文字部分为转载:http://hxraid.iteye.com/blog/647759

对N个关键字进行桶排序的时间复杂度分为两个部分:

(1) 循环计算每个关键字的桶映射函数,这个时间复杂度是O(N)。

(2) 利用先进的比较排序算法对每个桶内的所有数据进行排序,其时间复杂度为  ∑ O(Ni*logNi) 。其中Ni 为第i个桶的数据量。

很显然,第(2)部分是桶排序性能好坏的决定因素。尽量减少桶内数据的数量是提高效率的唯一办法(因为基于比较排序的最好平均时间复杂度只能达到O(N*logN)了)。因此,我们需要尽量做到下面两点:

(1) 映射函数f(k)能够将N个数据平均的分配到M个桶中,这样每个桶就有[N/M]个数据量。

(2) 尽量的增大桶的数量。极限情况下每个桶只能得到一个数据,这样就完全避开了桶内数据的“比较”排序操作。当然,做到这一点很不容易,数据量巨大的情况下,f(k)函数会使得桶集合的数量巨大,空间浪费严重。这就是一个时间代价和空间代价的权衡问题了。

对于N个待排数据,M个桶,平均每个桶[N/M]个数据的桶排序平均时间复杂度为:

O(N)+O(M*(N/M)*log(N/M))=O(N+N*(logN-logM))=O(N+N*logN-N*logM)

当N=M时,即极限情况下每个桶只有一个数据时。桶排序的最好效率能够达到O(N)。

总结: 桶排序的平均时间复杂度为线性的O(N+C),其中C=N*(logN-logM)。如果相对于同样的N,桶数量M越大,其效率越高,最好的时间复杂度达到O(N)。 当然桶排序的空间复杂度 为O(N+M),如果输入数据非常庞大,而桶的数量也非常多,则空间代价无疑是昂贵的。此外,桶排序是稳定的。

package sort;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections; //类名:Arrays_Bucket
//属性:
//方法:
class Arrays_Bucket{
private int[] arrays;
private int curNum; public Arrays_Bucket(int max) { //建立一个max长度的空数组
super();
arrays = new int[max];
curNum = 0;
} public void insert(int value){ //往空的数组里面增加元素
arrays[curNum] = value;
curNum++;
} public void display(){ //显示数组
System.out.println(Arrays.toString(arrays));
} public static final int ARRAY_SIZE = 10000; //数组中最大的数的值
public static final int BUCKET_SIZE=10; //桶的大小,桶的数量极限等于数组大小,就可以避免桶内的排序
public void BucketSort(){
ArrayList<ArrayList<Integer>> bucket=new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
for(int i=0;i<BUCKET_SIZE;i++) //建立10个桶
{
bucket.add(new ArrayList<Integer>());
}
for(int i=0;i<arrays.length;i++) //按大小把数组分配到不同的桶中
{
int k=arrays[i]/(ARRAY_SIZE/BUCKET_SIZE);
// System.out.println("k="+k);
bucket.get(k).add(arrays[i]);
}
for(ArrayList<Integer> list:bucket) //对桶内的元素进行排序
Collections.sort(list);
for(ArrayList<Integer> list:bucket) //从小到大输出桶内的元素
System.out.println(list);
} } public class BucketSort { public static void main(String[] args) {
// TODO 自动生成的方法存根
int maxSize = 5;
Arrays_Bucket arrays_demo = new Arrays_Bucket(maxSize);
arrays_demo.insert(580);
arrays_demo.insert(570);
arrays_demo.insert(560);
arrays_demo.insert(600);
arrays_demo.insert(1590);
arrays_demo.display();
arrays_demo.BucketSort();
//arrays_demo.display();
} }

Java排序算法——桶排序的更多相关文章

  1. 使用 js 实现十大排序算法: 桶排序

    使用 js 实现十大排序算法: 桶排序 桶排序 refs xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!

  2. 线性时间的排序算法--桶排序(以leetcode164. Maximum Gap为例讲解)

    前言 在比较排序的算法中,快速排序的性能最佳,时间复杂度是O(N*logN).因此,在使用比较排序时,时间复杂度的下限就是O(N*logN).而桶排序的时间复杂度是O(N+C),因为它的实现并不是基于 ...

  3. 排序算法-桶排序(Java)

    package com.rao.sort; import java.util.*; /** * @author Srao * @className BucketSort * @date 2019/12 ...

  4. 计数排序和桶排序(Java实现)

    目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比 ...

  5. Java基础系列--桶排序

    原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/9045967.html 1.算法简介 桶排序可以算是最简单快速的排序算法了,只是限定条件要多 ...

  6. 十大经典排序算法+sort排序

    本文转自:十大经典排序算法,其中有动图+代码详解,本文简单介绍+个人理解. 排序算法 经典的算法问题,也是面试过程中经常被问到的问题.排序算法简单分类如下: 这些排序算法的时间复杂度等参数如下: 其中 ...

  7. 经典排序算法 - 高速排序Quick sort

    经典排序算法 - 高速排序Quick sort 原理,通过一趟扫描将要排序的数据切割成独立的两部分,当中一部分的全部数据都比另外一部分的全部数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行高速排序,整 ...

  8. 计数排序与桶排序python实现

    计数排序与桶排序python实现 计数排序 计数排序原理: 找到给定序列的最小值与最大值 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组,初始化都为0 然后遍历原序列,并为数组中索引为当前值-最小值的值+1 ...

  9. 排序算法--希尔排序(Shell Sort)_C#程序实现

    排序算法--希尔排序(Shell Sort)_C#程序实现 排序(Sort)是计算机程序设计中的一种重要操作,也是日常生活中经常遇到的问题.例如,字典中的单词是以字母的顺序排列,否则,使用起来非常困难 ...

随机推荐

  1. Linux tcp黏包解决方案

    tcpip协议使用"流式"(套接字)进行数据的传输,就是说它保证数据的可达以及数据抵达的顺序,但并不保证数据是否在你接收的时候就到达,特别是为了提高效率,充分利用带宽,底层会使用缓 ...

  2. mysql explain的使用(优化查询)

    explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 1.创建数据库 创建的sql语句如下: /* Navicat MySQL D ...

  3. 【转】根据中国气象局提供的API接口实现天气查询

    本文转载自 老三 的 三叶草 中国气象局提供了三个天气查询的API接口: [1]http://www.weather.com.cn/data/sk/101190101.html [2]http://w ...

  4. 解密H264、AAC硬件解码的关键扩展数据处理

    通过上一篇文章,我们用ffmpeg分离出一个多媒体容器中的音视频数据,但是很可能这些数据是不能被正确解码的.为什么呢?因为在解码这些数据之前,需要对解码器做一些配置,典型的就是目前流行的高清编码“黄金 ...

  5. [WPF系列]-高级部分 Shadowed TextBox

    Download Solution ShadowedTextBoxExample.zip (70.3 KB) Usage <local:ShadowedTextBox Label="F ...

  6. Fast RCNN 训练自己的数据集(3训练和检测)

    转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ https://github.com/YihangLou/fas ...

  7. POJ3070 Fibonacci[矩阵乘法]

    Fibonacci Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 13677   Accepted: 9697 Descri ...

  8. UVALive - 4108 SKYLINE[线段树]

    UVALive - 4108 SKYLINE Time Limit: 3000MS     64bit IO Format: %lld & %llu Submit Status uDebug ...

  9. 纯java配置SpringMVC

    一般情况下,我们会在web.xml下配置好Spring和SpringMVC,并指定好它们的配置文件 是最常用的也是最方便的方法 例如: web.xml <!-- The definition o ...

  10. 不封装ajax 带url参数调用接口

    html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF- ...