第三部分 选择驱动管的工作点,并进行仿真

驱动管U0工作点的选择受到多个条件制约:

  1. 由于电路是直藕,U0的阳极电压要与WCF上管U2的栅偏压一致。也就是说U0的(Ua+Ug)=135V

  2. 工作电压HT和WCF电路保持一致,278V

  3. 通过本级反馈,尽量减小失真。(实际测量发现失真主要来自驱动级)

  4. 要有一定的增益,保证电路的整体增益达到设计要求,同时又可以引入一定的环路负反馈降低整体失真

第一步,选择工作点,并进行基本计算

在6N3的特性曲线上选择工作点。如下图。



图13 6N3特性图

6N3的工作点:\(Ug=-2V, Ua=133V,Ia=4.742mA\);测量工作点附件管子的参数,如下表:

表1:6N3工作点附近参数计算

为了减少本级失真,不打算给阴极电阻加旁路电容。利用阴极电阻提供本级负反馈。根据\(Ua\)的限制条件和工作点附件的参数,可以计算6N3共阴电路的Rk,Ra,以及电路增益。

\(Rk = \frac{Ug}{Iaq} = \frac{2}{4.742} = 0.422(KΩ), 功率=Ug * Iaq = 2*4.742=0.009(W)\)

\(Ra = \frac{HT – Ua – Ug}{Iaq} = \frac{278 -133 -2}{4.742} = 30.156(KΩ),功率=0.678(W)\)

\(增益A = µ * \frac{Ra}{Ra+ra+(1+µ)*Rk} = 33 * \frac{30.156}{30.156 + 7.67 + (1+33)*0.422} = 19.08\)

输出阻抗\(Zo = Ra//(ra+(1+µ)*Rk) = 27.03 (KΩ)\),和WCF输入阻抗比,算很小了,基本对电路没有影响;

第二步,搭建电路,进行测量

测试电路如下图:



图14:6N3共阴测试电路

根据前面测量WCF电路的结果:

  • 输出20mw的功率,电路需要输入2.26(Vrms)的电压;

  • 输出60mw的功率,电路需要输入3.89(Vrms)的电压;

因此,重点测量驱动电路在输出上述电压时的失真情况。如下表:



表2:6N3共阴电路失真分析

从测试结果看,驱动级失真明显比WCF电路大,尤其是20mw输出功率的情况下,离0.05%的失真目标较远。而且驱动级整体增益只有19左右,不太可能引入太深的环路负反馈。有必要对可以引入的反馈量,以及对失真的改善情况进行估算,看看是否能满足设计目标。

首先再回顾一下电路的设计目标:

  • 输入500mv,输出阻抗120欧,输出20mw时,失真度<0.05%,输出60mw时,失真度<0.1%

  • 在120欧负载上输出20mw的功率,输出电压 \(Vo(rms)= \sqrt[]{\frac{120*20}{1000}}=1.55V\), 电路的放大倍数 \(A=\frac{1.55}{0.5}=3.1倍\)

因此电路的总体增益\(A(db) = 20 * \lg A = 9.94(db)\)

驱动级增益\(A0= 20*\lg 18.4 = 25.30(db)\)

WCF电路增益\(A1 = 20 * \lg 0.69 = -3.22(db)\)

所以电路总的开环增益\(Ao = 25.30-3.22=22.07(db)\)

可以考虑的负反馈量\(Af = Ao – A = 22.07 – 9.94 = 12.13(db)\)

需要估算一下\(12.13(db)\)的负反馈量是否可以把失真降低到足够的程度。按照输出20mw的情况考虑,驱动级的失真为0.134%,WCF电路的失真为0.062%,那么总体失真在不考虑两级失真相互抵消的情况,假设失真是叠加在一起的,则总失真为 0.134% + 0.062% = 0.196%

目标失真度为小于0.05%,那么理论上需要引入的负反馈量为:\(20* \lg \frac{0.196}{0.05} = 11.87(db)\),小于前面计算的\(Af\)。

所以目前驱动级的电路应该可以满足要求,但富裕量不大。

利用Multisim设计WCF架构电子管耳放-第三部分的更多相关文章

  1. Java开源生鲜电商平台-性能优化以及服务器优化的设计与架构(源码可下载)

    Java开源生鲜电商平台-性能优化以及服务器优化的设计与架构(源码可下载) 说明:Java开源生鲜电商平台-性能优化以及服务器优化的设计与架构,我采用以下三种维度来讲解 1.  代码层面. 2.  数 ...

  2. Java开源生鲜电商平台-购物车模块的设计与架构(源码可下载)

    ava开源生鲜电商平台-购物车模块的设计与架构(源码可下载) 说明:任何一个电商无论是B2C还是B2B都有一个购物车模块,其中最重要的原因就是客户需要的东西放在一起,形成一个购物清单,确认是否有问题, ...

  3. O2耳放 DIY 模拟放大

    http://nwavguy.blogspot.com/2011/07/o2-headphone-amp.html 原文链接 O2耳放. O2是一个DIY项目.免费,开源.本篇博客也免费,开源. O2 ...

  4. 39、生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构

    说明:Java开源生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构. 1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc ...

  5. 《SPA设计与架构》之认识SPA

    原文 简书原文:https://www.jianshu.com/p/84323f530223 大纲 前言 1.什么是单页面应用程序(SPA) 2.SPA与传统Web应用的区别 3.关于SPA的使用 4 ...

  6. Java生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构

    Java生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构 说明:Java开源生鲜电商平台-redis缓存在商品中的设计与架构. 1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数 说起电商,肯定离不开商品,而 ...

  7. Java生鲜电商平台-会员积分系统的设计与架构

    Java生鲜电商平台-会员积分系统的设计与架构 说明:互联网平台积分体系主要用于激励和回馈用户在平台的消费行为和活动行为,一个良好的积分体系可以很好的提升用户的粘性及活跃度. 一.互联网平台积分体系设 ...

  8. Java生鲜电商平台-库存管理设计与架构

    Java生鲜电商平台-库存管理设计与架构 WMS的功能: 1.业务批次管理 该功能提供完善的物料批次信息.批次管理设置.批号编码规则设置.日常业务处理.报表查询,以及库存管理等综合批次管理功能,使企业 ...

  9. Java生鲜电商平台-物流配送的设计与架构

    Java生鲜电商平台-物流配送的设计与架构 说明:由于Java开源生鲜电商平台是属于自建物流系统,也就是买家下的单,需要公司派物流团队进行派送.            业务需求中买家的下单时间控制在: ...

  10. Java生鲜电商平台-RBAC系统权限的设计与架构

    Java生鲜电商平台-RBAC系统权限的设计与架构 说明:根据上面的需求描述以及对需求的分析,我们得知通常的一个中小型系统对于权限系统所需实现的功能以及非功能性的需求,在下面我们将根据需求从技术角度上 ...

随机推荐

  1. odoo18运行报错问题解决

    File "/Users/melon/.pyenv/versions/3.11.9/lib/python3.11/code.py", line 90, in runcode exe ...

  2. python3实现阿里云短信发送功能

    # -*- coding: utf-8 -*- import uuid import sys import json import uuid from aliyunsdkcore.client imp ...

  3. 从基础到高级,带你结合案例深入学习curl命令

    目录 简介 发送get请求 显示通信过程-v 模仿浏览器 -A 发送 Cookie -b 获取cookie -c 伪造来源页面 -e 构造GET请求查询字符串 -G 添加HTTP请求头 -H 显示头信 ...

  4. 飞牛OS给容器魔方上行宽带限速

    下面我将详细讲解(容器网络命名空间限速)的持久化配置步骤,确保在飞牛OS重启后自动生效.请严格按照顺序执行以下操作: ️ 完整持久化配置教程(带详细解释) 步骤1:确认容器魔方名称 # 查看运行的容器 ...

  5. 打工人神助攻!2025年最火OKR工具榜单,看板式目标管理必备

    OKR(目标与关键成果)已成为企业目标管理的标准框架,为确保OKR目标可落地,可视化.协作性强的工具需求激增.2025年,哪些OKR工具真正助力团队落地战略?本文盘点当下最火的5款OKR工具,帮助HR ...

  6. HyperMesh基础教程:概述与有限元分析简介

    1.1 HyperMesh 概述 本节将介绍有限单元法基本原理,HyperMesh 软件基本功能及界面介绍,获取在线帮助等内容. 1.1.1 有限元分析方法简介 有限单元法(FEM)是一种可以精确预测 ...

  7. Kong入门学习实践(5)API网关路由转发

    最近在学习Kong网关,因此根据老习惯,我会将我的学习过程记录下来,一来体系化整理,二来作为笔记供将来翻看.由于我司会直接使用Kong企业版,学习过程中我会使用Kong开源版. 本篇,我们学习快速配置 ...

  8. Set 的各个实现类的性能分析

    HashSet 和TreeSet是Set的典型实现.HashSet 比TreeSet性能好,TreeSet需要额外通过红黑树算法维护集合 的顺序.除了需要维护集合的顺序外,其他的都优先用HashSet ...

  9. Spring AI 对话记忆大揭秘:服务器重启,聊天记录不再丢失!

    还在为 Spring AI 应用重启后对话上下文丢失而烦恼吗?本文将带你深入 Spring AI 的对话记忆机制,并手把手教你实现一个基于文件的持久化方案,让你的 AI 应用拥有 "过目不忘 ...

  10. echart国家、省、市、县地图

    echarts地图离线包 描述 由于项目的特殊性,只能使用内网网络,所以不能用到在线实时数据包.然而,早在几年前,echarts官网上的离线地图包官方以比例不符合国家规范下架了. 反而其推荐使用在线地 ...