Elasticsearch搜索引擎学习笔记(三)
集群健康
GET /_cluster/health
创建索引
PUT /index_test
{
"settings": {
"index": {
"number_of_shards": "2",
"number_of_replicas": "0"
}
}
}
查看索引
GET _cat/indices?v
删除索引
DELETE /index_test
0. 索引分词概念
index:默认true,设置为false的话,那么这个字段就不会被索引
1. 创建索引的同时创建mappings
PUT /index_str
{
"mappings": {
"properties": {
"realname": {
"type": "text",
"index": true
},
"username": {
"type": "keyword",
"index": false
}
}
}
}
2.查看分词效果
GET /index_mapping/_analyze
{
"field": "realname",
"text": "imooc is good"
}
3. 尝试修改
POST /index_str/_mapping
{
"properties": {
"name": {
"type": "long"
}
}
}
4. 为已存在的索引创建或创建mappings
POST /index_str/_mapping
{
"properties": {
"id": {
"type": "long"
},
"age": {
"type": "integer"
},
"nickname": {
"type": "keyword"
},
"money1": {
"type": "float"
},
"money2": {
"type": "double"
},
"sex": {
"type": "byte"
},
"score": {
"type": "short"
},
"is_teenager": {
"type": "boolean"
},
"birthday": {
"type": "date"
},
"relationship": {
"type": "object"
}
}
}
- 注:某个属性一旦被建立,就不能修改了,但是可以新增额外属性
主要数据类型
- text, keyword, string
- long, integer, short, byte
- double, float
- boolean
- date
- object
- 数组不能混,类型一致
字符串
- text:文字类需要被分词被倒排索引的内容,比如
商品名称,商品详情,商品介绍,使用text。 - keyword:不会被分词,不会被倒排索引,直接匹配搜索,比如
订单状态,用户qq,微信号,手机号等,这些精确匹配,无需分词。
添加文档数据
POST /my_doc/_doc/1 -> {索引名}/_doc/{索引ID}(是指索引在es中的id,而不是这条记录的id,比如记录的id从数据库来是1001,并不是这个。如果不写,则自动生成一个字符串。建议和数据id保持一致> )
{
"id": 1001,
"name": "imooc-1",
"desc": "imooc is very good, 慕课网非常牛!",
"create_date": "2019-12-24"
}
{
"id": 1002,
"name": "imooc-2",
"desc": "imooc is fashion, 慕课网非常时尚!",
"create_date": "2019-12-25"
}
{
"id": 1003,
"name": "imooc-3",
"desc": "imooc is niubility, 慕课网很好很强大!",
"create_date": "2019-12-26"
}
{
"id": 1004,
"name": "imooc-4",
"desc": "imooc is good~!",
"create_date": "2019-12-27"
}
{
"id": 1005,
"name": "imooc-5",
"desc": "慕课网 is 强大!",
"create_date": "2019-12-28"
}
{
"id": 1006,
"name": "imooc-6",
"desc": "慕课是一个强大网站!",
"create_date": "2019-12-29"
}
{
"id": 1007,
"name": "imooc-7",
"desc": "慕课网是很牛网站!",
"create_date": "2019-12-30"
}
{
"id": 1008,
"name": "imooc-8",
"desc": "慕课网是很好看!",
"create_date": "2019-12-31"
}
{
"id": 1009,
"name": "imooc-9",
"desc": "在慕课网学习很久!",
"create_date": "2020-01-01"
}
- 注:如果索引没有手动建立mappings,那么当插入文档数据的时候,会根据文档类型自动设置属性类型。这个就是es的动态映射,帮我们在index索引库中去建立数据结构的相关配置信息。
- “fields”: {“type”: “keyword”}
对一个字段设置多种索引模式,使用text类型做全文检索,也可使用keyword类型做聚合和排序 - “ignore_above” : 256
设置字段索引和存储的长度最大值,超过则被忽略
修改文档数据
局部修改
POST /my_doc/_doc/1/_update
{
"doc": {
"name": "慕课"
}
}
全量修改
PUT /my_doc/_doc/1
{
"id": 1001,
"name": "imooc-1",
"desc": "imooc is very good, 慕课网非常牛!",
"create_date": "2019-12-24"
}
删除文档数据
DELETE /my_doc/_doc/1
查询文档数据
常规查询
GET /index_demo/_doc/1
GET /index_demo/_doc/_search
元数据
_index:文档数据所属那个索引,理解为数据库的某张表即可。
_type:文档数据属于哪个类型,新版本使用_doc。
_id:文档数据的唯一标识,类似数据库中某张表的主键。可以自动生成或者手动指定。
_score:查询相关度,是否契合用户匹配,分数越高用户的搜索体验越高。
_version:版本号。
_source:文档数据,json格式。
定制结果集
GET /index_demo/_doc/1?_source=id,name
GET /index_demo/_doc/_search?_source=id,name
判断文档是否存在
HEAD /index_demo/_doc/1
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