python35

在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。
Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示
x = b'ABC' //每个字符占一个字节
'ABC'.encode('ascii')
b'ABC'.decode('ascii')

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现
1只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator
2如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数
from functools import reduce

sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs，reverse=True)
函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字
在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）
在定义wrapper()的前面加上@functools.wraps(func)
Pillow
mysql-connector-python，用于科学计算的NumPy库：numpy，用于生成文本的模板工具Jinja2

配合getattr()、setattr()以及hasattr()，我们可以直接操作一个对象的状态
相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性
from types import MethodType
Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的__slots__变量，来限制该class实例能添加的属性
class Student(object):
__slots__ = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称
把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@xxx.setter
__str__()返回用户看到的字符串，而__repr__()返回程序开发者看到的字符串，也就是说，__repr__()是为调试服务的
__getitem__ # xx[1]
__iter__ __next__
__getattr__
__call__ 直接在实例本身上调用
__new__
from enum import Enum
metaclass是Python中非常具有魔术性的对象，它可以改变类创建时的行为

assert 启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert
python3 -m pdb
pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停
logging
import unittest
import BytesIO StringIO

from multiprocessing import Process
import subprocess
Python的标准库提供了两个模块：_thread和threading，_thread是低级模块，threading是高级模块，对_thread进行了封装
import threading

# 创建全局ThreadLocal对象:
local_school = threading.local()
pip install mysql-connector-python --allow-external mysql-connector-python
import asyncio
从Python 3.5开始引入了新的语法async和await，可以让coroutine的代码更简洁易读
pip install aiohttp