chapter1 events and probability
第一章 事件和概率
1.1 Appication: verifying polynomial identities
1.2 Axioms of probability
1.3 Application: verifying matrix multiplication
1.4 Application: A randomized min-cut algorithm
1.1 Appication: verifying polynomial identities







chapter1 events and probability的更多相关文章
- Probability Concepts
Probability Concepts Unconditional probability and Conditional Probability Unconditional Probability ...
- Mathematics for Computer Science (Eric Lehman / F Thomson Leighton / Albert R Meyer 著)
I Proofs1 What is a Proof?2 The Well Ordering Principle3 Logical Formulas4 Mathematical Data Types5 ...
- Fuzzy Probability Theory---(2)Computing Fuzzy Probabilities
Let $X=\{x_1,x_2,...,x_n\}$ be a finite set and let $P$ be a probability function defined on all sub ...
- 加州大学伯克利分校Stat2.2x Probability 概率初步学习笔记: Final
Stat2.2x Probability(概率)课程由加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)于2014年在edX平台讲授. PDF笔记下载(Acad ...
- 加州大学伯克利分校Stat2.2x Probability 概率初步学习笔记: Section 3 The law of averages, and expected values
Stat2.2x Probability(概率)课程由加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)于2014年在edX平台讲授. PDF笔记下载(Acad ...
- 加州大学伯克利分校Stat2.2x Probability 概率初步学习笔记: Midterm
Stat2.2x Probability(概率)课程由加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)于2014年在edX平台讲授. PDF笔记下载(Acad ...
- 加州大学伯克利分校Stat2.2x Probability 概率初步学习笔记: Section 2 Random sampling with and without replacement
Stat2.2x Probability(概率)课程由加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)于2014年在edX平台讲授. PDF笔记下载(Acad ...
- Law of total probability
https://en.wikipedia.org/wiki/Law_of_total_probability the total probability of an outcome which can ...
- Study note for Continuous Probability Distributions
Basics of Probability Probability density function (pdf). Let X be a continuous random variable. The ...
- Study notes for Discrete Probability Distribution
The Basics of Probability Probability measures the amount of uncertainty of an event: a fact whose o ...
随机推荐
- ibatis执行存储过程,java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 0
在项目开发中遇到一个问题,ibatis执行存储过程时报错 <procedure id="insertStatisticsResult_settle" parameterCla ...
- 为何AI更懂你:向量搜索,了解一下!
现在,你有没有发现自己越来越多地依赖推荐系统,有时候自己搜到的结果好像还没有AI推荐的精准. 那估计有人好奇了,推荐系统怎么这么"聪明"的呢?答案就是:"向量搜索&quo ...
- JavaScript设计模式样例五 —— 建造者模式
建造者模式(Builder Pattern) 定义:使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象. 目的:将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示. 场景:一些基本部件不 ...
- 推荐2款实用的持续集成与部署(CI&CD)自动化工具
前言 最近DotNetGuide技术社区交流群有不少同学在咨询:持续集成与部署(CI&CD)自动化工具有什么好用的推荐?今天大姚给大家推荐2款实用且免费的持续集成与部署(CI&CD)自 ...
- 技术如何通过API接口获取自己想要同款商品的数据
确定数据源: 首先,你需要确定哪些平台或服务提供商提供了你感兴趣的商品数据.例如,电商平台.品牌商.市场调研公司等. 了解API文档: 访问提供商的开发者门户网站,阅读API文档.文档会详细介绍如何使 ...
- exceptionless 在 windows 上 手动部署,非docker 详细步骤
关于exceptionless 是什么我就不多说了,能看到这篇文章的都知道了.网上几乎都是docker部署的,docker部署的确十分方便,但是有的人没有条件用docker,像我就不想花这个钱去多服务 ...
- 五子棋AI:实现逻辑与相关背景探讨(上)
绪论 本合集将详细讲述如何实现基于群只能遗传算法的五子棋AI,采用C++作为底层编程语言 本篇将简要讨论实现思路,并在后续的文中逐一展开 了解五子棋 五子棋规则 五子棋是一种经典的棋类游戏,规则简单却 ...
- 超轻量级、支持插件的 .NET 网络通信框架
前言 给大家推荐一个轻量级的.支持插件的综合网络通信库:TouchSocket. TouchSocket 的基础通信功能包括 TCP.UDP.SSL.RPC 和 HTTP.其中,HTTP 服务器支持 ...
- React函数式组件避免无用渲染的方案
在class组件中可以使用shouldComponentUpdate钩子函数,但是函数式组件中是没有这种钩子函数的,那么在函数式组件中来达到类似的效果呢? 答案是:React.Memo,如以下使用案例 ...
- numpy argsort排序如何让其稳定排序
numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None) Parameters: aarray_like Array to sort. axis int or ...