用python解析JSON
先来认识下JSON
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
简单点说,设计JSON这种格式,主要是为了方便数据交换
引用模块
import json
基本操作
- 编码:把一个python对象编码转换成一个json字符串
json.dumps()
- 解码:把一个json字符串转换成一个python对象
json.loads()
转化表
1.Python->JSON
Python | JSON |
---|---|
dict | object |
list,tuple | array |
str,unicode | string |
int,long,float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
2.JSON->Python
JSON | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | unicode |
number(int) | int,long |
number(float) | float |
true | True |
false | False |
json.dumps()
1.编码,该方法返回了一个str对象encodedjson
>>> import json
>>> dict={"a":1,"b":2,"c":{"d":3,"e":(4,5)}}
>>> type(dict)
<type 'dict'>
>>> s=json.dumps(dict)
>>> type(s)
<type 'str'>
>>> print s
{"a": 1, "c": {"e": [4, 5], "d": 3}, "b": 2}
2.json.dumps方法还提供了很多好用的参数可供选择,比较常用的有sort_keys(对dict对象进行排序,我们知道默认dict是无序存放的),separators,indent等参数。
sort_keys
>>> data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
>>> data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
>>> d1=json.dumps(data1,sort_keys=True)
>>> d2=json.dumps(data2,sort_keys=True)
>>> d3=json.dumps(data2)
>>> print d1
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
>>> print d2
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
>>> print d3
{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
>>> print d1==d2
True
>>> print d1==d3
False
indent参数是缩进的意思,可以使得数据存储的格式变得更加优雅
>>> data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
>>> d1=json.dumps(data1,sort_keys=True,indent=3)
>>> print d1
{
"a": 123,
"b": 789,
"c": 456
}
separator参数可以移除多余的空白符,来达到数据压缩的目的。该参数传递是一个元组,包含分割对象的字符串。
>>> data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
>>> len(data1)
3
>>> len(repr(data1))
30
>>> len(json.dumps(data1))
30
>>> len(json.dumps(data1,indent=2))
40
>>> len(json.dumps(data1,separators=(',',':')))
25
注意:
1.separators = (',', ':')为固定,是理想的分割结果
2.str()一般是将数值转成字符串。
repr()是将一个对象转成字符串显示,注意只是显示用,有些对象转成字符串没有直接的意思。如list,dict使用str()是无效的,但使用repr可以,这是为了看它们都有哪些值,为了显示之用。
>>> a = 'hello'
>>> a
'hello'
>>> repr(a)
"'hello'"
>>> print repr(a)
'hello'
>>> str(a)
'hello'
>>> print str(a)
hello
json.loads()
解码
>>> data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
>>> s=json.dumps(data1)
>>> type(s)
<type 'str'>
>>> s1=json.loads(s)
>>> type(s1)
<type 'dict'>
>>> print s1
{u'a': 123, u'c': 456, u'b': 789}
>>> print s
{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
>>> print s1['a']
123
注:loads方法返回了原始的对象,但是仍然发生了一些数据类型的转化。比如,上例中‘a’转化为了unicode类型。
参考
暂时就这么多了,之后还会更新有关python的内容=_=
用python解析JSON的更多相关文章
- 使用Python解析JSON数据的基本方法
这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下: ----------------------------------- ...
- python 解析json loads dumps
认识 引用模块 重要函数 案例 排序 缩进参数 压缩 参考 认识 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standa ...
- 笔记:使用Python解析JSON
使用Python解析JSON json是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写. json函数具体作用描述 函数 具体描述作用 json.dumps 将python对象编码为JSON字符串 json ...
- 使用Python解析JSON数据
使用Python解析百度API返回的JSON格式的数据 # coding:utf-8 # !/usr/bin/env python import matplotlib.pyplot as plt fr ...
- python 解析json
一.概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等.反序列化就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的 ...
- python解析json文件之简介
一.JSON简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition ...
- python解析json数据
现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 ...
- Python解析json字符串,json字符串用法
json数据简介 json数据是一个轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使json称为理想的数据交换语言,易于人阅读和编写,同时易于机器解析和生成. json中的字符集必须是U ...
- python 解析json格式
对于网页爬取结果为json格式的,可以直接使用python的json库解析,获取相应字段的值,比用正则匹配更简单规范. import json…… resp=requests.post(url,hea ...
随机推荐
- Java 8 终于支持 Docker!
Java 8曾经与Docker无法很好地兼容性,现在问题已消失. 请注意:我在本文中使用采用GNU GPL v2许可证的OpenJDK官方docker映像.在Oracle Java SE中,这里描述的 ...
- 「PowerBI」Tabular Editor 一个对中文世界很严重的bug即将修复完成
之前介绍过Tabular Editor这款开源工具,对PowerBI建模来说,非常好用,可以极大的增强自动化水平. 详细可查看此文章: 「PowerBI相关」一款极其优秀的DAX建模工具Tabular ...
- 个人永久性免费-Excel催化剂功能第98波-零代码零距离轻松接触并拥有金融大数据
数据产生价值的一个最突出的领域-金融领域,股票.证券.上市公司财务报表等,多少人在其中发掘出宝贵的数据价值.今天Excel催化剂联合Tushare金融大数据平台,让这一切的数据都能成为你我普通人零代码 ...
- 个人永久性免费-Excel催化剂功能第36波-新增序列函数用于生成规律性的循环重复或间隔序列
啃过Excel函数的表哥表姐们,一定对函数的嵌套.数组公式等高级的应用有很深的体会,威力是大,但也烧死不少脑细胞,不少人就在这样的绕函数中光荣地牺牲了,走向从入门到放弃.Excel催化剂的创立,初衷就 ...
- MyBatis框架之SQL映射和动态SQL
使用MyBatis实现条件查询 1.SQL映射文件: MyBatis真正的强大之处就在于SQL映射语句,MyBatis专注于SQL,对于开发人员来说也是极大限度的进行SQL调优,以保证性能.下面是SQ ...
- 创建RDD
RDD创建 在Spark中创建RDD的创建方式大概可以分为三种:从集合中创建RDD:从外部存储创建RDD:从其他RDD创建. 由一个已经存在的Scala集合创建,集合并行化,而从集合中创建RDD,Sp ...
- 【HDOJ】1062 Text Reverse
Ignatius likes to write words in reverse way. Given a single line of text which is written by Ignati ...
- [leetcode] 147. Insertion Sort List (Medium)
原题 别人的思路 非常简洁 function ListNode(val) { this.val = val; this.next = null; } /** * @param {ListNode} h ...
- Atlassian In Action-Jira之推荐插件(四)
前面的几章基本已经完整构建了Jira的管理平台,并且有了一套比较完成的制度和方法.但是优化是永无止境的,我们作为研发管理人员,需要让系统使用起来更加高效和便捷.为了达到这个目的一般有两种途径,插件和开 ...
- 算法-一步步教你如何用c语言实现堆排序(非递归)
看了左神的堆排序,觉得思路很清晰,比常见的递归的堆排序要更容易理解,所以自己整理了一下笔记,带大家一步步实现堆排序算法 首先介绍什么是大根堆:每一个子树的最大值都是子树的头结点,即根结点是所有结点的最 ...