GPU加速库AmgX

AmgX提供了一条简单的途径来加速NVIDIA GPU上的核心求解器技术。AmgX可以为模拟的计算密集型线性求解器部分提供高达10倍的加速度，特别适合于隐式非结构化方法。

它是一个高性能，最新的库，并包括灵活的求解器组合系统，使用户可以轻松构造复杂的嵌套求解器和预处理器。

查看以下案例研究和白皮书：

立即开始使用AmgX

AmgX库提供了用于大规模并行性的优化方法，可灵活选择求解器的构造方式，并可通过抽象并行性和GPU实现的简单C API进行访问。

使用AmgX库中的方法和工具，开发人员可以使用AmgX核心方法轻松创建专业的求解器，并在GPU工作站，服务器和群集上快速部署解决方案。

主要特点

  • 灵活的配置允许嵌套求解器，平滑器和预处理器
  • Ruge-Steuben代数多重网格
  • 不平滑的聚合代数多重网格
  • Krylov方法：PCG，GMRES，BiCGStab和灵活变体
  • 平滑器：Block-Jacobi，Gauss-Seidel，不完全LU，多项式，密集LU
  • 标量或耦合块系统
  • MPI支持
  • OpenMP支持
  • 灵活简单的高级C API

AmgX性能优势

代数多重网格方法适用于各种各样的问题，并且AmgX库使轻松加速各个领域的应用程序变得容易。

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