PostgreSQL中使用外部表

1. 安装file_fdw

需要先安装file_fdw，一般是进到PostgreSQL的源码包中的contrib/file_fdw目录下，执行：

make
make install

然后进入数据库中，执行以下SQL把file_fdw安装上：

CREATE EXTENSION file_fdw;
CREATE SERVER file_fdw_server FOREIGN DATA WRAPPER file_fdw;

2. 建立外部表

 

就以常见emp表为例；

 

create foreign table EMP

(

  empno    integer not null,

  ename    VARCHAR(10),

  job      VARCHAR(9),

  mgr      integer,

  hiredate DATE,

  sal      NUMERIC(6,2),

  comm     NUMERIC(6,2),

  deptno   integer

)SERVER file_fdw_server

OPTIONS (format 'csv',header 'true',filename '/home/postgres/emp.log', delimiter ',', null '');

 

--后面options里面参数的说明
--filename后面是文件名和绝对路径
--format是格式,csv是逗号分隔,text表示是tab分隔的方式
--delimiter是分隔符--header表示第一行数据是否需要;为true表示不需要；默认为false；为需要
--null表示空数据的转化处理,例子中字段''将转化为null

mydb=# select * from emp;

 empno | ename  |    job    | mgr  |  hiredate  |   sal   |  comm   | deptno 

-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------

  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |         |     20

  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30

  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30

  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |         |     20

  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30

  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |         |     30

  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |         |     10

  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-03-20 | 3000.00 |         |     20

  7839 | KING   | PRESIDENT |      | 1981-11-17 | 5000.00 |         |     10

  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30

  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-04-23 | 1100.00 |         |     20

  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |         |     30

  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |         |     20

  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |         |     10

(14 rows)

 

通过这样的可以很好对日志分析；当然这个直接用脚本也可以很好实现；不过这也提供了一种方式。

--查考文献 http://blog.osdba.net/521.html