: ...

  9. Codeforces #548 (Div2) - D.Steps to One(概率dp+数论)

    Problem   Codeforces #548 (Div2) - D.Steps to One Time Limit: 2000 mSec Problem Description Input Th ...

随机推荐

  1. 安装配置PhoneGap开发环境(二)——使用Cordova取代PhoneGap创建项目

    1 Cordova是谁 PhoneGap的官方文档说的非常清楚.Cordova是PhoneGap的引擎,这两者的关系类似于WebKit与Chrome浏览器的关系.所以一些核心的基础操作对于Cordov ...

  2. hdu 2987最大权闭合图模板类型题

    /* 最大权闭合图模板类型的题,考验对知识概念的理解. 题意:如今要辞退一部分员工.辞退每个员工能够的到一部分利益(能够是负的),而且辞退员工,必须辞退他的下属.求最大利益和辞退的最小人数. 最大权闭 ...

  3. maven中配置jdk版本

    1 maven 中配置 <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins< ...

  4. hdu1978(记忆化搜索)

    #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<queue> usin ...

  5. android圆形图像

    在网上找了一下,最简单的是利用canvas的setXfermode,来控制图片重合部分的显示策略. 图片混合时,先画的是dst,后画的是src,各种混合的方式如下,其中圆形是dst,正方形是src: ...

  6. FragmentTabHost的应用

    原创)FragmentTabHost的应用(fragment学习系列文章之二) 时间 2014-04-14 00:11:46  CSDN博客 原文  http://blog.csdn.net/flyi ...

  7. 浅谈weblogic与tomcat的区别

    weblogic是用于开发.集成.部署和管理大型分布式web应用.网络应用和数据库应用的java应用服务器,将java的动态功能和java enterprise标准的安全性引入大型网络应用的开发集成部 ...

  8. Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(三):coroutine与pipeline(管道)和Dataflow(数据流_

    原创作品,转载请注明出处:点我 在前两篇文章中,我们介绍了什么是Generator和coroutine,在这一篇文章中,我们会介绍coroutine在模拟pipeline(管道 )和控制Dataflo ...

  9. 07 Test结构

    Test 有多种实现方式, [ 等价于 test, 并且 [ 是一个内建命令, 效率很高 另外, [[]] 也是测试, [[]]结构比bash[]更灵活, 这是一个扩展test命令, 从ksh88继承 ...

  10. 学会读JQuery等JS插件源码

    看了 http://my249645546.iteye.com/blog/1716629 上的这篇文章感觉挺好的,所以决定转过来,谢谢这位博主. 很多人觉得jquery.ext等一些开源js源代码 十 ...