前言

面 tx 被问到 python 的高级特性相关,这里做个补充学习吧

正向范围取值

关键点

  • 首位下标是 0
  • 第一个数字是起始下标,第二个数字是结束下标(但最终结果不包含它)

代码块一

# 正向范围取值 - 字符串
strs ="https://www.cnblogs.com/poloyy" # 从第 0 个下标开始取值,到第 1 个下标结束,但不会取第 1 个下标的元素,最终取的是 0 下标的值
print(strs[0:1]) # 从第 0 个下标开始取值,到第 10 个下标结束,但不会取第 10 个下标的元素,最终取的是 1,2,3,4,5,6,7,8,9 下标的值
print(strs[0:10]) # 从第 5 个下标开始取值,到第 10 个下标结束,但不会取第 10 个下标的元素,最终取的是 5,6,7,8,9 下标的值
print(strs[5:10]) # 从第 5 个下标开始取值,到第 100 个下标结束,但因为字符串最长就 30 个字符,所以会取到最后一个结束就结束了
print(strs[5:100]) # 相同数字返回空
print(strs[5:5]) # 第二个数字比第一个数字小,返回空
print(strs[5:4]) # 从第 0 个下班开始取值,取后面所有元素
print(strs[0:]) # 取前面 10 个元素
print(strs[:10])

运行结果

h
https://ww
://ww
://www.cnblogs.com/poloyy https://www.cnblogs.com/poloyy
https://ww

代码块二

# 正向范围取值 - 数组
lists = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] print(lists[0:1])
print(lists[0:10])
print(lists[5:10])
print(lists[5:100])
print(lists[5:5])
print(lists[5:4])

运行结果

[1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[6, 7]
[6, 7]
[]
[]

反向范围取值

关键点

  • 因为是反向,所以倒数的下标从 -1 算起
  • 第一个数字是起始下标,第二个数字是结束下标(但最终结果不包含它)
  • 第一个数字是负数情况下,第二个数字最大是 -1,如果写成 0 会返回空值

代码块

# 反向范围取值 - 字符串
strs = "https://www.cnblogs.com/poloyy" # 取最后 10 个元素
print(strs[-10:]) # 取最后 6-10 的元素, 不会取到倒数第五个元素
print(strs[-10:-5]) # 反向范围取值 - 列表
lists = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 取最后 6 个元素
print(lists[-6:]) # 取最后 5 个元素, 但不会取到倒数第 1 个元素
print(lists[-5:-1]) # 第二个值写0,返回空值
print(lists[-10:0]) # 正数+复数组合
print(lists[1:-5])

运行结果

com/poloyy
com/p
[5, 6, 7, 8, 9, 10]
[6, 7, 8, 9]
[]
[2, 3, 4, 5]

[:] 复制对象

代码块

# [:]
lists1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lists2 = lists1
lists1.append(6)
print(lists1, lists2, id(lists1), id(lists2)) lists1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lists2 = lists1[:]
lists1.append(6)
print(lists1, lists2, id(lists1), id(lists2)) lists1 = [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3]]
lists2 = lists1
lists1[5].append(4)
print(lists1, lists2, id(lists1), id(lists2)) lists1 = [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3]]
lists2 = lists1[:]
lists1[5].append(4)
print(lists1, lists2, id(lists1), id(lists2)) strs1 = "abcd"
strs2 = strs1
strs1 = "abc"
print(strs1, strs2, id(strs1), id(strs2)) strs1 = "abcd"
strs2 = strs1[:]
strs1 = "abc"
print(strs1, strs2, id(strs1), id(strs2))

运行结果

[1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 2560550555144 2560550555144
[1, 2, 3, 4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5] 2560550627784 2560548023880
[1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3, 4]] [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3, 4]] 2560550627400 2560550627400
[1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3, 4]] [1, 2, 3, 4, 5, [1, 2, 3, 4]] 2560550627784 2560550627656
abc abcd 2560547930776 2560548937376
abc abcd 2560547930776 2560548937376

知识点

[:] 等同于浅拷贝,对可变对象是生效的

[::] 步进

代码块

# [::]
strs = "https://www.cnblogs.com/poloyy" # 取最后 10 个元素,每 2 个取 1 个
print(strs[-10::2]) # 取第 0 到 10 的元素,每 5个 取 1 个
print(strs[0:10:5]) print(strs[::])
# 倒序
print(strs[::-1]) lists = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 取全部元素,每 3 个 取 1 个
print(lists[::3])
# 倒序
print(lists[::-1])

运行结果

cmply
h:
https://www.cnblogs.com/poloyy
yyolop/moc.sgolbnc.www//:sptth
[1, 4, 7, 10]
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Python 高级特性(1)- 切片的更多相关文章

  1. 三、python高级特性(切片、迭代、列表生成器、生成器)

    1.python高级特性 1.1切片 list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl'] L[0:3]  #即为['Mli','add','sal']  从索引0开始 ...

  2. python高级特性:切片/迭代/列表生成式/生成器

    廖雪峰老师的教程上学来的,地址:python高级特性 下面以几个具体示例演示用法: 一.切片 1.1 利用切片实现trim def trim(s): while s[:1] == " &qu ...

  3. Python高级特性:切片

    切片的目的是实现取一个list或tuple的部分元素 学习自廖雪峰,个人理解如下: 取列表L的前三个元素 >>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', ...

  4. Python 高级特性:切片、迭代、列表生成式、生成器

    切片(发现了一些新操作) 参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017269965565856 间隔取元素(可以取负数,负数就 ...

  5. Python进阶:全面解读高级特性之切片!

    导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总.为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔 ...

  6. python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器

    python的高级特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器 #演示切片 k="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" #取前5个元素 k[0:5] k[:5] ...

  7. Python的高级特性(切片,迭代,生成器,迭代器)

    掌握了python的数据类型,语句和函数,基本上就可以编出很多有用的程序了. 但是在python中,并不是代码越多越好,代码不是越复杂越好,而是越简单越好. 基于这个思想,就引申出python的一些高 ...

  8. python高级特性和高阶函数

    python高级特性 1.集合的推导式 列表推导式,使用一句表达式构造一个新列表,可包含过滤.转换等操作. 语法:[exp for item in collection if codition] if ...

  9. Python高级特性(3): Classes和Metaclasses(转)

    原文:Python高级特性(3): Classes和Metaclasses 类和对象 类和函数一样都是Python中的对象.当一个类定义完成之后,Python将创建一个“类对象”并将其赋值给一个同名变 ...

  10. Python高级特性(2):Closures、Decorators和functools(转)

    原文:Python高级特性(2):Closures.Decorators和functools 装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过 ...

随机推荐

  1. HttpRunner3源码阅读:2. 模型定义

    models.py 昨天体验的时候我们分别执行了httprunner -h,httprunner startproject demo, httprunner run demo,但是源码中其调用了其他文 ...

  2. 【Azure 应用服务】Azure Function HTTP 触发后, 230秒就超时。而其他方式触发的Function, 执行5分钟后也超时,如何调整超时时间?

    问题描述 Azure Function HTTP 触发后, 230秒就超时,而其他方式触发的Function, 执行5分钟后也超时,如何调整超时时间? 问题分析 查阅官方文档,对函数应用超时持续时间有 ...

  3. 使用vue实现用户管理 添加及删除功能

    简单的管理系统-增删改查 添加及删除功能 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8&qu ...

  4. Flutter学习(7)——网络请求框架Dio简单使用

    原文地址: Flutter学习(7)--网络请求框架Dio简单使用 | Stars-One的杂货小窝 Flutter系列学习之前都是在个人博客发布,感兴趣可以过去看看 网络请求一般APP都是需要的,在 ...

  5. java 注释,关键字和标识符

    注释 注释是为了防止当写代码的时间过久了之后,忘记了这行代码的意思或者是在一个大型的项目里面,不可能每一个模块的功能你都记得,所以需要一个注释来帮助记忆. 注释不会被执行 平时写代码一定要养成写注释的 ...

  6. 算法竞赛中的常用JAVA API :HashMap 和 TreeMap(转载)

    算法竞赛中的常用JAVA API :HashMap 和 TreeMap 摘要 本文主要介绍Map接口下的HashMap和TreeMap. HashMap HashMap是基于哈希表的 Map 接口的实 ...

  7. Spring Boot 项目集成Redis

    目录 集成方式 使用Jedis 使用spring-data-redis Redis的安装 绑定配置 获取Redis客户端 Redis工具的编写 使用 集成方式 使用Jedis Jedis是Redis官 ...

  8. 《3D打印与工业制造》—— 读书笔记

    <3D打印与工业制造>-- 读书笔记 原创内容,学习不易,转载请注明出处! 一.读后感-- "WOW" ​ 可以这么说,<3D打印与工业制造>这本书是我第一 ...

  9. docker开源系统监控软件Nagios

    开源的系统监控软件 下面整理了3个: 1.Zabbix 2.Nagios 3.Open-Falcon 这位博主进行的完整的介绍: https://www.cnblogs.com/linuxandy/p ...

  10. SpringBoot获取请求的参数

    说明 SpringBoot 为我们封装了许多,简便的获取请求参数的方法! 1.获取无注解获取请求参数 请求地址:http://192.168.0.115:8080/myproject/test/noA ...