SQL多表连接查询（详细实例）

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本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询。

新建两张表：

表1：student  截图如下：

　　

表2：course  截图如下：

　　
（此时这样建表只是为了演示连接SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。）

一、外连接

外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。

1、左连接  left join 或 left outer join

SQL语句：select * from student left join course on student.ID=course.ID

执行结果：

　　

左外连接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).

注：此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。

2、右连接  right join 或 right outer join

SQL语句：select * from student right join course on student.ID=course.ID

执行结果：

　　

右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。

注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。

3、完全外连接  full join 或 full outer join

SQL语句：select * from student full join course on student.ID=course.ID

执行结果：

　　

完全外连接包含full join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL)，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。

二、内连接  join 或 inner join

SQL语句：select * from student inner join course on student.ID=course.ID

执行结果：

　　

inner join 是比较运算符，只返回符合条件的行。

此时相当于：select * from student,course where student.ID=course.ID

三、交叉连接 cross join

1.概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

SQL语句：select * from student cross join course

执行结果：

　　

如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select * from student cross join course where student.ID=course.ID

此时将返回符合条件的结果集，结果和inner join所示执行结果一样。

四、两表关系为一对多，多对一或多对多时的连接语句

当然上面两表为一对一关系，那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候，我们又该如何写连接SQL语句呢？

其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多，只是查询的结果不一样，当然两表也要略有改动。

比如表1的列可以改为：

Sno Name Cno

表2的列可以改为：

Cno CName

这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了，写法和上面的一对一SQL语句一样。

下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。

新建三表：

表A:  student 截图如下：

　　

表B:  course 截图如下：

　　

表C:  student_course 截图如下：

　　

一个学生可以选择多门课程，一门课程可以被多个学生选择，因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。

当两表为多对多关系的时候，我们需要建立一个中间表student_course，中间表至少要有两表的主键，当然还可以有别的内容。

SQL语句：select s.Name,C.Cname from student_course as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join course as c on c.Cno=sc.Cno

执行结果：

　　

此条SQL执行的结果是学生选课的情况。

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　　当我们在实际使用中，可能需要多表联合查询，但是最后需要单独获取其中的一个或多个表的数据，这个时候就需要使用介绍一下如何解析query.list()中的数据了。

　　/**

　　 *　只能根据字段个数进行字符串化
　　 *　即使知道数据类型去转也是不可实现的，这里只能字符串化。
　　 *　如果实在字符串不能满足自己的功能要求，就去先用字符串型数据实例化一个
　　 *   别的对象（可以叫中介对象），然后再用中介对象来获取相应的属性，重新构造
　　 *   自己的业务对象（一种高效的效果是可以针对字符串型数据写一个业务对象的构造器即可）。
　　 */

　　Query query=getSession().createSQLQuery(sql.toString());
　　List list =query.list();
　　for(int i =0; i<list.size();i++){
　　　　Object[] ob = (Object[])list.get(i);

　　　　System.out.println(ob[0]);

　　　　System.out.println(ob[1]);

　　}