如何跟领导解释为什么选择SpringCloud alibaba作为微服务开发框架
什么是微服务
提到微服务不得不提Martin Fowler在2014年3月25日发表的文章 Microservices,里面给出了微服务的定义。后续国内所有关于微服务的介绍都是基于这篇文章的翻译,或加上自己的理解而成。其中最重要的一段如下:
In short, the microservice architectural style [1] is an approach to developing a single application as a suite of small services, each running in its own process and communicating with lightweight mechanisms, often an HTTP resource API. These services are built around business capabilities and independently deployable by fully automated deployment machinery. There is a bare minimum of centralized management of these services, which may be written in different programming languages and use different data storage technologies.
翻译过来就是:微服务这种架构风格就是把一组小服务演化成为一个单一的应用的一种方法。每个应用都运行在自己的进程中,并通过轻量级的机制保持通信,就像HTTP这样的API。这些服务要基于业务场景,并使用自动化布署工具进行独立的发布。可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。
如何实现微服务
相对于单体式架构的简单粗暴,微服务架构将应用打散,形成多个微服务进行独立开发、测试、部署与运维。虽然从管理与逻辑上更符合业务需要,但微服务架构也带来了诸多急需解决的核心问题:
- 如何发现新服务节点以及检查服务节点的状态?
- 如何发现服务及负载均衡如何实现?
- 服务间如何进行消息通信?
- 如何对使用者暴露服务 API?
- 如何集中管理众多服务节点的配置文件?
- 如何收集服务节点的日志并统一管理?
- 如何实现服务间调用链路追踪?
- 如何对系统进行链路保护,避免微服务雪崩?
可以发现,上述这些问题并不是针对某种语言或某种技术的,任何软件厂商要构建微服务架构就必须面对这些问题,要么独立开发要么将已有多种技术整合形成整体解决方案。好在经过多年沉淀,业内已经有了标准答案,下图清晰的说明微服务架构需要的标准组件。
API网关: 封装了系统内部架构,为每个客户端提供一个定制的 API。在微服务架构中,服务网关的核心要点是,所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务,在网关层处理所有的非业务功能。
为什么选择SpringCloud
首先,Spring Cloud 具备一个天生的优势,因为它是 Spring 家庭的一员,而 Spring 在 Java EE 开发领域的强大地位,给 Spring Cloud 起到很好的推动作用。同时,Spring Cloud 所基于的 Spring Boot,已经成为 Java EE 领域中最流行的开发框架,用来简化 Spring 应用程序的框架搭建和开发过程。
其次,技术组件的完备性是我们选择 Spring Cloud 的主要原因。Spring Cloud 中包含了开发一个完整的微服务系统所需的几乎所有技术组件,包括服务注册和发现、API 网关、配置中心、消息处理、负载均衡、熔断器、数据监控等常见技术组件都可以基于 Spring Boot 快速集成到业务系统中。
以下为SpringCloud 中常用的技术组件
为什么选择SpringCloud alibaba
首先, SpringCloud中的技术组件是集众家之长,如注册中心 Eureka,Zuul等都是依赖于Netflix的,这也导致它受制于第三方厂商。如Zuul宣布停止维护,Spring机构便不得不寻找替代品或自研;Eureka2.x 闭源不允许使用;
其次,Springcloud作为国外产品引入到国内后出现了水土不服,如SpringCloud Config默认将文件存在Github上,且没有维护界面,国内软件公司很少会同意这么做。比如我们部门就是使用了Apollo配置中心替代了原生的SpringCloud Config。
Spring Cloud Alibaba是国产的微服务开发一站式解决方案,与原有 Spring Cloud 兼容的同时对微服务生态进行扩展,通过添加少量的配置注解,便可实现更符合国情的微服务架构,当前Spring Cloud Alibaba已经是直接隶属于 Spring Cloud 的子项目。官网是:https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba#overview
Spring Cloud Alibaba 对服务注册、配置中心与负载均衡功能都整合进 Nacos,有图形化界面,简化了微服务架构的复杂度,出问题的概率也会降低。原有的服务保护组件也调整为 Sentinel,相较Hystrix功能更强大,使用也更加友好。同时还支持了对Dubbo的调用,而且还有Seata用于支持分布式事务。
求赞求关注
飘渺Jam,一位写代码的架构师,做架构的程序员,他的公众号主要分享Java后端,SpringCloud微服务架构,数据库等方向的文章,如果你对微服务比较感兴趣,建议扫描下方二维码加个关注!
如何跟领导解释为什么选择SpringCloud alibaba作为微服务开发框架的更多相关文章
- java框架之SpringCloud(2)-Rest微服务案例
在上一章节已经对微服务与 SpringCloud 做了介绍,为方便后面学习,下面以 Dept 部门模块为例做一个微服务通用 Demo —— Consumer 消费者(Client) 通过 REST 调 ...
- springcloud与docker微服务架构实战--笔记
看了<微服务那些事>之后,Spring boot和Spring Cloud的关系理清楚了,Spring cloud各个模块的作用也了解了. 但是,Spring cloud 与Docker的 ...
- Spring Cloud Alibaba 新一代微服务解决方案
本篇是「跟我学 Spring Cloud Alibaba」系列的第一篇, 每期文章会在公众号「架构进化论」进行首发更新,欢迎关注. 1.Spring Cloud Alibaba 是什么 Spring ...
- SpringCloud:搭建微服务项目框架 microservicecloud
1.搭建整体父工程 microservicecloud 新建父工程microservicecloud,切记是Packageing是pom模式 主要是定义POM文件,将后续各个子模块公用的jar包等统一 ...
- springcloud~演化的微服务架构
微服务 将整体功能按着模块划分成多个独立的单元,这些单元可以独立部署,它们之前通过轻量级的web api方式进行通讯,对于微服务框架来说,最流行的就是springcloud和Service Fabri ...
- 玩转SpringCloud Spring Cloud 微服务
Spring Cloud 简介 Spring Cloud是一系列框架的有序集合.它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册.配置中心.消息总线.负载均 ...
- SpringCloud与Docker微服务架构实战笔记
一 微服务架构概述 1. 单体应用架构存在的问题 结合:https://www.cnblogs.com/jialanshun/p/10637454.html一起看,在该篇博客中搜索“单块架构的优缺点 ...
- springcloud vue.js 微服务分布式 前后分离 集成代码生成器 shiro权限 activiti工作流
1.代码生成器: [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,快速开发利器)freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本.处理类.service等完整模块2. ...
- SpringCloud学习系列-微服务
最近和尚硅谷周阳老师学习了Spring Cloud感觉有必要在这里做下笔记和总结. 软件系统架构演变 单一应用架构当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用 ...
随机推荐
- 6.2 gzip:压缩或解压文件
gzip命令 用于将一个大的文件通过压缩算法(Lempel-Ziv coding(LZ77))变成一个小的文件.gzip命令不能直接压缩目录,因此目录需要先用tar打包成一个文件,然后tar再调用gz ...
- 浅谈:@RequestBody,@ResponseBody 和 @RequestParam
1. @RequestBody @RequestBody:主要用来接收前端传递给后端的json字符串中的数据的(请求体中的数据) GET方式无请求体,所以使用@RequestBody接收数据时,前端不 ...
- Python3.x 基础练习题100例(91-100)
练习91: 题目: 时间函数举例1. 程序: if __name__ == '__main__': import time print (time.ctime(time.time())) print ...
- AI推理单元
AI推理单元 推理服务供了一套面向 MLU(Machine Learning Unit,机器学习单元)设备的类似服务器的推理接口(C++11标准),以及模型加载与管理,推理任务调度等功能,极大地简化了 ...
- OneFlow 并行特色
OneFlow 并行特色 在 Consistent 与 Mirrored 视角中,已经知道 OneFlow 提供了 mirrored 与 consistent 两种看待分布式系统的视角,并且提前知道了 ...
- 一文教会你认识Vuex状态机
摘要:简单来说,Vuex就是实现组件全局状态(数据)管理的一种机制,可以方便的实现组件之间数据的共享. 本文分享自华为云社区<Vuex状态机快速了解与应用>,原文作者:北极光之夜. 一. ...
- 用华为MindSpore进行分布式训练
技术背景 分布式和并行计算,在计算机领域是非常重要的概念.对于一些行外人来说,总觉得这是一些很简单的工作,但是如果我们纵观计算机的硬件发展史,从CPU到GPU,再到TPU和华为的昇腾(NPU),乃至当 ...
- 最全JVM知识点思维导图,看这一篇就够了
此处是转发别人的,别人花了二个月, 我花一天时间看完, 觉得很有用 https://www.processon.com/view/link/5eea141cf346fb1ae56a44e7
- 信道均衡之非线性均衡——Tomlinson-Harashima Precoding(THP)
线性均衡可以做在接收端,也可以做在发送端,而DFE只能做在接收端.对于DFE的讨论都是建立在判决器能够判决正确的情况下,但是如果每一个发送的符号含有多比特信息,比如PAM16,由于发送信号的最大能量是 ...
- Git学习笔记(快速上手)
Git学习 1. 基本使用 安装成功后在开始菜单中会有Git项,菜单下有3个程序:任意文件夹下右键也可以看到对应的程序! Git Bash:Unix与Linux风格的命令行,使用最多,推荐最多 Git ...