C# AIModelRouter:使用不同的AI模型完成不同的任务
AIModelRouter
AI模型路由,模型的能力有大小之分,有些简单任务,能力小一点的模型也能很好地完成,而有些比较难的或者希望模型做得更好的,则可以选择能力强的模型。为什么要这样做呢?可以降低AI模型的使用成本,毕竟能力强的模型会更贵一点,省着用挺好的。
Semantic Kernel中可以很简便地使用一个AIModelRouter。
实践
先来一个简单的例子
来自https://github.com/microsoft/semantic-kernel/tree/main/dotnet/samples/Demos/AIModelRouter
新建一个CustomRouter类,如下所示:
internal sealed class CustomRouter()
{
internal string GetService(string lookupPrompt, List<string> serviceIds)
{
// The order matters, if the keyword is not found, the first one is used.
foreach (var serviceId in serviceIds)
{
if (Contains(lookupPrompt, serviceId))
{
return serviceId;
}
}
return serviceIds[0];
}
// Ensure compatibility with both netstandard2.0 and net8.0 by using IndexOf instead of Contains
private static bool Contains(string prompt, string pattern)
=> prompt.IndexOf(pattern, StringComparison.CurrentCultureIgnoreCase) >= 0;
}
新建一个SelectedServiceFilter类用于打印一些信息:
internal sealed class SelectedServiceFilter : IPromptRenderFilter
{
/// <inheritdoc/>
public Task OnPromptRenderAsync(PromptRenderContext context, Func<PromptRenderContext, Task> next)
{
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
Console.WriteLine($"Selected service id: '{context.Arguments.ExecutionSettings?.FirstOrDefault().Key}'");
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
Console.Write("Assistant > ");
return next(context);
}
}
使用多个模型:

为捕获路由器选择的服务 ID 添加自定义过滤器:

开启一个聊天循环:
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
ChatHistory history = [];
string history1 = string.Empty;
bool isComplete = false;
do
{
Console.WriteLine();
Console.Write("> ");
string? input = Console.ReadLine();
if (string.IsNullOrWhiteSpace(input))
{
continue;
}
if (input.Trim().Equals("EXIT", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
isComplete = true;
break;
}
if (input.Trim().Equals("Clear", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
history.Clear();
history1 = " ";
Console.WriteLine("已清除聊天记录");
continue;
}
history.Add(new ChatMessageContent(AuthorRole.User, input));
history1 += $"User:{input}\n";
Console.WriteLine();
// Find the best service to use based on the user's input
KernelArguments arguments = new(new PromptExecutionSettings()
{
ServiceId = router.GetService(input, serviceIds).Result,
FunctionChoiceBehavior = FunctionChoiceBehavior.Auto()
});
// Invoke the prompt and print the response
//await foreach (var chatChunk in kernel.InvokePromptStreamingAsync(userMessage, arguments).ConfigureAwait(false))
//{
// Console.Write(chatChunk);
//}
var result = await kernel.InvokePromptAsync(history1, arguments).ConfigureAwait(false);
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
Console.WriteLine(result);
Console.WriteLine();
// Add the message from the agent to the chat history
history.AddMessage(AuthorRole.Assistant, result.ToString());
history1 += $"Assistant:{result}\n";
} while (!isComplete);
}
}
来看看现在这个简单的路由规则:

当你的提问中包含一个ServiceId的时候,就会选择那个服务ID对应的模型进行回复,如果不包含就选择第一个服务ID对应的模型进行回复。
实际上这样使用,很容易让AI迷惑,因为我们总是要带上一个ServiceId,如果让AI根据用户的提问,自己决定用哪个模型是更好的。
进阶使用,用AI自己来决定

使用一个靠谱的AI模型来做这个事情比较好。
我们输入你好,那么Prompt就会变成这样:

AI返回的结果如下:


再试试其他几个怎么触发:

而工具调用与其他比较容易混淆,因为就算是我们自己,也很难分辨有什么区别:

这时候或许修改Prompt可以奏效。
修改后的Prompt如下:
string skPrompt = """
根据用户的输入,返回最佳服务ID。
如果用户需要获取当前时间与写邮件,则选择工具调用相关的服务ID。
用户输入:
{{$input}}
服务ID列表:
{{$serviceIds}}
无需返回任何其他内容,只需返回服务ID。
""";
效果如下所示:

以上就是本次分享的全部内容,希望对你有所帮助。
C# AIModelRouter:使用不同的AI模型完成不同的任务的更多相关文章
- Microsoft宣布为Power BI提供AI模型构建器,关键驱动程序分析和Azure机器学习集成
微软的Power BI现在是一种正在大量结合人工智能(AI)的商业分析服务,它使用户无需编码经验或深厚的技术专长就能够创建报告,仪表板等.近日西雅图公司宣布推出几款新的AI功能,包括图像识别和文本分析 ...
- 炸金花游戏(3)--基于EV(期望收益)的简单AI模型
前言: 炸金花这款游戏, 从技术的角度来说, 比德州差了很多. 所以他的AI模型也相对简单一些. 本文从EV(期望收益)的角度, 来尝试构建一个简单的炸金花AI. 相关文章: 德州扑克AI--Prog ...
- 让你的AI模型尽可能的靠近数据源
来源:Redislabs作者:Pieter Cailliau.LucaAntiga翻译:Kevin (公众号:中间件小哥) 简介 今天我们发布了一个 RedisAI 的预览版本,预集成了[tensor ...
- 最强云硬盘来了,让AI模型迭代从1周缩短到1天
摘要:华为云擎天架构+ Flash-Native存储引擎+低时延CurreNET,数据存储和处理还有啥担心的? 虽然我们已经进入大数据时代,但多数企业数据利用率只有10%,数据的价值没有得到充分释放. ...
- 如何借助 JuiceFS 为 AI 模型训练提速 7 倍
背景 海量且优质的数据集是一个好的 AI 模型的基石之一,如何存储.管理这些数据集,以及在模型训练时提升 I/O 效率一直都是 AI 平台工程师和算法科学家特别关注的事情.不论是单机训练还是分布式训练 ...
- CANN5.0黑科技解密 | 别眨眼!缩小隧道,让你的AI模型“身轻如燕”!
摘要:CANN作为释放昇腾硬件算力的关键平台,通过深耕先进的模型压缩技术,聚力打造AMCT模型压缩工具,在保证模型精度前提下,不遗余力地降低模型的存储空间和计算量. 随着深度学习的发展,推理模型巨大的 ...
- AI模型运维——NVIDIA驱动、cuda、cudnn、nccl安装
目前大部分使用GPU的AI模型,都使用的英伟达这套. 需要注意的是,驱动.cuda.cudnn版本需要一一对应,高低版本互不兼容. 驱动和cuda对应关系:https://docs.nvidia.co ...
- 二手车价格预测 | 构建AI模型并部署Web应用 ⛵
作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/t ...
- AI 音辨世界:艺术小白的我,靠这个AI模型,速识音乐流派选择音乐 ⛵
作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/t ...
- Meta AI 开源万物可分割 AI 模型(SAM)
开始 4 月 6 日,根据 Meta AI 官方博客,Meta AI 宣布推出了一个 AI 模型 Segment Anything Model(SAM,分割一切模型).据介绍,该模型能够根据文本指令等 ...
随机推荐
- ToDesk云电脑开启公测!支持AIGC、高性能渲染等场景,价格低至0.98元
在云计算和人工智能技术飞速发展的今天,云电脑作为一种新型的计算模式,正逐渐改变着传统电脑的使用方式.近日,ToDesk云电脑宣布开启公测,以其支持AIGC(人工智能.大数据.云计算等技术的融合应用). ...
- 学习JavaScript第五天
文章目录 1.HTML DOM 1.1 表单相关元素 ① form 元素 ② 文本输入框类和文本域(input 和 textarea) ③ select 元素 1.2 表格相关元素 ① table 元 ...
- 枚举(C语言)
1.枚举定义 枚举是 C 语言中的一种基本数据类型,用于定义一组具有离散值的常量,它可以让数据更简洁,更易读. 枚举类型通常用于为程序中的一组相关的常量取名字,以便于程序的可读性和维护性. 定义一个枚 ...
- java可变参数案例学习
/* ** 可变参数案例 */ public class changeVar { public static void main(String[] args) { printMax(34, 3, 2, ...
- 让性能提升56%的Vue3.5响应式重构之“版本计数”
前言 Vue3.5响应式重构主要分为两部分:双向链表和版本计数.在上一篇文章中我们讲了 双向链表 ,这篇文章我们接着来讲版本计数. 欧阳年底也要毕业了,加入欧阳的面试交流群(分享内推信息).高质量vu ...
- PostgreSQL模拟Oracle dba_objects
PostgreSQL模拟Oracle dba_objects查询出schema下所有的用户自定义对象 创建测试数据 psql -U postgres create user test password ...
- frida 连接夜神模拟器
adb connect 127.0.0.1:62001 adb devices adb forward tcp:27042 tcp:27042 adb forward tcp:27043 tcp:27 ...
- Django admin 结合富文本编辑器tinymce
后台需要加入富文本编辑器于是选择tinymce 官方网站:http://django-tinymce.readthedocs.org/ django-tinymce · PyPI GitHub:Git ...
- The 2018 ACM-ICPC Asia Qingdao Regional Contest, Online (The 2nd Universal Cup
The 2018 ACM-ICPC Asia Qingdao Regional Contest, Online (The 2nd Universal Cup. Stage 1: Qingdao) J ...
- 【java基础】-- java接口和抽象类的异同分析
在java中,通常初学者搞不懂接口与抽象类,这也是面试比较容易问到的一个问题.下面我来谈谈自己的理解.如有不妥之处,还望批评指正,不胜感激. 目录 1.抽象类怎么定义和继承? 2.接口怎么定义和实现? ...