k8s滚动更新（8）
一、k8s版本更新
滚动更新是一次只更新一小部分副本，成功后，再更新更多的副本，最终完成所有副本的更新。滚动更新的最大的好处是零停机，整个更新过程始终有副本在运行，从而保证了业务的连续性。
实践：部署三个副本应用，初始镜像为httpd:v1，然后将其更新到httpd：v3
1、httpd:v1的配置文件如下：
[root@ren7 yaml]# cat httpdv1.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: httpdv1
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
name: httpdv1
run: httpd
spec:
containers:
- name: httpd-appv1
image: reg.yunwei.com/learn/httpd:v1
ports:
- containerPort: 80
2、部署应用并查看
[root@ren7 yaml]# kubectl apply -f httpdv1.yaml
deployment.extensions/httpdv1 created
[root@ren7 yaml]# kubectl get deployment -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpdv1 3/3 3 3 19s httpd-appv1 reg.yunwei.com/learn/httpd:v1 name=httpdv1,run=httpd
[root@ren7 yaml]# kubectl get replicaset -o wide
NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpdv1-676f9f5d8f 3 3 3 46s httpd-appv1 reg.yunwei.com/learn/httpd:v1 name=httpdv1,pod-template-hash=676f9f5d8f,run=httpd
[root@ren7 yaml]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
httpdv1-676f9f5d8f-9jmxx 1/1 Running 0 59s 172.20.33.97 192.168.11.6 <none> <none>
httpdv1-676f9f5d8f-ldmbk 1/1 Running 0 59s 172.20.72.187 192.168.11.5 <none> <none>
httpdv1-676f9f5d8f-m8w82 1/1 Running 0 59s 172.20.72.188 192.168.11.5 <none> <none>
部署过程如下：
创建 Deployment httpdv1
创建 ReplicaSet httpdv1-676f9f5d8f
创建三个 Pod
当前镜像为 reg.yunwei.com/learn/httpd:v1
3、将配置文件中 reg.yunwei.com/learn/httpd:v1 替换为 reg.yunwei.com/learn/httpd:v2，再次执行 kubectl apply。
[root@ren7 yaml]# vim httpdv1.yaml
[root@ren7 yaml]# kubectl apply -f httpdv1.yaml
deployment.extensions/httpdv1 configured
[root@ren7 yaml]# kubectl get deployment -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpdv1 2/3 3 2 4m17s httpd-appv1 reg.yunwei.com/learn/httpd:v2 name=httpdv1,run=httpd
[root@ren7 yaml]# kubectl get replicaset -o wide #这一步要稍微等几分钟才会切换到v2版本
NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpdv1-676f9f5d8f 0 0 0 4m56s httpd-appv1 reg.yunwei.com/learn/httpd:v1 name=httpdv1,pod-template-hash=676f9f5d8f,run=httpd
httpdv1-75f7c775db 3 3 3 43s httpd-appv1 reg.yunwei.com/learn/httpd:v2 name=httpdv1,pod-template-hash=75f7c775db,run=httpd
[root@ren7 yaml]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
httpdv1-75f7c775db-44kpj 1/1 Running 0 49s 172.20.72.189 192.168.11.5 <none> <none>
httpdv1-75f7c775db-dx2dn 1/1 Running 0 46s 172.20.33.99 192.168.11.6 <none> <none>
httpdv1-75f7c775db-m9dnc 1/1 Running 0 49s 172.20.33.98 192.168.11.6 <none> <none>
我们发现了如下变化：
Deployment httpdv1 的镜像更新为 reg.yunwei.com/learn/httpd:v2
新创建了 ReplicaSet httpdv1-75f7c775db ，镜像为 reg.yunwei.com/learn/httpd:v2，并且管理了三个新的 Pod。
之前的 ReplicaSet httpdv1-676f9f5d8f 里面已经没有任何 Pod。
结论是：ReplicaSet httpdv1-676f9f5d8f 的三个 reg.yunwei.com/learn/httpd:v1 Pod 已经被 ReplicaSet httpdv1-75f7c775db 的三个 reg.yunwei.com/learn/httpd:v2 Pod 替换了。
第四步：具体过程可以通过 kubectl describe deployment httpd 查看。
[root@ren7 yaml]# kubectl describe deployment httpdv1
Name: httpdv1
Namespace: default
CreationTimestamp: Sat, 26 Oct 2019 09:44:08 +0800
Labels: name=httpdv1
run=httpd
Annotations: deployment.kubernetes.io/revision: 2
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration:
{"apiVersion":"extensions/v1beta1","kind":"Deployment","metadata":{"annotations":{},"name":"httpdv1","namespace":"default"},"spec":{"repli...
Selector: name=httpdv1,run=httpd
Replicas: 3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType: RollingUpdate
MinReadySeconds: 0
RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge
Pod Template:
Labels: name=httpdv1
run=httpd
Containers:
httpd-appv1:
Image: reg.yunwei.com/learn/httpd:v2
Port: 80/TCP
Host Port: 0/TCP
Environment: <none>
Mounts: <none>
Volumes: <none>
Conditions:
Type Status Reason
---- ------ ------
Available True MinimumReplicasAvailable
OldReplicaSets: <none>
NewReplicaSet: httpdv1-75f7c775db (3/3 replicas created)
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal ScalingReplicaSet 12m deployment-controller Scaled up replica set httpdv1-676f9f5d8f to 3
Normal ScalingReplicaSet 8m39s deployment-controller Scaled up replica set httpdv1-75f7c775db to 1
Normal ScalingReplicaSet 8m39s deployment-controller Scaled down replica set httpdv1-676f9f5d8f to 2
Normal ScalingReplicaSet 8m39s deployment-controller Scaled up replica set httpdv1-75f7c775db to 2
Normal ScalingReplicaSet 8m36s deployment-controller Scaled down replica set httpdv1-676f9f5d8f to 1
Normal ScalingReplicaSet 8m36s deployment-controller Scaled up replica set httpdv1-75f7c775db to 3
Normal ScalingReplicaSet 8m32s deployment-controller Scaled down replica set httpdv1-676f9f5d8f to 0
每次只更新替换一个 Pod：
ReplicaSet httpdv1-75f7c775db 增加一个 Pod，总数为 1。
ReplicaSet httpdv1-676f9f5d8f 减少一个 Pod，总数为 2。
ReplicaSet httpdv1-75f7c775db 增加一个 Pod，总数为 2。
ReplicaSet httpdv1-676f9f5d8f 减少一个 Pod，总数为 1。
ReplicaSet httpdv1-75f7c775db 增加一个 Pod，总数为 3。
ReplicaSet httpdv1-676f9f5d8f 减少一个 Pod，总数为 0。
每次替换的 Pod 数量是可以定制的。Kubernetes 提供了两个参数 maxSurge 和 maxUnavailable 来精细控制 Pod 的替换数量。
二、更新回滚
kubectl apply 每次更新应用时 Kubernetes 都会记录下当前的配置，保存为一个 revision（版次），这样就可以回滚到某个特定 revision。
默认配置下，Kubernetes 只会保留最近的几个 revision，可以在 Deployment 配置文件中通过 revisionHistoryLimit 属性增加 revision 数量。
实践：回滚功能
1、应用有如下三个配置文件httpdv1.yaml，httpdv2.yaml 和 httpdv3.yaml，分别对应不同的httpd的镜像v1，v2和v3：
[root@ren7 yaml]# cat httpdv1.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: httpd
spec:
revisionHistoryLimit: 10
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
name: httpd
run: httpd
spec:
containers:
- name: httpd-app
image: reg.yunwei.com/learn/httpd:v1
ports:
- containerPort: 80
[root@ren7 yaml]# cat httpdv2.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: httpd
spec:
revisionHistoryLimit: 10
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
name: httpd
run: httpd
spec:
containers:
- name: httpd-app
image: reg.yunwei.com/learn/httpd:v2
ports:
- containerPort: 80
# nodeSelector:
# disktype: ssd
[root@ren7 yaml]# cat httpdv3.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: httpd
spec:
revisionHistoryLimit: 10
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
name: httpd
run: httpd
spec:
containers:
- name: httpd-app
image: reg.yunwei.com/learn/httpd:v3
ports:
- containerPort: 80
2、部署应用并更新
后面一个部署的应用，会覆盖掉前面的（名称相同）
[root@ren7 yaml]# kubectl apply -f httpdv1.yaml --record
deployment.extensions/httpd created
[root@ren7 yaml]# kubectl get deployment httpd -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpd 3/3 3 3 33s httpd-app reg.yunwei.com/learn/httpd:v1 name=httpd,run=httpd
[root@ren7 yaml]# kubectl apply -f httpdv2.yaml --record
deployment.extensions/httpd configured
[root@ren7 yaml]# kubectl get deployment httpd -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpd 2/3 3 2 45s httpd-app reg.yunwei.com/learn/httpd:v2 name=httpd,run=httpd
[root@ren7 yaml]# kubectl apply -f httpdv3.yaml --record
deployment.extensions/httpd configured
[root@ren7 yaml]# kubectl get deployment httpd -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpd 2/3 2 2 54s httpd-app reg.yunwei.com/learn/httpd:v3 name=httpd,run=httpd
--record 的作用是将当前命令记录到 revision 记录中，这样我们就可以知道每个 revison 对应的是哪个配置文件。
3、通过 kubectl rollout history deployment httpd 查看 revison 历史记录。
[root@ren7 yaml]# kubectl rollout history deployment httpd
deployment.extensions/httpd
REVISION CHANGE-CAUSE
1 kubectl apply --filename=httpdv1.yaml --record=true
2 kubectl apply --filename=httpdv2.yaml --record=true
3 kubectl apply --filename=httpdv3.yaml --record=true
CHANGE-CAUSE 就是 --record 的结果。
4、如果要回滚到某个版本，比如 revision 1，可以执行命令 kubectl rollout undo deployment httpd --to-revision=1：
[root@ren7 yaml]# kubectl rollout undo deployment httpd --to-revision=1
deployment.extensions/httpd rolled back
[root@ren7 yaml]# kubectl get deployment httpd -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
httpd 3/3 3 3 4m31s httpd-app reg.yunwei.com/learn/httpd:v1 name=httpd,run=httpd
5、此时，revison 历史记录也会发生相应变化。
[root@ren7 yaml]# kubectl rollout history deployment httpd
deployment.extensions/httpd
REVISION CHANGE-CAUSE
2 kubectl apply --filename=httpdv2.yaml --record=true
3 kubectl apply --filename=httpdv3.yaml --record=true
4 kubectl apply --filename=httpdv1.yaml --record=true
revison 1 变成了 revison 4。不过我们可以通过 CHANGE-CAUSE 知道每个 revison 的具体含义。所以一定要在执行 kubectl apply 时加上 --record参数。
k8s滚动更新（8）的更多相关文章
- linux运维、架构之路-K8s滚动更新及回滚
一.滚动更新 应用程序一次只更新一小部分副本,更新成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新. 滚动更新的优点:零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 1. ...
- k8s滚动更新（六）--技术流ken
实践 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 下面我们部署三副本应用, ...
- k8s滚动更新（六）
实践 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 下面我们部署三副本应用, ...
- 入门 - k8s滚动更新部署中的镜像版本 （七）
目标 使用 kubectl 执行 Rolling Update(滚动更新) 更新应用程序 用户期望应用程序始终可用,为此开发者/运维者在更新应用程序时要分多次完成.在 Kubernetes 中,这是通 ...
- Kubernetes——滚动更新和数据管理
k8s——滚动更新滚动更新就是一次只更新一小部分副本,更新成功之后再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新最大的好处是零停机,整个更新的过程中始终有副本运行,从而保证了业务的连续性.kube ...
- 详细聊聊k8s deployment的滚动更新（二）
一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 ● 相关的参数介绍: livenessProbe:存活性探测.判断pod是否已经停止 readinessProbe:就绪 ...
- 详细聊聊k8s deployment的滚动更新（一）
一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备 ...
- k8s 存活探针，滚动更新
文章原文 存活探针 Kubelet使用liveness probe(存活探针)来确定何时重启容器.例如,当应用程序处于运行状态但无法做进一步操作,liveness探针将捕获到deadlock,重启处于 ...
- k8s(6)-滚动更新
用户希望应用程序始终可用,开发人员应该每天多次部署新版本的应用程序.在Kubernetes中,这是通过滚动更新完成的.滚动更新允许通过使用新的实例逐步更新Pods实例来实现部署的更新,从而实现零停机. ...
随机推荐
- 并发编程-线程池&J.U.C
8. 共享模型之工具 8.1 线程池 池化技术相比大家已经屡见不鲜了,线程池.数据库连接池.Http 连接池等等都是对这个思想的应用.池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗,提高对资源的利用率 ...
- Leedcode算法专题训练（双指针）
算法思想 双指针 167. 两数之和 II - 输入有序数组 双指针的典型用法 如果两个指针指向元素的和 sum == target,那么得到要求的结果: 如果 sum > target,移动较 ...
- 使用gradle插件发布项目到nexus中央仓库
目录 简介 Gradle Nexus Publish Plugin历史 插件的使用 Groovy DSL Kotlin DSL 插件背后的故事 总结 简介 Sonatype 提供了一个叫做开源软件资源 ...
- 「SpringBoot2.4新特性」jar自动瘦身
自动分析瘦身 Spring Boot 项目最终构建处理 JAR 包大小一直是个诟病,需要把所有依赖包内置最终输出可运行的 jar. 当然可以使用其他的插件扩展 实现依赖 JAR 和 可运行 jar 分 ...
- 使用 EPPlus 封装的 excel 表格导入功能 (二) delegate 委托 --永远滴神
使用 EPPlus 封装的 excel 表格导入功能 (二) delegate 委托 --永远滴神 前言 接上一篇 使用 EPPlus 封装的 excel 表格导入功能 (一) 前一篇的是大概能用但是 ...
- python 爬取王者荣耀英雄皮肤代码
import os, time, requests, json, re, sys from retrying import retry from urllib import parse "& ...
- 深度解析Django REST Framework 批量操作
我们都知道Django rest framework这个库,默认只支持批量查看,不支持批量更新(局部或整体)和批量删除. 下面我们来讨论这个问题,看看如何实现批量更新和删除操作. DRF基本情况 我们 ...
- composer 使用提示
1.使用国内镜像[推荐] composer config -g repo.packagist composer https://mirrors.aliyun.com/composer/ 或者 comp ...
- 从苏宁电器到卡巴斯基第11篇：我在苏宁电器当营业员 III
积分换礼的是是非非 在苏宁购物是需要会员卡的(免费办理),我们需要利用这个会员卡来开单,顾客的消费可以换算成积分,贮存在会员卡里面.这个积分可以用于积分换礼,比如电磁炉.乐扣保鲜盒或者其它一些家用器具 ...
- DVWA之Command injection(命令执行漏洞)
目录 Low Medium Middle Impossible 命令执行漏洞的原理:在操作系统中, & .&& .| . || 都可以作为命令连接符使用,用户通过浏览器 ...