JSON数据之使用Fastjson进行解析(一)
据说FastJson是目前最快的解析Json数据的库,而且是国人开发出来的开源库。顶一下,付上官方网址:http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=2424946
要使用Fastjson,首先需要下载相对应的jar文件,在官网即可下载。
附上初学的第一个例子,多多指教:

{
"statuses":[
{
"id": 912345678901,
"text": "How do I stream JSON in Java?",
"geo": null,
"user": {
"name": "json_newb",
"followers_count": 41
}
}, {
"id": 777777777888,
"text": "dfngsdnglnsldfnsl",
"geo": null,
"user": {
"name": "dsfgpd",
"followers_count": 24
}
}
]
}

AllBean的Bean类:

package com.lee.JsonToBean; public class AllBean {
private long id;
private String text;
private String geo;
private UserBean userBean;
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public String getText() {
return text;
}
public void setText(String text) {
this.text = text;
}
public String getGeo() {
return geo;
}
public void setGeo(String geo) {
this.geo = geo;
}
public UserBean getUserBean() {
return userBean;
}
public void setUserBean(UserBean userBean) {
this.userBean = userBean;
} }

UserBean的Bean类:

package com.lee.JsonToBean; public class UserBean {
private String name;
private int followers_count;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getFollowers_count() {
return followers_count;
}
public void setFollowers_count(int followers_count) {
this.followers_count = followers_count;
}
}

解析类JsonBean:

package com.lee.JsonToBean; import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.util.List; import javax.swing.text.BadLocationException;
import javax.swing.text.DefaultStyledDocument;
import javax.swing.text.rtf.RTFEditorKit; import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject; /**
* {
"statuses":[
{
"id": 912345678901,
"text": "How do I stream JSON in Java?",
"geo": null,
"user": {
"name": "json_newb",
"followers_count": 41
}
}, {
"id": 777777777888,
"text": "dfngsdnglnsldfnsl",
"geo": null,
"user": {
"name": "dsfgpd",
"followers_count": 24
}
}
]
}
* */
public class JsonBean {
RTFEditorKit rtf;
DefaultStyledDocument dsd;
String text;
public static void main(String[] args) {
JsonBean bean = new JsonBean();
// 把字符串转为Json对象,这是因为我的json数据首先是json对象
JSONObject jobj = JSON.parseObject(bean.readRtf(new File("json.rtf")));
// 然后是jsonArray,可以根据我的json数据知道
JSONArray arr = jobj.getJSONArray("statuses");
// 根据Bean类的到每一个json数组的项
List<AllBean> listBeans = JSON.parseArray(arr.toString(), AllBean.class);
// 遍历
for(AllBean bean_ : listBeans){
// 我这个demo的json数据获得第一层的数据
System.out.println(bean_.getText());
System.out.println(bean_.getId());
// 我这个demo的json数据获得第二层的数据
System.out.println(bean_.getUserBean().getFollowers_count());
}
} // 因为我把json数据放进rtf文件,这是读取rtf文件的json数据,转化为字符串
public String readRtf(File in) {
rtf=new RTFEditorKit();
dsd=new DefaultStyledDocument();
try {
rtf.read(new FileInputStream(in), dsd, 0);
text = new String(dsd.getText(0, dsd.getLength()));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (BadLocationException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return text;
}
}

最后,附上程序代码:FastJsonTest.zip
from: http://www.cnblogs.com/lee0oo0/archive/2013/05/08/3066371.html
JSON数据之使用Fastjson进行解析(一)的更多相关文章
- 截取HTML中的JSON数据并利用GSON进行解析(Android)
截取HTML中的JSON数据并利用GSON进行解析(Android) 前言 最近在做的一个Android项目,需要自行搭建服务器,队友选择买了阿里云的服务器ESC产品,在数据获取上,我们采用了Andr ...
- Java:HttpPost 传输Json数据过长使用HttpServletRequest解析
直接上代码 /** * 测试生成json数据 */ @Test public void synYxGoodsInfoTest() { try { String url = "http://1 ...
- 全国高校json数据包(复python解析代码)
由于这段时间需要有关学校的三级联动插件,找了很久没有找到合适的,所以去教育部官网下载了一份全国普通高校名单(2019年), 这里附上解析该xls文件的代码 import xlrd import jso ...
- 在SqlServer 中解析JSON数据 [parseJSON] 函数 数据库中 解析JSON
使用如下: SELECT * FROM parseJSON('{ "联系人": { "姓名": "huang", "网名" ...
- 利用FastJson,拼接复杂嵌套json数据&&直接从json字符串中(不依赖实体类)解析出键值对
1.拼接复杂嵌套json FastJson工具包中有两主要的类: JSONObject和JSONArray ,前者表示json对象,后者表示json数组.他们两者都能添加Object类型的对象,但是J ...
- android基础---->JSON数据的解析
上篇博客,我们谈到了XML两种常用的解析技术,详细可以参见我的博客(android基础---->XMl数据的解析).网络传输另外一种数据格式JSON就是我们今天要讲的,它是比XML体积更小的数据 ...
- Android网络之数据解析----使用Google Gson解析Json数据
[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4 ...
- 使用Gson轻松解决复杂结构的Json数据解析
转载请注明来源: http://blog.csdn.net/kjunchen/article/details/50961803 JSON简介 JSON(JavaScript Object Notati ...
- Android中使用Gson解析JSON数据的两种方法
Json是一种类似于XML的通用数据交换格式,具有比XML更高的传输效率;本文将介绍两种方法解析JSON数据,需要的朋友可以参考下 Json是一种类似于XML的通用数据交换格式,具有比XML更高的 ...
随机推荐
- 配置_DruidDataSource参考配置
配置_DruidDataSource参考配置 <!-- 数据库驱动 --> <property name="driverClassName" value=&quo ...
- react之自定义react-redux的provider、connect
Provider // Provider把store放到context里,所有的子元素可以直接取到store import React from 'react' import PropTypes fr ...
- php中常用的正则表达式函数
php中常用的正则表达式函数 * preg_match() * preg_match_all() * preg_replace() * preg_filter() * preg_grep() * pr ...
- SPLAY,LCT学习笔记(二)
能够看到,上一篇的代码中有一段叫做find我没有提到,感觉起来也没有什么用,那么他的存在意义是什么呢? 接下来我们来填一下这个坑 回到我们的主题:NOI 2005维修数列 我们刚刚讨论了区间翻转的操作 ...
- python 全栈开发,Day40(进程间通信(队列和管道),进程间的数据共享Manager,进程池Pool)
昨日内容回顾 进程 multiprocess Process —— 进程 在python中创建一个进程的模块 start daemon 守护进程 join 等待子进程执行结束 锁 Lock acqui ...
- vijos 1128 N个数选K个数 (DFS )
从 n 个整数中任选 k 个整数相加,可分别得到一系列的和 要求你计算出和为素数共有多少种 IN4 33 7 12 19 OUT1 # include <iostream> # inclu ...
- 【LeetCode】157. Read N Characters Given Read4
Difficulty: Easy More:[目录]LeetCode Java实现 Description The API: int read4(char *buf) reads 4 charact ...
- 浅谈RPC调用
RPC英文全称remote procedure call 翻译成中文的意思就是远程过程调用.RPC的出现其实主要是为了解决分布式系统间的通信透明性的问题. 那什么是分布式系统的通信透明性问题?这个问题 ...
- mac 回车键、空格键失灵(非物理原因)解决方法
1.关机2.按住shift+control+option+开关机键,大概10秒左右,观察键盘电源灯是否变色,确定是否硬件故障,不变色表正常.3.先按下开关机键后,放开.然后同时按住option+com ...
- python中执行shell的两种方法总结
这篇文章主要介绍了python中执行shell的两种方法,有两种方法可以在Python中执行SHELL程序,方法一是使用Python的commands包,方法二则是使用subprocess包,这两个包 ...