1 简介

   这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第二十期,在上一期中我介绍了利用内网穿透的方式,将任何可以联网的电脑作为“服务器”向外临时发布你的Dash应用。

  而内网穿透作为一种临时展示的Dash应用发布方式,有着很多的局限性,尤其是在性能方面。而对于较为正式的Dash应用,自然是需要配合具有生产级别性能的web服务器进行发布,今天我就将介绍在windowslinux系统下,如何简单快速地发布你的Dash应用,适用于云服务器与局域网环境。

图1

2 利用waitress在windows中发布Dash应用

  首先我们来介绍windows中快速发布Dash应用的方式,我们需要用到waitress,它是一个可以在windowsunix系统中运行的具有生产级别性能的WSGI服务器,因为Dash是基于Flask的,因此配合waitress发布非常之方便。

  利用pip install waitress完成安装之后,我们主要有两种方式发布Dash应用:

  • 方式一

  第一种方式非常简单,是以命令行的方式进行发布,我们以项目结构篇中搭建的七普数据看板项目为例,在app.py的同级目录启动终端,执行下列命令:

waitress-serve --port=8888 app:app.server

  我们就启动了url为本地ipv4地址:8888公网ip地址:8888Dash应用,其中本地ipv4地址你可以通过在终端执行ipconfig来查看:

图2

  因此局域网内的任何设备都可以通过访问上述url来使用我们发布的Dash应用(譬如同一WIFI下的所有设备,同一内网下的所有宽带连接的设备):

图3

  而如果你需要通过windows云服务器向外网发布Dash应用,类似的访问时把IP部分替换为公网IP即可。

  • 方式二

  waitress-server命令行的方式虽然简单,但是它只是一种简单需求下的快捷方式,实际上waitress设计了很多功能参数,以及配合PasteDeploylogging等其他库来打印和记录日志等增广功能,这时候就需要使用到另一种方式。

  推荐的方式是在app.py同级目录建立wsgi.py文件,然后在其中配置waitress服务的相关参数,譬如上文中命令行的等价方式是:

from waitress import serve
from app import app serve(
app.server,
port=8888
)

  接着终端执行python wsgi.py即可,而关于serve()的更多参数,以及如何打印或记录日志信息,可以参考官网文档https://docs.pylonsproject.org/projects/waitress/en/latest/arguments.htmlhttps://docs.pylonsproject.org/projects/waitress/en/latest/logging.html

3 利用gunicorn在linux中发布Dash应用

  而当你的服务器为linux系统时,我们有更好的web服务器选择——gunicorn,它移植于RubyUnicorn项目,是一个兼具简单易用、轻量高效特点的非常流行的WSGI服务器,但只能运行于Unix系统中,因此前面介绍windows系统部署方法就没有提到它。

  用gunicorn来发布Dash应用也是非常简单高效,比如dash-bootstrap-components的官网文档就使用它进行发布的。

  类似的,利用pip install gunicorn完成安装之后,只需要一行命令我们就可以架起Dash应用, 与上文waitress略有不同的是,我们需要在app.py中对server.py中的server对象进行导入,接着再执行下列gunicorn命令:

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8888 app:server

  就成功地在linux服务器上发布了Dash应用,同样可以通过公网和局域网IP进行访问,其中-w参数用于指定开启指定数量的进程来提高应用的并发性能。

图4

  配合nohup我们可以轻松地将gunicorn命令置于后台执行,不会阻塞终端,如:

nohup gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8888 app:server &

  而如果想要关闭后台运行在某个端口号下的所有gunicorn进程,执行kill $(lsof -i:端口号|awk '{if(NR==2)print $2}')命令即可一步到位。

  同样地gunicorn也拥有很多功能参数,常用的有--access-logfile来指定向外书写日志文件,-t用于设定请求的超时秒数阈值,默认为30秒,当你的Dash应用某个回调执行的计算时间很长时,请务必记住手动设置提升该参数的数值。

  更多有关gunicorn的内容见官网https://docs.gunicorn.org/en/latest/index.html


  以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区发表你的意见和想法。

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