Big O
评价一个计算机算法的效率时用到的方法我们称之为Big O(Order of [大约是])。
有序二分查找算法:
比如我们通过二分查找算法查找容器里的10个数据。
那么,我们需要查找一个数据时正常应该是4步就可以找到。
从下面的图可以看出:
这个计算是怎么得来的?
通过不断的将范围对分直至小到不可再分为止。然后查数,总共分了多少次。
以此类推见如下图:
现在我们可以反向去思考一下。比如说在4步内查找的最大范围是多少?
那么计算方式是通过2的幂次方来算出:
但是我们最初知道的是数据的多少而需要得知进行的步数。
那么我们需要用到幂函数的反函数对数。
要记住我们关注的不在于计算对数。理解一个数与其对数之间的关系即可。
评价一个计算机算法的效率用到的方法我们称之为Big O(order of)。
T为时间;
K为一个常量,包含编译生成代码的效率等等;
N为数据范围(数量)。
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