一、什么是hadoop
1. 背景
Hadoop为分布式文件系统和计算的基础框架系统，其中包含hadoop程序，hdfs系统等。
 
2. 名词解释
1.Hadoop, Apache开源的分布式框架。
2.HDFS, hadoop的分布式文件系统
3.NameNode, hadoop HDFS元数据主节点服务器，负责保存DataNode 文件存储元数据信息。
4.JobTracker, hadoop的Map/Reduce调度器，负责与TackTracker通信,分配计算任务并跟踪任务进度。
5.DataNode, hadoop数据节点，负责存储数据。
6.TaskTracker, hadoop调度程序，负责Map,Reduce 任务的具体启动和执行。
7.Fuse, 多文件系统内核程序，可将不同的文件系统mount成linux可读写模式
 
3、hadoop能解决那些问题？---基础与核心
  • 海量数据需要及时分析和处理 --MapReduce
  • 海量数据需要深入分析和挖掘--MapReduce
  • 数据需要长期保存--HDFS
4、当前问题
  • 磁盘IO成为一种瓶颈，而非CPU资源
  • 网络带宽是一种稀缺资源
  • 硬件故障成为影响稳定的一大因素
5、学习hadoop的目的
    
    Hadoop是IT行业的新热点，是实现云计算的一个具体实现。

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