前几天做了个Memcached的思考,并测试了一些数据,是关于如何提高Memcached内存使用率的问题。
在启动memcached的时候可以加-f参数和-n参数。-f指定各slab里面chunk大小的变化比例,默认1.25,-n指定slab里面chunk大小从多少开始。
使用memcache_add($memcache_obj, md5(rand()), str_repeat(md5(rand()),10), false,80000 );向memcache中持续灌入数据。

Memcached –d start –m 50 启动memcache,增长系数默认为1.25
结果:
2011-03-28 11:15:37:SAR:localh~211: 10 0 0 0 0/0% 0 5 265 50M 0% 0 0 0 4/0/0
2011-03-28 11:15:40:SAR:localh~211: 11 0 0 530 0/0% 0 192K 4K 50M 1% 797 530 0 4/0/0
2011-03-28 11:15:43:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 105K 50M 17% 21K 13K 0 4/0/1
2011-03-28 11:15:46:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 104K 50M 48% 61K 13K 0 4/1/1
2011-03-28 11:15:49:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 102K 50M 77% 98K 13K 580 4/1/2
2011-03-28 11:15:52:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 103K 50M 92% 116K 13K 13K 4/1/3
2011-03-28 11:15:55:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 105K 50M 92% 116K 13K 13K 4/2/4
2011-03-28 11:15:58:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 107K 50M 92% 116K 13K 13K 4/2/5
2011-03-28 11:16:01:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 101K 50M 92% 116K 13K 13K 4/3/6

使用率稳定在92%,存储116k条
stats slabs
STAT 8:chunk_size 440
STAT 8:chunks_per_page 2383
STAT 8:total_pages 50
STAT 8:total_chunks 119150
STAT 8:used_chunks 119150

使用了大小为440字节的chunk。 使用了id为8的slab

Memcached –d start –m 50 –f 2 增长系数为2
结果:
2011-03-28 11:17:53:SAR:localh~211: 10 0 0 0 0/0% 0 5 267 50M 0% 0 0 0 4/0/0
2011-03-28 11:17:56:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 107K 50M 16% 20K 13K 0 4/0/0
2011-03-28 11:17:59:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 106K 50M 47% 60K 13K 0 4/1/1
2011-03-28 11:18:02:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 106K 50M 63% 80K 13K 13K 4/1/2
2011-03-28 11:18:05:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 105K 50M 63% 80K 13K 13K 4/1/3
2011-03-28 11:18:08:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 108K 50M 63% 80K 13K 13K 4/2/4
2011-03-28 11:18:11:SAR:localh~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 106K 50M 63% 80K 13K 13K 4/2/5

使用率稳定在63%,存储80k条。
STAT 4:chunk_size 640
STAT 4:chunks_per_page 1638
STAT 4:total_pages 50
STAT 4:total_chunks 81900
STAT 4:used_chunks 81900

使用了大小为640的chunk,使用了id为4的slab

Memcached –d start –m 50 –f 1.001 –n 375 增长率为1.001 (memcache要求增长率必须大于1)
结果:
2011-03-28 14:40:09:SAR:127.0.~211: 11 0 0 12K 0/0% 0 4M 100K 50M 98% 124K 12K 10K 4/1/3
2011-03-28 14:40:10:SAR:127.0.~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 104K 50M 99% 125K 13K 13K 4/1/3
2011-03-28 14:40:11:SAR:127.0.~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 106K 50M 99% 125K 13K 13K 4/2/4

使用率稳定在99%,存储125k条
STAT 1:chunk_size 408
STAT 1:chunks_per_page 2570
STAT 1:total_pages 6
STAT 1:total_chunks 15420
STAT 1:used_chunks 15022

使用了大小为408的chunk,使用了id为1的slab

可见调整-f和-n的值可有效提高memcache对内存的使用率。
不过需要注意的是,以上测试数据使用了同长度数据,对于长度不定长的数据,需要根据整体数据确定-f和-n的值。
经过我的测试slab的id值最大为200,若id为199的slab中chunk仍小于数据长度,那么需要将数据存放在id为200的slab中,该slab中的chunk大小为1m,造成内存的巨大浪费。
memcached -d start -m 50 -f 1.001 -n 100
2011-03-28 14:51:15:SAR:127.0.~211: 11 0 0 13K 0/0% 0 5M 101K 50M 0% 50 13K 13K 4/1/2

内存使用率约等于0,存储50条数据
STAT 200:chunk_size 1048576
STAT 200:chunks_per_page 1
STAT 200:total_pages 50
STAT 200:total_chunks 50
STAT 200:used_chunks 50

使用了大小为1m的chunk,使用了id为200的slab

现在还有一个问题:
STAT 1:chunk_size 408
STAT 1:chunks_per_page 2570
一个1m大小slab中存放了2570个大小为408的chunk,可见并没有放满,剩余的空间就被浪费了。对于这种情况,每个slab浪费的内存只有几百个字节,可以忽略不计,但是假如chunk大小为几十上百k的时候,空间浪费情况就很客观了。这时可在memcached启动时添加-I(大写的i)参数来改变slab的大小

文章转自:http://blog.csdn.net/ago52030/article/details/6902026

Memcached内存分配优化及使用问题的更多相关文章

  1. memcached内存分配及回收初探

    对memcached(后面简称mc) 的内存分配及回收机制进行了深度分析和测试,以下是一些学习的心得,和大家共同探讨一下,期望能抛砖引玉 mc简介: mc是由LiveJournal技术团队开发的一套分 ...

  2. memcached内存分配机制

    memcached的内存分配没有用到c语言中自带的malloc函数,因为这个函数分配内存的时候效率很低,对于这种要求快速响应,对效率要求非常高的缓存软件来说非常不合适. memcached用的是自己的 ...

  3. memcached内存分配

    Memcached默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配.管理内存,最大单个存储对象大小为1M. page:分配给slab的最小内存空间,默认为1M,可以在启动时通过-l参数修改 ...

  4. Memcached内存分配及使用问题

    在启动memcached的时候可以加-f参数和-n参数.-f指定各slab里面chunk大小的变化比例,默认1.25,-n指定slab里面chunk大小从多少开始.使用memcache_add($me ...

  5. (转)Memcache内存分配策略

    转自:http://hi.baidu.com/software_one/item/0a0a6712dc7a319899ce33e0 一.Memcache内存分配机制 关于这个机制网上有很多解释的,我个 ...

  6. WebRTC 源码分析(四):VideoCRE 与内存抖动优化

    WebRTC 是个宝,初窥这部分代码时就被它的 Capturer 类的设计惊艳到了,仔细品鉴后越发佩服起来,里面简直填了太多坑了,如此宝贝,如不能为我所用,岂非一大憾事!而前三篇的解读,正是为了今天能 ...

  7. Memcache内存分配策略

    一.Memcache内存分配机制 关于这个机制网上有很多解释的,我个人的总结如下. Page为内存分配的最小单位. Memcached的内存分配以page为单位,默认情况下一个page是1M,可以通过 ...

  8. Memcached内存缓存技术

    Memcached是什么,有什么作用? Memcached是一个开源的.高性能的内存缓存软件,从名称上看Mem就是内存的意思,而Cache就是缓存的意思. Memcached通过在事先规划好的内存空间 ...

  9. memcached学习——memcached的内存分配机制Slab Allocation、内存使用机制LRU、常用监控记录(四)

    内存分配机制Slab Allocation 本文参考博客:https://my.oschina.net/bieber/blog/505458 Memcached的内存分配是以slabs为单位的,会根据 ...

随机推荐

  1. C#的timer类

    在C#里关于定时器类就有3个 1.定义在System.Windows.Forms里 2.定义在System.Threading.Timer类里 3.定义在System.Timers.Timer类里 S ...

  2. PDT已有很大改进

    受够了NB的低性能文件扫描,也许是时候放弃Netbeans迎接PDT了.

  3. jdbcTemplate queryForObject 查询 结果集 数量

    1.组织sql语句, 查询参数 数组, 设置返回类型 public int countByCondtion(String title, int mediaType, String currentSta ...

  4. mysql下一个版本应该且实现并不复杂增加的常用功能

    1.innodb的auto_increment应该在参考oracle的实现方式,定期持久化: 我们目前遇到个问题,出于性能考虑,我们每天会把当天处理完成的数据归到另外一张历史表,并清空,同时有可能会重 ...

  5. Play常用代码片段 http://www.anool.net/?p=625

    持续更新中: (1)按照降序查询: List<Entity> entities= Entity.find("order by id desc").fetch(2);   ...

  6. 【Android】开源项目UI控件分类汇总之Dialog

    接前文ProgressBar:Android开发的宝库越来越多,我开发中有需要的组件,主要参考Trinea的大作Android开源项目分类汇总(包含了后面的绝大多数).CSDN上直接拿来用!最火的An ...

  7. EntityFramework学习

    本文档主要介绍.NET开发中两项新技术,.NET平台语言中的语言集成查询技术 - LINQ,与ADO.NET中新增的数据访问层设计技术ADO.NET Entity Framework.ADO.NET的 ...

  8. 关于ArcGIS10.0中的栅格计算中的函数

    版本升级确实很重要,在ArcGIS10.1中计算成功的,在10.0中出了问题. 问题 在进行栅格计算时,计算公式很简单,包括两个Ln函数: "-22.73 + 11.1 * Ln(5) + ...

  9. CRM Look Up 解决方案

    CRM 前瑞开发中关于lookup的开发工作肯定会遇到,例如选中一个客户或者联系人后自动把相关的信息映射到相关记录上,这样可以减少用户的输入工作.我们在CRM 的映射关系中可以配置相关字段的映射可以解 ...

  10. SharePoint 2013 术语和术语集介绍

    托管元数据是一个集中管理的术语的分层集合,我们可以定义术语和术语集,然后将其用作 SharePoint Server 2013 中项目的属性.简单的说,术语是一个可与 SharePoint Serve ...