线程池刚被创建的时候,只是向系统里申请一个用于执行流程队列和管理线程池的线程资源。在调用execute()添加一个任务时,线程池会按照以下流程执行:

1、如果正在运行的线程数少于corePoolSize(用户定义的核心线程数),线程池就会立刻创建线程并执行该线程任务;

2、如果正在运行的线程数大于corePoolSize,该任务就会被放入阻塞队列中;

3、如果阻塞队列已满且正在运行的线程数少于maximumPoolSize时,线程池会创建非核心线程立刻执行该线程任务;

4、在阻塞队列已满并且正在运行的线程数大于maximunPoolSize时,线程池将会拒绝执行该任务并且抛出拒绝异常RejectExecutionException;

5、在线程执行完毕后,该任务会从线程队列中移除,然后从队列中取下一个任务继续执行;

6、在线程处于空闲的时间超过keepAliveTime,并且正在运行的线程数大于corePoolSize, 该线程将会被认为是空闲线程并停止;所以线程任务都执行完毕后,线程池会收缩到corePoolSize大小。

Java线程池的工作流程的更多相关文章

  1. Java线程池的工作原理与实现

    简单介绍 创建线程有两种方式:继承Thread或实现Runnable.Thread实现了Runnable接口,提供了一个空的run()方法,所以不论是继承Thread还是实现Runnable,都要有自 ...

  2. Java线程池进阶

    线程池是日常开发中常用的技术,使用也非常简单,不过想使用好线程池也不是件容易的事,开发者需要不断探索底层的实现原理,才能在不同的场景中选择合适的策略,最大程度发挥线程池的作用以及避免踩坑. 一.线程池 ...

  3. 深入浅出JAVA线程池使用原理1

    前言: Java中的线程池是并发框架中运用最多的,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池,线程池主要有三个好处: 1.降低资源消耗:可以重复使用已经创建的线程降低线程创建和销毁带来的消耗 ...

  4. 深入理解Java线程池:ThreadPoolExecutor

    线程池介绍 在web开发中,服务器需要接受并处理请求,所以会为一个请求来分配一个线程来进行处理.如果每次请求都新创建一个线程的话实现起来非常简便,但是存在一个问题: 如果并发的请求数量非常多,但每个线 ...

  5. java线程池实践

    线程池大家都很熟悉,无论是平时的业务开发还是框架中间件都会用到,大部分都是基于JDK线程池ThreadPoolExecutor做的封装, 都会牵涉到这几个核心参数的设置:核心线程数,等待(任务)队列, ...

  6. ThreadPoolExecutor源码分析-面试问烂了的Java线程池执行流程,如果要问你具体的执行细节,你还会吗?

    Java版本:8u261. 对于Java中的线程池,面试问的最多的就是线程池中各个参数的含义,又或者是线程池执行的流程,彷佛这已成为了固定的模式与套路.但是假如我是面试官,现在我想问一些更细致的问题, ...

  7. java线程池,工作窃取算法

    前言 在上一篇<java线程池,阿里为什么不允许使用Executors?>中我们谈及了线程池,同时又发现一个现象,当最大线程数还没有满的时候耗时的任务全部堆积给了单个线程, 代码如下: T ...

  8. Java线程池工作原理

    前言 当项目中有频繁创建线程的场景时,往往会用到线程池来提高效率.所以,线程池在项目开发过程中的出场率是很高的. 那线程池是怎么工作的呢?它什么时候创建线程对象,如何保证线程安全... 什么时候创建线 ...

  9. JAVA线程池原理详解一

    线程池的优点 1.线程是稀缺资源,使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以重复使用. 2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线程的数量,防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃. 线 ...

随机推荐

  1. (原创)在Linux上安装运行Python3(CentOS7为例)

    在win10上开发好的python项目要部署在Linux上要面对的问题:怎么在Linux上跑py文件呢? 以Lunix CentOS7.x平台为例,CentOS系统上自带的已有python2.x 的版 ...

  2. JAVA题目:小芳的妈妈每天给她2.5元,她都会存起来,但是,每当这一天是存钱的第五题或者5的倍数的话,她都会去用掉6块钱。 问:至少经过多少天可以存到100块?

    1 /*题目:小芳的妈妈每天给她2.5元,她都会存起来, 2 但是,每当这一天是存钱的第五题或者5的倍数的话, 3 她都会去用掉6块钱. 4 问:至少经过多少天可以存到100块? 5 */ 6 /*分 ...

  3. Python数据分析入门(六):Pandas的函数应用

    apply和applymap 1. 可直接使用NumPy的函数 示例代码: # Numpy ufunc 函数 df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4) - 1) p ...

  4. CPU发展史和相关品牌介绍

    CPU发展史和相关品牌介绍 CPU发展已经有40多年的历史了.我们通常将其分成 六个阶段. (1)第一阶段 (1971年-1973年) .这是4位和8位低档微处理器时代,代表产品是Intel 4004 ...

  5. Java中对象的生与灭- 核心篇

    前言 大家好啊,我是汤圆,今天给大家带来的是<Java中对象的生与灭- 核心篇>,希望对大家有帮助,谢谢 文章纯属原创,个人总结难免有差错,如果有,麻烦在评论区回复或后台私信,谢啦 简介 ...

  6. 03_利用pytorch解决线性回归问题

    03_利用pytorch解决线性回归问题 目录 一.引言 二.利用torch解决线性回归问题 2.1 定义x和y 2.2 自定制线性回归模型类 2.3 指定gpu或者cpu 2.4 设置参数 2.5 ...

  7. Centos下搭建DNS域名解析服务器

    Centos下搭建DNS域名解析服务器 DNS  即Domain Name System(域名系统)的缩写,它是一种将ip地址转换成对应的主机名或将主机名转换成与之相对应ip地址的一种机制.其中通过域 ...

  8. day-7 xctf-level2

    xctf-level2 题目传送门:https://adworld.xctf.org.cn/task/answer?type=pwn&number=2&grade=0&id=5 ...

  9. 防火墙双出口环境下私网用户通过NAPT访问Internet

    组网图形 组网需求 如图1所示,某企业在网络边界处部署了FW作为安全网关,并分别从运营商ISP1和ISP2处购买了宽带上网服务,实现内部网络接入Internet的需求. 具体需求如下: 研发部门和市场 ...

  10. SQL Server CDC配合Kafka Connect监听数据变化

    写在前面 好久没更新Blog了,从CRUD Boy转型大数据开发,拉宽了不少的知识面,从今年年初开始筹备.组建.招兵买马,到现在稳定开搞中,期间踏过无数的火坑,也许除了这篇还很写上三四篇. 进入主题, ...