hdu1873 看病要排队【优先队列】

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1873

看病要排队

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
                                                           Total Submission(s): 13066    Accepted Submission(s): 5514

Problem Description

看病要排队这个是地球人都知道的常识。
不过经过细心的0068的观察，他发现了医院里排队还是有讲究的。0068所去的医院有三个医生（汗，这么少）同时看病。而看病的人病情有轻重，所以不能根据简单的先来先服务的原则。所以医院对每种病情规定了10种不同的优先级。级别为10的优先权最高，级别为1的优先权最低。医生在看病时，则会在他的队伍里面选择一个优先权最高的人进行诊治。如果遇到两个优先权一样的病人的话，则选择最早来排队的病人。
现在就请你帮助医院模拟这个看病过程。

 

Input

输入数据包含多组测试，请处理到文件结束。
每组数据第一行有一个正整数N(0<N<2000)表示发生事件的数目。
接下来有N行分别表示发生的事件。
一共有两种事件：
1:"IN A B",表示有一个拥有优先级B的病人要求医生A诊治。(0<A<=3,0<B<=10)
2:"OUT A",表示医生A进行了一次诊治，诊治完毕后，病人出院。(0<A<=3)

 

Output

对于每个"OUT A"事件，请在一行里面输出被诊治人的编号ID。如果该事件时无病人需要诊治，则输出"EMPTY"。
诊治人的编号ID的定义为：在一组测试中，"IN A B"事件发生第K次时，进来的病人ID即为K。从1开始编号。

 

Sample Input

7

IN 1 1

IN 1 2

OUT 1

OUT 2

IN 2 1

OUT 2

OUT 1

2

IN 1 1

OUT 1

 

Sample Output

2

EMPTY

3

1

1

 

解题分析：

此题主要是要掌握优先队列优先级的重载，由于此题优先队列中的元素为结构体，所以不能单纯地用greater或less来规定优先级，具体操作如下：

 

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<stack>
using namespace std;

struct Node {
    int ord, rank;
    bool operator<(const Node &b) const {
        if (rank == b.rank) return ord > b.ord;
        return rank < b.rank;                  //rank大的优先
    }
};

int main() {
    int n, d;
    char s[];
    Node k;
    while (scanf("%d", &n) != EOF)
    {
        priority_queue<Node> q[];
        int cot = ;
        for (int i = ; i < n; i++)
        {
            scanf("%s", s);
            if (!strcmp(s, "IN"))
            {
                ++cot;
                scanf("%d%d", &d, &k.rank);
                k.ord = cot;
                q[d].push(k);
            }
            else
            {
                scanf("%d", &d);
                if (q[d].empty()) printf("EMPTY\n");
                else
                {
                    printf("%d\n", q[d].top().ord);
                    q[d].pop();
                }

            }
        }
    }
    return ;
}

 

 

2018-07-23